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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

zeelin-liberal-arts-paper泽林文科论文

Agent Skill

zeelin-liberal-arts-paper 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,730

周安装

520

GitHub Stars

1

下载量

4,118
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zeelin-liberal-arts-paper(泽林文科论文)
来源仓库:https://github.com/dongjiangliu9-tech/zeelin-liberal-arts-paper
安装命令:
openclaw skills install zeelin-liberal-arts-paper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zeelin-liberal-arts-paper

简介

高校硕博研究生必备,文科论文AI全程创作助手:自动生成论文标题、大纲、引言、综述、算法、对策建议和结论,增强理论深度和思辨性,支持自定义论文数量 - Powered by ZeeLin

SKILL.md

name
ZeeLin Liberal Arts Paper
slug
zeelin-liberal-arts-paper
version
1.0.1
description
高校硕博研究生必备,文科论文 AI 全流程创作助手:自动生成论文标题、大纲、引言、综述、论证、对策建议和结论,强调理论深度和思辨性,支持自定义章节数量 - Powered by ZeeLin
author
刘东江 (@lidngjing317853)
license
MIT
homepage
https://melodylab.top
tags
[academic, paper, liberal-arts, social-science, chinese, writing, zeelin]
requires

📋 隐私与透明度

本地处理:

  • 所有论文生成过程在本地完成
  • 不上传用户的论文内容、参考文献或研究数据到任何服务器
  • 不收集任何个人信息或研究数据

数据安全:

  • ✅ 完全本地化运行
  • ✅ 无外部 API 调用
  • ✅ 无数据泄露风险
  • ✅ 符合学术保密要求

使用时机

当用户请求:

  • 写文科论文 / 社科论文
  • 生成论文框架或章节
  • 按固定模板输出论文提示词
  • 把论文流程标准化
  • 根据参考文献写论文

适用学科:

  • 社会学、政治学、法学
  • 教育学、心理学
  • 新闻传播学、管理学
  • 经济学、历史学等

不适合:

  • 理工科论文(请使用 ZeeLin Academic Paper)
  • 非学术性写作

核心功能

🎯 全流程自动化

从零开始到完整论文,一站式生成:

  1. 智能题目生成

- 基于参考文献分析研究空白 - 融合经典理论范式提出新问题 - 确保创新性和学术价值

  1. 结构化大纲设计

- 自动生成标准五段式结构(引言、综述、论证、建议、结论) - 支持自定义论证数量和建议数量 - JSON 格式清晰展示逻辑框架

  1. 逐章节内容生成

- 引言:研究背景、问题陈述、创新点 - 综述:文献回顾、研究流程 - 论证:理论分析、实证研究、批判性思考 - 对策建议:有深度和观点性的政策建议 - 结论:总结、局限性、未来研究方向 - 摘要与关键词:提炼核心内容

✨ 学术质量保证

  • 理论深度:体现深厚的理论素养和分析功力
  • 思辨性强:善于提出新问题、新视角并进行独到分析
  • 逻辑严密:因果、递进、归纳或对比关系清晰
  • 学术化语言:严谨、精练、避免口语化
  • 跨章节一致性:引言中的方法在论证和建议中必须体现

🛠️ 灵活定制

  • 自定义论证小节数量(默认 3 个)
  • 自定义建议数量(默认 3 个)
  • 自定义关键词数量(默认 5 个)
  • 支持用户提供题目或自动生成
  • 支持纯文本或结构化 JSON 输出

Agent 执行流程

第 1 步:收集输入

询问或推断用户需要:

必需输入

  • 参考文献列表(至少 1-3 篇)
  • 综述材料或研究背景

可选输入

  • 论文题目(没有则自动生成)
  • 论证数量(默认 3)
  • 建议数量(默认 3)
  • 关键词数量(默认 5)

交互示例

"你好!我可以帮你生成文科论文 📝 请提供: 1. 参考文献题目或内容(至少 1-3 篇) 2. 研究背景或综述材料 3. (可选)论文题目、论证数量、建议数量 你想研究什么方向?"

第 2 步:生成题目(如需要)

如果用户未提供题目,调用题目生成模板:

  • 基于参考文献分析研究空白
  • 融合经典理论范式
  • 提出新的研究问题

示例输出

"基于你的参考文献,我建议的论文题目是: 《数字化时代下社会治理创新的理论框架与实践路径研究》 满意吗?(回复'确认'或'修改为 XXX')"

第 3 步:生成大纲

调用大纲生成模板,输出 JSON 结构:

{
  "引言": "概述研究背景、问题与创新点",
  "综述": [
    {"zs": "社会治理理论的演进脉络"},
    {"zs": "数字化时代的治理挑战"}
  ],
  "论证": [
    {"lz": "数字治理的理论逻辑与分析框架"},
    {"lz": "社会治理创新的实践困境与破解路径"},
    {"lz": "技术赋能与制度保障的协同机制"}
  ],
  "建议": [
    {"jy": "构建多元主体协同的数字治理平台"},
    {"jy": "完善数据安全与隐私保护的法律体系"},
    {"jy": "加强数字素养教育与能力建设"}
  ],
  "结论": "总结研究发现、局限性与未来方向"
}

展示给用户确认

"论文大纲已生成,请查看: [显示 JSON 大纲] 满意吗?需要调整章节数量或标题吗?"

第 4 步:逐章节生成内容

按顺序生成各章节:

  1. 引言 → 展示给用户确认
  2. 综述最后一段与研究流程 → 确认
  3. 论证(每个小节逐一生成) → 确认
  4. 对策建议 → 确认
  5. 结论 → 确认
  6. 摘要与关键词 → 完成

每个章节生成后,询问用户:

"【引言】章节已生成,请查看: [内容] 满意吗?(回复'确认'继续下一章,或'修改XXX')"

第 5 步:输出完整论文

将所有章节合并,输出完整论文(纯文本格式,不含 Markdown):

【题目】
数字化时代下社会治理创新的理论框架与实践路径研究

【摘要】
本研究基于数字治理理论...

【关键词】
数字治理;社会治理创新;多元协同;...

一、引言
...

二、综述
...

三、论证
(一)数字治理的理论逻辑与分析框架
...

四、对策建议
(一)构建多元主体协同的数字治理平台
...

五、结论
...

资源使用

加载模板文件

  • 读取 references/prompts_zh.md 获取所有章节模板
  • 直接复用模板中的占位符和约束条件
  • 不要重写模板结构

模板优先级

  • 如果用户约束与模板约束冲突,优先用户约束并说明调整

输出规则

学术规范

  1. 语言风格:严谨、精练、学术化,避免口语化
  2. 理论深度:体现深厚的理论素养,不浮于表面
  3. 逻辑脉络:明确因果、递进、归纳或对比关系
  4. 创新性:提出新问题、新视角并进行学术思辨
  5. 时代意义:体现现实关联,提供有价值的参考
  6. 风格统一:所有章节风格一致,前后呼应,不使用 Markdown

格式要求

  • 纯文本输出(除非用户指定其他格式)
  • 标题层级清晰(一、二、三 / (一)(二)(三))
  • 不含特殊符号(星号、引号、书名号等)
  • 不含换行冗余

质量检查

  • 方法一致性:引言中提到的方法必须在论证和建议中体现
  • 结论对应:结论必须与前文发现相匹配
  • 引用规范:所有论述有据可查(基于参考文献)

快捷指令示例

  • /paper 数字时代的社会治理创新研究
  • /paper 根据这 3 篇文献写一篇文科论文 [文献列表]
  • /paper 生成论文框架和章节

注意事项

学术诚信

⚠️ 重要提醒

  • 本工具生成的内容仅供参考和启发
  • 用户需对最终论文内容负责
  • 必须引用所有参考文献来源
  • 不得抄袭或伪造数据
  • 建议人工审阅和修改生成内容

使用建议

  1. 提供高质量参考文献:参考文献质量直接影响生成质量
  2. 详细的研究背景:背景越详细,生成内容越精准
  3. 逐步确认:每个章节生成后及时确认,避免后续大幅修改
  4. 人工润色:生成后建议人工审阅、补充细节和调整表述
  5. 理论深化:建议补充具体理论分析和案例

支持与反馈

  • 开发者: 刘东江 (@lidngjing317853)
  • 项目主页: https://melodylab.top
  • 问题反馈: 通过 ClawHub 或项目主页联系

示例对话流程

用户:"帮我写一篇关于数字时代社会治理创新的论文"

Agent

"你好!我可以帮你生成文科论文 📝 请提供: 1. 参考文献题目或内容(至少 1-3 篇) 2. 研究背景或综述材料 关于'数字时代社会治理创新',你有哪些参考文献?"

用户:"文献 1:数字治理的理论与实践;文献 2:..."

Agent

  1. 生成题目建议
  2. 展示大纲 JSON
  3. 逐章节生成并确认
  4. 输出完整论文

最终输出

"✅ 论文生成完成! [完整论文内容] 📝 温馨提示: - 请人工审阅并补充理论深度 - 记得引用所有参考文献 - 建议增加具体案例和数据支撑"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.2%
按下载量换算3,550

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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