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render-optimization渲染优化

Agent Skill

render-optimization 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

353

周安装

15

GitHub Stars

160

下载量

124
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:render-optimization(渲染优化)
来源仓库:https://github.com/yonatangross/orchestkit
仓库路径:skills/render-optimization
安装命令:
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill render-optimization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill render-optimization

简介

render-optimization 用于查找、检索和筛选相关信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。
  • 通过 npx skills add 命令从 GitHub 安装,结合原始 README 核验具体用法。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

React Render Optimization

Modern render performance patterns for React 19+.

Decision Tree: React Compiler First (2026)

Is React Compiler enabled?
├─ YES → Let compiler handle memoization automatically
│        Only use useMemo/useCallback as escape hatches
│        DevTools shows "Memo ✨" badge
│
└─ NO → Profile first, then optimize
         1. React DevTools Profiler
         2. Identify actual bottlenecks
         3. Apply targeted optimizations

React Compiler (Primary Approach)

React 19's compiler automatically memoizes:

  • Component re-renders
  • Intermediate values (like useMemo)
  • Callback references (like useCallback)
  • JSX elements
// next.config.js (Next.js 16+)
const nextConfig = {
  reactCompiler: true,
}

// Expo SDK 54+ enables by default

Verification: Open React DevTools → Look for "Memo ✨" badge

When Manual Memoization Still Needed

Use useMemo/useCallback as escape hatches when:

// 1. Effect dependencies that shouldn't trigger re-runs
const stableConfig = useMemo(() => ({
  apiUrl: process.env.API_URL
}), [])

useEffect(() => {
  initializeSDK(stableConfig)
}, [stableConfig])

// 2. Third-party libraries without compiler support
const memoizedValue = useMemo(() =>
  expensiveThirdPartyComputation(data), [data])

// 3. Precise control over memoization boundaries
const handleClick = useCallback(() => {
  // Critical callback that must be stable
}, [dependency])

Virtualization Thresholds

Item CountRecommendation
< 100Regular rendering usually fine
100-500Consider virtualization
500+Virtualization required
import { useVirtualizer } from '@tanstack/react-virtual'

const virtualizer = useVirtualizer({
  count: items.length,
  getScrollElement: () => parentRef.current,
  estimateSize: () => 50,
  overscan: 5,
})

State Colocation

Move state as close to where it's used as possible:

// ❌ State too high - causes unnecessary re-renders
function App() {
  const [filter, setFilter] = useState('')
  return (
    <Header />  {/* Re-renders on filter change! */}
    <FilterInput value={filter} onChange={setFilter} />
    <List filter={filter} />
  )
}

// ✅ State colocated - minimal re-renders
function App() {
  return (
    <Header />
    <FilterableList />  {/* State inside */}
  )
}

Profiling Workflow

  1. React DevTools Profiler: Record, interact, analyze
  2. Identify: Components with high render counts or duration
  3. Verify: Is the re-render actually causing perf issues?
  4. Fix: Apply targeted optimization
  5. Measure: Confirm improvement

Quick Wins

  1. Key prop: Stable, unique keys for lists
  2. Lazy loading: React.lazy() for code splitting
  3. Debounce: Input handlers with useDeferredValue
  4. Suspense: Streaming with proper boundaries

Key Decisions

DecisionRecommendation
MemoizationLet React Compiler handle it (2026 default)
Lists 100+ itemsUse TanStack Virtual
State placementColocate as close to usage as possible
ProfilingAlways measure before optimizing

Related Skills

  • react-server-components-framework - Server-first rendering
  • vite-advanced - Build optimization
  • e2e-testing - Performance testing with Playwright

References

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

24.73%
按下载量换算31

Antigravity

22.83%
按下载量换算28

windsurf

18.62%
按下载量换算23

trae

13.69%
按下载量换算17

Gemini CLI

7.27%
按下载量换算9

Codex

3.78%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

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来源信息

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