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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

yuqing-bitable-and-label雨晴比特和标签

Agent Skill

yuqing-bitable-and-label 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,266

周安装

441

GitHub Stars

1

下载量

3,599
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yuqing-bitable-and-label(雨晴比特和标签)
来源仓库:https://github.com/frankieway/yuqing-bitable-and-label
安装命令:
openclaw skills install yuqing-bitable-and-label
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yuqing-bitable-and-label

简介

将小爱同学 API 的数据增量同步到飞书 Bitable,并可选择使用基于机器的类型和情感注释自动标记记录。

SKILL.md

name: xiaoai_sync_and_label version: "2.1.0" description: > 先从小爱数据接口增量拉取数据写入飞书多维表,再对多维表做增量标注: 类型(机器)、评价情感(机器)、是否提及竞品(机器)、端(机器)、品牌安全(AI)、内容安全(AI)。 可选开启标注:设置 run_labeling=true,标注由 OpenClaw 内置大模型提供(通过 stdin 或内置模型调用传入模型输出)。

entrypoint: command: "python" args: - "sync_and_label_skill.py"

inputs: - name: minutes type: integer required: false default: 60 description: 同步时间窗口,往前补偿的分钟数(基于当前时间)

- name: folder_id type: integer required: false default: 763579 description: 小爱接口 folder_id

- name: customer_id type: string required: false default: "xmxa" description: 小爱接口 customer_id

- name: app_id type: string required: true description: 飞书开放平台应用 APP_ID

- name: app_secret type: string required: true description: 飞书开放平台应用 APP_SECRET

- name: xiaoai_token type: string required: true description: 小爱接口 token(Bearer 后面的部分)

- name: bitable_url type: string required: true description: 目标飞书多维表视图链接(包含 base/app_token 和 table 参数)

- name: xiaoai_base_url type: string required: false default: "http://wisers-data-service.wisersone.com.cn" description: 小爱 API 基础域名

- name: run_labeling type: boolean required: false default: false description: 同步完成后是否执行多维表增量标注(类型(机器)、评价情感(机器)、是否提及竞品(机器)、端(机器)、品牌安全(AI)、内容安全(AI))

- name: labeling_limit type: integer required: false default: 100 description: 本次标注最多处理的记录数

outputs: - name: inserted_count type: integer description: 本次同步写入多维表的记录数

- name: labeling_updated_count type: integer description: 本次标注写回的记录数(未开启标注时为 0)

permissions: network: - "https://open.feishu.cn" - "http://wisers-data-service.wisersone.com.cn"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.22%
按下载量换算3,103

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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