Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

youtube-asr-summarizeyoutube ASR 总结

Agent Skill

youtube-asr-summarize 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,278

周安装

437

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,601
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:youtube-asr-summarize(youtube ASR 总结)
来源仓库:https://github.com/yifany-github/youtube-asr-summarize
安装命令:
openclaw skills install youtube-asr-summarize
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install youtube-asr-summarize

简介

youtube-asr-summarize 对无字幕视频执行本地 ASR 识别,结合截图帧生成内容摘要。

  • 适合在 OpenClaw 中分析讲座、访谈类视频或提取非文本信息时使用。
  • 采用 yt-dlp + fast-whisper 实现离线处理,保护隐私数据。
  • 安装命令:openclaw skills install youtube-asr-summarize;需 GPU 加速支持。
  • 注意音频质量对识别率的影响,嘈杂环境下建议人工校对。

SKILL.md

name
youtube-asr-summarize
description
Summarize YouTube videos with NO subtitles by doing local ASR (yt-dlp + faster-whisper) and extracting a few screenshot frames via ffmpeg. Use when the user asks to summarize the latest video from a channel and YouTube timedtext/subtitles are empty, or when no API tokens/keys should be used.

YouTube ASR Summarize (local, no tokens)

Use this skill to summarize a YouTube video *even when subtitles are missing* by downloading audio and running local speech-to-text.

Quick start

1) One-time deps

brew install yt-dlp ffmpeg

2) Create venv + install ASR

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install faster-whisper

3) Run

python3 scripts/youtube_asr_summarize.py \
  --url "https://www.youtube.com/watch?v=<id>" \
  --out "/tmp/youtube-asr/<id>" \
  --model small \
  --lang zh \
  --frames 1 \
  --timeline-every 180

Outputs in --out:

  • summary.md(含:链接 + 摘要 + 时间轴)
  • transcript.txt
  • transcript.srt
  • frames/frame_01.jpg … (if --frames > 0)

Notes

  • Default model small (CPU/int8) is fast; use --model medium for better accuracy.
  • If you need more control, see references/workflow.md.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.33%
按下载量换算2,857

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills