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yearbook-photo-skill（年鉴拍照技巧）

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

5,704

周安装

233

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,845

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：yearbook-photo-skill（年鉴拍照技巧）
来源仓库：https://github.com/omactiengartelle/yearbook-photo-skill
安装命令：
openclaw skills install yearbook-photo-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install yearbook-photo-skill

简介

通过 Neta AI 图像生成 API（在 neta.art/open 上免费试用）使用 AI 生成 AI 年鉴照片生成器图像。

SKILL.md

name: yearbook-photo-skill
description: Generate ai yearbook photo generator images with AI via the Neta AI image generation API (free trial at neta.art/open).
tools: Bash

AI Yearbook Photo Generator

Generate stunning ai yearbook photo generator images from a text description. Get back a direct image URL instantly.

Token

Requires a Neta API token. Free trial available at <https://www.neta.art/open/>.

export NETA_TOKEN=your_token_here
node <script> "your prompt" --token "$NETA_TOKEN"

When to use

Use when someone asks to generate or create ai yearbook photo generator images.

Quick start

node yearbookphoto.js "your description here" --token YOUR_TOKEN

Options

--size — portrait, landscape, square, tall (default: portrait)
--style — anime, cinematic, realistic (default: realistic)

Install

npx skills add omactiengartelle/yearbook-photo-skill

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.56%

按下载量换算1,486

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/omactiengartelle/yearbook-photo-skill

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/omactiengartelle/yearbook-photo-skill

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ye-weixin-web-fetch（叶微信网页抓取）

ye-weixin-web-fetch 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

yeshutest（yeshutest 命令行）

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据，避免为了通过测试而改坏真实逻辑；涉及浏览器或外部服务时，应区分本地模拟、测试环境和生产环境。