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youtube-podcaster（YouTube 播客）

Agent Skill

youtube-podcaster 用于辅助视频、动画、脚本化剪辑和多媒体生成流程，适合在 OpenClaw 中需要整理视频素材、生成脚本或维护合成项目时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,312

周安装

388

GitHub Stars

1

下载量

3,104
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：youtube-podcaster（YouTube 播客）
来源仓库：https://github.com/kaudata/youtube-podcaster
安装命令：
openclaw skills install youtube-podcaster
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install youtube-podcaster

简介

将 YouTube 视频转为 AI 驱动的播客音频内容。

  • 提取原始文本并使用 TTS 合成多语音版本。
  • 适合知识再创作与跨平台内容分发。youtube-podcaster 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 输出为音频文件，可用于 RSS 订阅或播客托管。
  • 涉及人物声音克隆时需获得本人授权。

SKILL.md

name
youtube-podcaster
description
Extracts the original text of a Youtube video and converts it into a multi-voice AI podcast using Gemini for script generation, OpenAI for TTS, and a local Node.js API with FFmpeg. It also can show you the text of the Podcast in WebVTT format.
metadata
openclaw
requires
bins
env
always
false

YouTube Podcaster

This skill enables the automated conversion of YouTube videos into multi-host AI podcasts. It manages transcription, script generation via Gemini, and audio synthesis via OpenAI locally.

Security Setup

For maximum security, the backend server binds strictly to 127.0.0.1. It is not accessible from your local network or the internet.

  1. Install Dependencies: You must run the install command once before the first use. Say:

Run the npm install command for the youtube-podcaster skill.

  1. Credentials: Place your Gemini API Key and OpenAI API Key in the .env file within the skill folder (skills/youtube-podcaster/.env) using the variable names GEMINI_API_KEY and OPENAI_API_KEY.
  2. Execution: Start the server with npm start or by instructing the agent: Start the local server for the youtube-podcaster skill.

Usage

Once the server is running, say: Create a podcast for the video https://www.youtube.com/watch?v=<video_id> using the youtube-podcaster skill

The skill orchestrates three local API calls to localhost:7860:

  1. Transcription: Extracts text via the YouTube transcript API.
  2. Drafting: Uses Gemini to create a natural dialogue script.
  3. Synthesis: Uses OpenAI TTS (tts-1) and FFmpeg to generate a gapless .m4a file.

Safe Cleanup

When you are finished using the studio, shut down the background process to free up system resources. Do not use generic kill commands. Instead, instruct the agent to use the tracked process ID: Stop the youtube-podcaster server process

*(The agent will execute kill $(cat .podcaster.pid) or pkill -f "node index.js" to target the specific process safely).*

Storage & File Outputs

Files are saved to downloads/<session_id>/ inside the skill directory. The server includes an hourly garbage collector that automatically deletes inactive sessions.

  • Audio: podcast.m4a
  • Captions: podcast.vtt
  • Scripts: script.txt and original.txt

Source Code

The source code is available at: https://github.com/kaudata/youtube-podcaster

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.64%
按下载量换算2,876

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/kaudata/youtube-podcaster

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/kaudata/youtube-podcaster

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youtube-processor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。