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zhihu-hot知乎热

Agent Skill

zhihu-hot 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,672

周安装

278

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,224
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zhihu-hot(知乎热)
来源仓库:https://github.com/doradx/zhihu-hot
安装命令:
openclaw skills install zhihu-hot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zhihu-hot

简介

获取知乎每日热搜榜单,支持搜索、统计、范围分析。数据从 2021-01-08 至今。

SKILL.md

name
zhihu-hot
description
获取知乎每日热搜榜单,支持搜索、统计、范围分析。数据从 2021-01-08 至今。

知乎热搜

zhihu-hot-hub 获取知乎热搜数据。

数据覆盖: 2021-01-08 至今(1900+ 天完整归档,每小时更新)

快速使用

# 今日热搜
./zhihu-hot.py

# 前 10 条
./zhihu-hot.py -n 10

# 紧凑格式
./zhihu-hot.py -c

# 单行格式(适合推送)
./zhihu-hot.py -o

# 搜索热搜
./zhihu-hot.py -s AI

命令参数

参数简写说明
DATE日期 (YYYY-MM-DD),默认今天
--limit-n限制显示条数
--compact-c紧凑格式输出
--oneline-o单行格式(适合推送)
--json-jJSON 格式输出
--url-u显示完整 URL
--search-s搜索关键词
--range-r日期范围分析
--archives显示归档信息
--export-e导出到文件
--clear-cache清理缓存
--stats缓存统计
--no-cache不使用缓存
--version-v显示版本

输出格式

默认表格格式

📊 知乎热搜 - 2026-03-27

⏰ 更新:2026-03-27 08:17:05 +0800

🔥 热门搜索
┌────┬──────────────────────────────────────────┐
│  1 │ 你在低谷期学会了什么                     │
│  2 │ 郑钦文不敌萨巴伦卡                       │
│  3 │ C919 还能成批生产吗                       │
└────┴──────────────────────────────────────────┘

紧凑格式

📊 知乎热搜 2026-03-27 | ⏰ 08:17:05 +0800

 1. 你在低谷期学会了什么
 2. 郑钦文不敌萨巴伦卡
 3. C919 还能成批生产吗

单行格式(推送用)

📊 知乎热搜 2026-03-27: 你在低谷期学会了什么 | 郑钦文不敌萨巴伦卡 | C919 还能成批生产吗

JSON 格式

{
  "date": "2026-03-27",
  "update_time": "08:17:05 +0800",
  "hot_search": [
    {"title": "你在低谷期学会了什么", "url": "...", "decoded_url": "..."}
  ]
}

高级功能

🔍 搜索功能

# 搜索今日热搜
./zhihu-hot.py -s AI

# 搜索并显示 URL
./zhihu-hot.py -s 周杰伦 -u

📊 日期范围分析

# 分析本月
./zhihu-hot.py -r 2026-03-01 2026-03-26

# 分析指定周期
./zhihu-hot.py -r 2026-03-01 2026-03-15 --export report.md

📚 归档信息

./zhihu-hot.py --archives

输出:

📚 归档信息
   最早:2021-01-08
   最新:2026-03-27
   总计:1904 天

📁 导出功能

# 导出今日热搜
./zhihu-hot.py -e today.md

# 导出 JSON
./zhihu-hot.py -j -n 50 -e hot50.json

# 导出分析报告
./zhihu-hot.py -r 2026-03-01 2026-03-26 -e march-report.md

💾 缓存管理

# 查看缓存统计
./zhihu-hot.py --stats

# 清理缓存
./zhihu-hot.py --clear-cache

# 强制刷新
./zhihu-hot.py --no-cache 2026-03-20

📅 历史热搜

./zhihu-hot.py 2026-03-20
./zhihu-hot.py 2026-03-20 -n 10
./zhihu-hot.py 2021-01-08  # 最早数据

数据来源

  • GitHub: https://github.com/SnailDev/zhihu-hot-hub
  • 更新频率: 每小时更新
  • 历史数据: 2021-01-08 至今(1900+ 天)
  • 实时数据: README.md(当前)

缓存配置

类型目录有效期
日数据缓存~/.cache/zhihu-hot/1 小时
归档列表~/.cache/zhihu-hot/2 小时

集成示例

Python 调用

import subprocess
import json

# 获取 JSON 数据
result = subprocess.run(
    ["./zhihu-hot.py", "--json", "-n", "10"],
    capture_output=True, text=True
)
data = json.loads(result.stdout)
print(data["hot_search"])

# 范围分析
result = subprocess.run(
    ["./zhihu-hot.py", "-r", "2026-03-01", "2026-03-26"],
    capture_output=True, text=True
)
print(result.stdout)

Shell 脚本

#!/bin/bash
# 每日推送
./zhihu-hot.py -o -n 5 | send-to-telegram

# 周报生成
./zhihu-hot.py -r $(date -d '7 days ago' +%Y-%m-%d) $(date +%Y-%m-%d) -e weekly-report.md

Cron 定时任务

# 每日 9 点推送
0 9 * * * /path/to/zhihu-hot.py -o -n 10 --no-cache | mail -s "知乎热搜" user@example.com

# 每周一生成周报
0 10 * * 1 /path/to/zhihu-hot.py -r $(date -d '7 days ago' +%Y-%m-%d) $(date +%Y-%m-%d) -e /reports/weekly-$(date +%%Y%%m%%d).md

版本历史

  • v3.0 - 新增日期范围分析、归档信息查询、改进缓存管理
  • v2.1 - 新增导出功能、缓存统计、彩色输出
  • v2.0 - 新增搜索功能、URL 解码、多种输出格式
  • v1.0 - 基础功能:获取今日/历史热搜

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.47%
按下载量换算1,812

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install zhihu-hot 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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