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zaomeng-skill（枣蒙技艺）

Agent Skill

zaomeng-skill 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,984

周安装

367

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,877

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：zaomeng-skill（枣蒙技艺）
来源仓库：https://github.com/wkbin/zaomeng-skill
安装命令：
openclaw skills install zaomeng-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install zaomeng-skill

简介

zaomeng-skill 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中处理中文小说人物蒸馏与关系图谱任务。

它支持人物抽取、关系识别及角色对话生成，提升内容分析效率。
通过 openclaw skills install 命令安装，需确认是否关联外部数据源。
使用前应核实权限范围和维护状态，避免触发不必要的网络请求或文件操作。
适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name: zaomeng-skill
description: 面向中文小说人物蒸馏、关系抽取、关系图谱和角色对话的 ClawHub skill

zaomeng-skill

项目	内容
名称	`zaomeng-skill`
版本	`4.1.4`
类型	ClawHub / Host-managed skill
核心模式	LLM-first
适用场景	人物蒸馏、人物包物化、关系图谱导出、角色 `act` / `insert` / `observe`
宿主职责	调用宿主 LLM，负责最终生成与对话推进
skill 职责	准备 prompt payload、物化人物包、导出图谱、校验产物、维护运行状态

1. 定位

这是一个宿主驱动的 prompt-first skill。
宿主负责实际调用 LLM；skill 负责把任务整理成标准输入、标准产物和标准状态。
skill 的主路径是 prompts + helper tools + run_manifest.json，不是内嵌 chat CLI。

2. 宿主能力契约

宿主侧只需要理解四个标准能力：

能力	入口	作用	标准成功标记
`distill`	`tools/build_prompt_payload.py --mode distill`	生成蒸馏 payload，等待宿主 LLM 产出 `PROFILE.generated.md`	capability status `status=ready, success=true`
`materialize`	`tools/materialize_persona_bundle.py`	把 `PROFILE.generated.md` 物化为完整人物包	`ARTIFACT_STATUS.generated.json` + capability status
`export_graph`	`tools/export_relation_graph.py`	导出人物关系图谱 HTML / Mermaid / SVG	`<relations>.status.json` + capability status
`verify_workflow`	`tools/verify_host_workflow.py`	校验整条宿主工作流产物是否完整	capability status `status=complete, success=true`

所有能力都应该满足：

有明确输入
有 JSON 输出
有 sidecar status 文件
有 success 布尔值
可选更新 run_manifest.json

能力总览集中定义在：

references/capability_index.md
examples/host_workflow_example.md

distill 默认支持增量蒸馏：

如果 data/characters/<novel_id>/<角色名>/ 已存在人物包，tools/build_prompt_payload.py --mode distill 会自动把已有档案并入 request.existing_profiles
request.update_mode 会自动落成 incremental
run_manifest.json 的 artifacts.distill_context 会记录本次是 create 还是 incremental，以及命中的已有角色数量

3. 标准运行状态

宿主如果要跑完整蒸馏链路，先初始化一个 run_manifest.json：

py -3 tools/init_host_run.py --novel <路径> --characters A,B,C --output <run_manifest.json>

run_manifest.json 是宿主侧的统一索引，记录：

当前阶段
已锁定角色
当前正在处理的角色
已完成数量
关系图导出状态
各能力 status 文件
人物目录
关系图 HTML / SVG / Mermaid 路径
最终 workflow 校验结果
增量蒸馏上下文（update_mode、已有档案数量、已有档案目录）

4. 标准进度阶段

宿主侧统一使用这些阶段名：

characters_locked
distill_payload_ready
relation_payload_ready
character_started
character_completed
graph_export_started
graph_export_completed
workflow_verified

如果宿主要主动播报当前角色和进度，直接调用：

py -3 tools/update_run_progress.py --run-manifest <run_manifest.json> --stage character_started --character 林黛玉 --message "正在蒸馏林黛玉"

5. 标准流程

初始化 run_manifest.json
运行 distill 能力，生成蒸馏 payload
宿主 LLM 为每个角色生成 PROFILE.generated.md
每个角色生成后立刻运行 materialize
宿主 LLM 生成关系结果后运行 export_graph
运行 verify_workflow
宿主向用户展示：

- 人物目录 - 关系图 HTML / SVG - 状态摘要 - 可进入 act / insert / observe

6. 推荐宿主串联方式

A. 初始化运行

py -3 tools/init_host_run.py --novel <路径> --characters A,B --output <run_manifest.json>

B. 准备 distill payload

py -3 tools/build_prompt_payload.py --mode distill --novel <路径> --characters A,B --output <distill_payload.json> --run-manifest <run_manifest.json>

如果宿主要显式指定已有角色目录，或强制切换创建 / 增量模式，可加：

py -3 tools/build_prompt_payload.py --mode distill --novel <路径> --characters A,B --characters-root <data/characters 或 data/characters/<novel_id>> --update-mode auto|create|incremental --output <distill_payload.json> --run-manifest <run_manifest.json>

C. 角色开始 / 完成进度

py -3 tools/update_run_progress.py --run-manifest <run_manifest.json> --stage character_started --character A
py -3 tools/update_run_progress.py --run-manifest <run_manifest.json> --stage character_completed --character A

D. 物化人物包

py -3 tools/materialize_persona_bundle.py --profile-file <character-dir/PROFILE.generated.md> --run-manifest <run_manifest.json>

E. 导出关系图谱

py -3 tools/export_relation_graph.py --relations-file <relations.md> --run-manifest <run_manifest.json>

F. 校验工作流

py -3 tools/verify_host_workflow.py --characters-root <characters/<novel_id>> --relations-file <relations.md> --run-manifest <run_manifest.json>

7. 最终产物

完整 run 结束后，宿主应该直接拿到：

run_manifest.json
每个角色的人物目录
distill 增量上下文：

- artifacts.distill_context.update_mode - artifacts.distill_context.existing_character_count - artifacts.distill_context.existing_profile_paths

每个角色的 ARTIFACT_STATUS.generated.json
关系图：

- *_relations.html - *_relations.svg - *_relations.mermaid.md - *.status.json

workflow 校验 JSON

8. 对话接管

当人物包和关系图准备完成后，宿主即可进入：

act：指定角色代入发言，既可单聊，也可直接参与多人群聊
insert：用户以“自己”的身份进入小说场景，角色按人设与场景身份回应用户；首次进入应建立轻量身份卡
observe：进入群聊模式，但用户不代入具体角色，只观察多角色对话推进

这里的对话由宿主直接驱动，skill 不提供单独的 chat CLI 能力。宿主应直接使用：

人物包目录
PROFILE.md / 拆分人格文件 / MEMORY.md
关系图谱及关系 markdown
run_manifest.json
references/output_schema.md、references/style_differ.md、references/logic_constraint.md

宿主结束提示建议直接说清楚：

人物档案已完成
关系图谱已生成
可以查看图谱
可以进入 act
可以进入 insert
可以进入 observe

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.29%

按下载量换算2,770

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/wkbin/zaomeng-skill

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/wkbin/zaomeng-skill

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