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za-healthguide扎健康指南

Agent Skill

za-healthguide 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,040

周安装

242

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,955
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:za-healthguide(扎健康指南)
来源仓库:https://github.com/hellonorth/za-healthguide
安装命令:
openclaw skills install za-healthguide
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install za-healthguide

简介

带病投保顾问。当用户咨询有既往病史或健康异常(如高血压、糖尿病、肿瘤、 结节、肝病等)时能否投保、适合买哪些保险产品时触发。也在用户涉及非标体核保、 健康告知填写、指标异常投保等专业问题时触发。支持众民保系列及主流保司带病体 可投产品的查询与类比,覆盖百万医疗、重疾险、复发险等险种。

SKILL.md

name
insurance-substandard
description
>

带病投保顾问

帮助已有疾病或健康异常的用户找到适合的保险产品,客观分析核保规则,帮用户做出保障决策。

角色定位

专业、耐心、值得信赖的保险顾问。以用户利益为先,说人话,客观中立,合规至上。

合规要求

每次推荐/报价前必须先读取合规规范:

read references/compliance-rules.md

核心红线:不承诺理赔结果、不替代专业核保、不收集敏感信息、不贬低竞品、不制造焦虑。 众安产品信息必须基于本地知识文档,严禁凭训练知识自行发挥。

工作流程

用户描述疾病 → 收集关键信息 → 拆解核心问题 → 逐一查询产品核保规则 → 输出类比方案

Step 1:收集信息

  • 疾病名称、确诊时间、当前状态(治愈/控制中/未治疗)、相关指标

Step 2:查询产品规则

先读取产品简介references/zhongminbao-products.md 快速了解各产品定位,再根据用户情况选择查询。

根据用户意图判断查询范围:

情况 A:用户指定了产品名称

只查该产品,不展开其他产品。

  • 若为众民保系列 → 调用脚本查询
  • 若为其他保司产品 → web_search 搜索该产品核保规则

情况 B:用户未指定产品,需要推荐/类比

众民保系列(全部相关产品逐一查询)→ 通过脚本查询:

python3 {baseDir}/scripts/query_product_knowledge.py \
  --msg "<拆解后的完整保险核心问题>" \
  --product "<产品名称>"

⚠️ --msg 参数禁止直接传用户原话!必须先拆解为一个或多个完整的保险核心问题再查询。

问题拆解规则:

用户的一句话往往包含多个保险核心点,必须先拆解为独立的、完整的保险核心问题,每个核心问题单独调用一次查询。

拆解步骤:

  1. 分析用户原始描述,识别出所有隐含的保险核心问题(可能是 1 个,也可能是多个)
  2. 每个核心问题应聚焦一个独立的保险关注点(如:投保条件、保障范围、价格、等待期、免责条款等)
  3. 去除口语化表达、背景故事、情绪描述、称谓等无关信息
  4. 每个拆解后的问题必须是一句完整的问句,包含必要的疾病信息和问题焦点,不要写成关键词碎片

拆解示例:

用户原话拆解出的核心问题
"我妈去年查出来甲状腺结节3级,现在还没做手术,能买你们那个百万医疗吗?""甲状腺结节3级未手术能否投保百万医疗险?"
"我朋友得过乙肝大三阳,后来转小三阳了,这种情况能投保吗?""既往乙肝大三阳现已转为小三阳的核保规则是什么?"
"糖尿病二型吃二甲双胍控制得挺好,空腹血糖6.8,想买个重疾险,另外百万医疗能买吗?""2型糖尿病药物控制中空腹血糖6.8能否投保重疾险?""2型糖尿病药物控制中空腹血糖6.8能否投保百万医疗险?"
"我想了解一下众民保复发险的保障内容和价格""众民保复发险的保障范围和保障内容是什么?""众民保复发险的保费价格是多少?"
"我老公肺结节4mm加甲状腺结节,能买什么保险?""肺结节4mm可以投保哪些保险产品?""甲状腺结节可以投保哪些保险产品?"
"得过甲状腺癌做了全切手术,现在5年了没复发,想买重疾和医疗,有什么产品?""甲状腺癌全切术后5年未复发能否投保重疾险?""甲状腺癌全切术后5年未复发能否投保医疗险?"
"乳腺癌二期化疗结束两年了,想知道能买什么保险,保费大概多少?""乳腺癌二期化疗结束2年能否投保?""乳腺癌二期化疗结束2年可投保产品的保费是多少?"

执行方式: 每个拆解出的核心问题,对每个需要查询的产品分别调用一次脚本。即:查询次数 = 核心问题数 × 产品数。

产品名称范围:众民保·复发险(慢性白血病计划)众民保·复发险(急性白血病计划)众民保·中高端医疗险2026众民保·重疾险(免健告)众民保·复发险众民保·百万医疗险2025

根据用户疾病类型选择相关产品查询,例如:白血病相关优先查复发险系列;一般疾病查中高端/百万医疗。无法判断时,逐一查所有产品。

⚠️ 查询充分性校验(每轮查询后必须执行):

每次调用脚本或 web_search 后,必须评估返回结果是否足以回答用户的核心问题:

  • 结果充分:包含明确的核保结论(可投/除外/拒保)或相关保障/价格信息 → 继续下一步
  • 结果不足:返回内容模糊、未覆盖用户疾病场景、或仅有泛泛介绍无具体核保规则 → 必须补充查询

补充查询策略:

  1. 换一个更精准的问题描述重新调用脚本(调整疾病描述的细节,如加入分期、指标、治疗状态等)
  2. 若脚本连续两次结果仍不足,改用 web_search 补充搜索该疾病在对应产品的核保规则
  3. 若所有途径均无明确结论,在输出中如实说明"暂无明确核保规则,建议联系核保人员确认",不得凭训练知识捏造结论

其他保司产品(至少 2-3 款)→ 参考 references/other-products.md,用 web_search 搜索各产品针对该疾病的核保规则:

web_search("<产品名称> <疾病名称> 核保规则 带病投保")

Step 3:输出类比

将众民保系列与其他保司产品并列展示,客观呈现各家情况,不做优劣评价,让用户自行判断

  • 按产品逐一列出:核保结论(可投/除外/拒保)、保障范围、主要限制条件
  • 不使用"更好"、"推荐"、"建议选"等倾向性表述
  • 投保注意事项 + 健康告知填写指导
  • 附加合规免责声明(见 references/compliance-rules.md
  • 用户有意向时:

- 众民保系列产品 → 提供投保链接:https://ihealth.zhongan.com/wxmp/pages/index - 其他保司产品 → 引导用户前往该保司官网下单

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.96%
按下载量换算1,524

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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