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前端设计只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

can可以

Agent Skill

can 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,028

周安装

42

GitHub Stars

131

下载量

329
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:can(可以)
来源仓库:https://github.com/zhinkgit/embeddedskills
仓库路径:skills/can
安装命令:
npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill can
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill can

简介

can 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 它支持查询仓库状态、分析代码变更、辅助 Issue 和 PR 管理,适用于代码审查与协作流程。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,具体用法可参考原始 README 文件。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • can 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

CAN — 嵌入式 CAN / CAN-FD 调试工具

统一封装接口发现、实时监控、报文发送、日志记录、数据库文件解码和统计分析能力。

配置

环境级配置 (skill/config.json)

仅保留 slcan 相关的环境级配置:

{
  "slcan_serial_port": "",
  "slcan_serial_baudrate": 115200
}
字段说明默认值
slcan_serial_portslcan 场景的串口""
slcan_serial_baudrateslcan 场景的串口速率115200

工程级配置 (.embeddedskills/config.json)

工作区下的 .embeddedskills/config.json 存放工程级 CAN 配置:

{
  "can": {
    "interface": "",
    "channel": "",
    "bitrate": 500000,
    "data_bitrate": 2000000,
    "log_dir": ".embeddedskills/logs/can"
  }
}
字段说明默认值
interfaceCAN 后端,如 pcan / vector / slcan""
channel通道名,如 PCAN_USBBUS1""
bitrate仲裁域比特率500000
data_bitrateCAN-FD 数据域比特率2000000
log_dir日志输出目录.embeddedskills/logs/can

参数解析优先级

  1. CLI 参数 (--interface, --channel, --bitrate 等) - 最高优先级
  2. 工程级配置 (.embeddedskills/config.json 中的 can 部分)
  3. 状态文件 (.embeddedskills/state.json 中的历史记录)
  4. 默认值 - 最低优先级

自动扫描行为

当未指定 interfacechannel 时,脚本会自动扫描系统 CAN 接口:

  • 若只找到一个接口,自动使用并写入工程配置
  • 若找到多个接口,返回候选列表让用户选择
  • 若未找到接口,提示错误

子命令

子命令用途风险
scan扫描可用 CAN 接口与 USB-CAN 设备
monitor实时监控总线报文
send发送标准帧 / 扩展帧 / 远程帧 / CAN-FD 帧
log记录总线报文到 ASC / BLF / CSV 文件
decode用 DBC 等数据库文件解码报文或日志
stats统计总线负载、ID 分布和帧率

执行流程

  1. 检查 python-can 是否可用,未安装时提示 pip install python-can
  2. 按优先级解析参数:CLI > 工程级配置 > 状态文件 > 默认值
  3. 无子命令时默认执行 scan
  4. monitor / send / log / stats 使用解析后的连接参数
  5. decode 先确认数据库文件和输入源存在
  6. 若未指定 interface/channel,自动扫描系统 CAN 接口:

- 唯一候选:自动使用并写入工程配置 - 多候选:返回列表让用户选择

  1. 成功执行后,将确认的参数写回工程配置
  2. send 只要配置可连接就直接执行,不二次确认
  3. 运行对应脚本并输出结构化结果
  4. 失败时优先反馈接口、驱动、比特率和过滤条件问题

脚本调用

所有脚本位于 skill 目录的 scripts/ 下,通过 python 直接调用。 脚本会按优先级从 CLI 参数、工程级配置、状态文件中读取参数。

# 扫描接口
python scripts/can_scan.py [--json]

# 实时监控
python scripts/can_monitor.py [--interface <接口>] [--channel <通道>] [--bitrate <速率>] [--fd] [--filter-id <ID列表>] [--exclude-id <ID列表>] [--dbc <DBC文件>] [--timeout <秒>] [--json]

# 发送报文
python scripts/can_send.py [--interface <接口>] [--channel <通道>] [--bitrate <速率>] <id> <data> [--extended] [--remote] [--fd] [--repeat <次>] [--interval <秒>] [--periodic <毫秒>] [--listen] [--json]

# 日志记录
python scripts/can_log.py [--interface <接口>] [--channel <通道>] [--bitrate <速率>] [--output <文件>] [--duration <秒>] [--max-count <数量>] [--filter-id <ID列表>] [--console] [--json]

# 数据库解码
python scripts/can_decode.py <db_file> [--db-format <auto|dbc|arxml|kcd|sym|cdd>] [--id <CAN_ID>] [--data <HEX数据>] [--log <日志文件>] [--signal <信号名>] [--list] [--json]

# 总线统计
python scripts/can_stats.py [--interface <接口>] [--channel <通道>] [--bitrate <速率>] [--duration <秒>] [--top <数量>] [--watch <ID列表>] [--json]

输出格式

单次命令返回标准 JSON:

{
  "status": "ok",
  "action": "scan",
  "summary": "发现 2 个 CAN 接口",
  "details": { ... }
}

持续命令(monitor --json、send --listen --json)输出 JSON Lines,结束摘要写入 stderr。

错误输出:

{
  "status": "error",
  "action": "send",
  "error": { "code": "interface_open_failed", "message": "无法打开指定 CAN 接口" }
}

核心规则

  • 不自动猜测 interface、channel、bitrate,多接口时不自动选择
  • 参数解析优先级:CLI > 工程级配置 > 状态文件 > 默认值
  • 未指定 interface/channel 时自动扫描,唯一候选自动写入配置,多候选需用户选择
  • 成功执行后,确认的参数自动写回 .embeddedskills/config.json
  • 未明确说明用途时不主动发送任何报文
  • --json 输出的持续流使用 JSON Lines,摘要写 stderr 不污染数据流
  • DBC 解码失败不应导致监控中断
  • 找不到帧定义时返回明确错误,不静默吞掉

参考

  • references/common_interfaces.json:常见 USB-CAN 设备信息

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.75%
按下载量换算114

Claude

29.51%
按下载量换算97

Cursor

19.74%
按下载量换算65

Gemini CLI

9%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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