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zk-cloze-formatzk 完形填空格式

Agent Skill

zk-cloze-format 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,391

周安装

216

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,745
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zk-cloze-format(zk 完形填空格式)
来源仓库:https://github.com/abendeng/zk-cloze-format
安装命令:
openclaw skills install zk-cloze-format
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zk-cloze-format

简介

中考短文填空识别与格式化技能。当用户上传中考短文填空题目图片(和答案图片)并要求识别、格式化、输出Word或推送飞书时触发。适用场景:(1) 上传题目图片+答案图片 (2) 要求识别并格式化短文填空 (3) 要求输出Word文档(答案置于题目下方)(4) 要求存入飞书多维表格(答案置于右侧列)(5) 要求推送至飞书

SKILL.md

name
zk-cloze-format
description
中考短文填空识别与格式化技能。当用户上传中考短文填空题目图片(和答案图片)并要求识别、格式化、输出Word或推送飞书时触发。适用场景:(1) 上传题目图片+答案图片 (2) 要求识别并格式化短文填空 (3) 要求输出Word文档(答案置于题目下方)(4) 要求存入飞书多维表格(答案置于右侧列)(5) 要求推送至飞书

中考短文填空识别与格式化

核心流程

题目图片 ──OCR识别──▶ 标准化题目
答案图片 ──OCR识别──▶ 答案列表
         ↓
    按渠道输出
    ├── Word:答案置于题目下方
    └── 飞书多维表格:答案置于右侧列

执行步骤

Step 1:识别题目图片

使用 images_understand 工具:

prompt: 请准确识别这张图片中所有文字,保持原有段落结构、数字序号(36. 37. 38. 等)、下划线、空格和标点符号。特别注意:题目编号、方框内的备选词、原文段落都要完整保留。

Step 2:识别答案图片(如有)

若用户同时上传了答案图片,立即用同一工具识别:

prompt: 请准确识别这张图片中的所有答案内容,提取每个填空编号对应的答案单词,例如:36.find, 37.camera...。如果答案图片中包含题目正文中的单词,请逐个列出编号和对应答案。

Step 3:格式还原规则

备选词格式转换:

  • 原始(空格分隔):by camera clearly delicious find future great offer rush way
  • 目标(顿号分隔):by、camera、clearly、delicious、find、future、great、offer、rush、way

段落结构:

  • 保留原文所有换行、段落结构
  • 保留题目编号:36.~45.
  • 保留所有下划线 ____
  • 保留原文标点、大小写、括号注释

Step 4A:输出 Word(答案置于题目下方)

创建 DOCX,结构如下:

【标题】中考短文填空-标准化题目

【备选词】
by、camera、clearly、delicious、find、future、great、offer、rush、way

【短文正文】
[还原后正文]

【答案】(如有)
36.find  37.camera  38.________  39.________  40.________
41.________  42.________  43.________  44.________  45.________

Step 4B:输出飞书多维表格(答案置于右侧列)

新建表格,字段顺序:

字段名类型说明
科目文本
短文正文文本
备选词文本
填空编号文本
答案文本右侧列,存放每题答案
文档链接URLWord文档链接

答案格式: 36.find 37.camera 38.________ ...

Step 5:推送飞书

  • 文档推送:用 message 工具发送 DOCX 文件到用户飞书
  • 表格推送:发送多维表格链接

注意事项

  • OCR 题目时务必保持原文段落格式,不要合并段落
  • 备选词统一转换为中文顿号(、)分隔
  • 下划线数量必须与原图一致
  • 括号注释(如 canteen(食堂))必须完整保留
  • 答案优于填空位置:若图片中同时有答案,优先提取答案单词

触发示例

  • "识别这张短文填空图片,答案在第二张"
  • "上传了题目和答案,推送到飞书多维表格"
  • "帮我识别并输出Word,答案在图片里"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.35%
按下载量换算1,350

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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