Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
运维敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

yindenganalyseyindenganalyse 分析

Agent Skill

yindenganalyse 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,986

周安装

360

GitHub Stars

1

下载量

2,909
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yindenganalyse(yindenganalyse 分析)
来源仓库:https://github.com/aiyoubug/yindenganalyse
安装命令:
openclaw skills install yindenganalyse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yindenganalyse

简介

自动爬取银登网不良贷款转让公告及结果,支持多模型提取关键金融数据并导出结构化分析报告。

SKILL.md

CoPAW 银登公告与结果爬取 Skill

这是一个用于 CoPAW (Copilot Automation Workflow) 的标准 Skill,支持自动爬取银登网不良贷款转让公告及转让结果,并利用大模型(LLM)提取关键数据。

目录结构

yindeng_skill/
├── skill.py             # 标准 Skill 接口 (Agent/Tool Use)
├── skill.json           # Skill 元数据定义
├── main.py              # CLI 入口脚本
├── crawler.py           # 核心爬虫逻辑
├── ocr_utils.py         # OCR 与数据汇总工具
├── requirements.txt     # 依赖清单
└── SKILL.md             # 说明文档

Agent 集成 (CoPaw / Tool Use)

本 Skill 提供了标准的 Python 函数接口和 JSON Schema 定义,可供 AI Agent 直接调用。

Python 接口

from skill import run_yindeng_crawler

# 爬取并分析
result = run_yindeng_crawler(source="result", analyze=True)
print(result)

Skill 定义 (skill.json)

包含完整的工具描述和参数定义,符合 OpenAI/Anthropics Tool Schema 标准。

功能特性

  1. 多任务支持:可同时爬取“转让公告”和“转让结果公告”。
  2. 自动爬取:根据日期(自动计算或指定)爬取银登网公告并下载 PDF。
  3. 智能分析:支持多模型(DeepSeek、千问、硅基流动等)提取 PDF 中的关键金融数据。
  4. 数据导出

- 爬取记录 Excel - 债权转让证明信息汇总(仅结果公告,含 OCR 数据) - LLM 分析结果报表 (analysis_result.xlsx)

部署与使用

1. 安装依赖

在运行环境或 Docker 容器中安装 Python 依赖(需提前安装 Tesseract-OCR 和 Poppler):

pip install -r requirements.txt

2. 环境变量配置 (LLM)

设置以下环境变量以启用 LLM 分析功能。本 Skill 支持多种 LLM 提供商。

通用配置

  • LLM_API_KEY: (必须) 您的 API Key。
  • LLM_PROVIDER: (可选) 指定服务商,如 deepseek, siliconflow, qwen。默认为 deepseek
  • LLM_API_BASE: (可选) API 基础地址。
  • LLM_MODEL: (可选) 模型名称。

常用服务商配置示例

DeepSeek (默认)

export LLM_API_KEY="sk-..."
export LLM_PROVIDER="deepseek"
# 默认 BASE: https://api.deepseek.com/v1
# 默认 MODEL: deepseek-chat

硅基流动 (SiliconFlow)

export LLM_API_KEY="sk-..."
export LLM_PROVIDER="siliconflow"
# 默认 BASE: https://api.siliconflow.cn/v1
# 默认 MODEL: deepseek-ai/DeepSeek-V3

通义千问 (DashScope/Aliyun)

export LLM_API_KEY="sk-..."
export LLM_PROVIDER="qwen"
# 默认 BASE: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# 默认 MODEL: qwen-plus

3. 调用方式

默认运行(爬取公告 + 结果):

python main.py

仅爬取转让结果:

python main.py --source result

爬取并启用 LLM 分析:

python main.py --analyze

指定日期运行:

python main.py 2026-03-03

输出结果

  • 转让公告: YYYY-MM-DD银登公告/
  • 转让结果: YYYY-MM-DD银登公告结果/

- *债权转让证明信息汇总.xlsx: 包含 OCR 识别后的结构化数据。 - analysis_result.xlsx: 包含 LLM 提取的深度分析数据。

退出码说明

  • 0: 成功且有新数据。
  • 2: 成功但暂无更新(所有任务均无新增数据)。
  • 1: 运行出错。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.57%
按下载量换算2,606

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills