Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

zcool-daily智酷日报

Agent Skill

zcool-daily 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,921

周安装

203

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,608
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zcool-daily(智酷日报)
来源仓库:https://github.com/heihu123/zcool-daily
安装命令:
openclaw skills install zcool-daily
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zcool-daily

简介

zcool-daily 自动获取站酷(ZCOOL)首页热门设计作品,包含链接、分类和趋势统计。

  • 适用于设计灵感收集、趋势分析和创意素材整理场景。
  • 通过 openclaw skills install 命令安装,需确认爬虫频率和版权合规性。
  • 使用前应核实数据来源授权,避免抓取受保护内容或违反平台规则。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
zcool-daily
description
自动获取站酷(ZCOOL)首页热门设计作品(带链接、分类、亮点描述、趋势统计)

站酷每日热门作品推荐

功能说明

获取站酷(ZCOOL)首页的热门设计作品,输出格式:

  • 标题带链接(可点击查看详情)
  • 作品类型分类(AI绘画、插画、3D、动画、品牌设计等)
  • 自动生成亮点描述
  • 趋势统计(当日类型分布)

输出格式示例

详见 references/output-example.md

# 查看示例
cat references/output-example.md

亮点描述规则

  • 针对热门作品标题有专门优化
  • 根据关键词匹配自动生成
  • 每个类型有默认描述作为兜底

使用方法

python3 scripts/zcool_daily.py --mode list

输出文件

作品列表保存至:zcool_daily/zcool_{date}.txt

依赖

  • Python 3
  • requests
  • beautifulsoup4

安装:

pip install requests beautifulsoup4

支持的类型分类

AI绘画、插画、品牌设计、UI/UX、3D、动画、游戏、摄影、海报、手办、汽车/工业、电商、视频/MV

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.71%
按下载量换算1,153

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills