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开发需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示

stock_analyzer库存分析仪

Agent Skill

stock_analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,350

周安装

96

GitHub Stars

33,083

下载量

760
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:stock_analyzer(库存分析仪)
来源仓库:https://github.com/zhulinsen/daily_stock_analysis
仓库路径:skills/stock_analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/zhulinsen/daily_stock_analysis --skill stock_analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zhulinsen/daily_stock_analysis --skill stock_analyzer

简介

stock_analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 适用于开发类任务,支持多宿主环境集成。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

股票分析器

本技能基于 analyzer_service.py 的逻辑,提供分析股票和整体市场的功能。

输出结构 (AnalysisResult)

分析函数返回一个 AnalysisResult 对象(或其列表),该对象具有丰富的结构。以下是其关键组件的简要概述,并附有真实的输出示例:

dashboard 属性包含核心分析,分为四个主要部分:

  1. core_conclusion: 一句话总结、信号类型和仓位建议。
  2. data_perspective: 技术数据,包括趋势状态、价格位置、量能分析和筹码结构。
  3. intelligence: 定性信息,如新闻、风险警报和积极催化剂。
  4. battle_plan: 可操作的策略,包括狙击点(买/卖目标)、仓位策略和风险控制清单。

配置 (Config)

所有分析函数都可以接受一个可选的 config 对象。该对象包含应用程序的所有配置,例如 API 密钥、通知设置和分析参数。

如果未提供 config 对象,函数将自动使用从 .env 文件加载的全局单例实例。

参考: Config

函数

1. 分析单只股票

描述: 分析单只股票并返回分析结果。

何时使用: 当用户要求分析特定股票时。

输入:

  • stock_code (str): 要分析的股票代码。
  • config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None
  • full_report (bool, 可选): 是否生成完整报告。默认为 False
  • notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None

输出: Optional[AnalysisResult] 一个包含分析结果的 AnalysisResult 对象,如果分析失败则为 None

示例:

from analyzer_service import analyze_stock

# 分析单只股票
result = analyze_stock("600989")
if result:
    print(f"股票: {result.name} ({result.code})")
    print(f"情绪得分: {result.sentiment_score}")
    print(f"操作建议: {result.operation_advice}")

参考: analyze_stock

2. 分析多只股票

描述: 分析一个股票列表并返回分析结果列表。

何时使用: 当用户想要一次分析多只股票时。

输入:

  • stock_codes (List[str]): 要分析的股票代码列表。
  • config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None
  • full_report (bool, 可选): 是否为每只股票生成完整报告。默认为 False
  • notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None

输出: List[AnalysisResult] 一个 AnalysisResult 对象列表。

示例:

from analyzer_service import analyze_stocks

# 分析多只股票
results = analyze_stocks(["600989", "000001"])
for result in results:
    print(f"股票: {result.name}, 操作建议: {result.operation_advice}")

参考: analyze_stocks

3. 执行大盘复盘

描述: 对整体市场进行复盘并返回一份报告。

何时使用: 当用户要求市场概览、摘要或复盘时。

输入:

  • config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None
  • notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None

输出: Optional[str] 一个包含市场复盘报告的字符串,如果失败则为 None

示例:

from analyzer_service import perform_market_review

# 执行大盘复盘
report = perform_market_review()
if report:
    print(report)

参考: perform_market_review

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.33%
按下载量换算261

Claude

33.79%
按下载量换算257

Cursor

19.28%
按下载量换算147

Gemini CLI

9.33%
按下载量换算71

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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