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comfyuicomfyui 搜索

Agent Skill

comfyui 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

212

周安装

9

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

74
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:comfyui(comfyui 搜索)
来源仓库:https://github.com/yaofeng/my-skills
仓库路径:skills/comfyui
安装命令:
npx skills add https://github.com/yaofeng/my-skills --skill comfyui
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yaofeng/my-skills --skill comfyui

简介

comfyui 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 适用于 ComfyUI 相关的代码协作与仓库管理任务,可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。
  • 通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,支持主流宿主环境集成。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • comfyui 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

ComfyUI 图片生成技能

基于 ComfyUI Workflow API 的智能图片生成、编辑和处理技能。

环境变量

使用此技能前,确保已设置以下环境变量:

  • COMFYUI_API_SERVER: API 服务器地址(如:http://172.16.2.68:18000
  • COMFYUI_API_TOKEN: API 认证令牌

检查环境变量:

echo "Server: ${COMFYUI_API_SERVER:-未设置}"
echo "Token: ${COMFYUI_API_TOKEN:+已设置}"

可用工作流

工作流 ID功能描述使用场景
text-to-image文本生成图片用户说"生成"、"画"、"创建"图片
image-edit根据指令编辑图片用户说"编辑"、"修改"、"把这张图..."
upscale高清放大图片用户说"放大"、"高清"、"提高分辨率"
image-expend图片外绘扩展用户说"扩展"、"扩充"、"向外延伸"
controlnet-preprocessControlNet 预处理用户需要姿态图、深度图等

工作流程

步骤 1:确定用户需求

根据用户的描述确定使用哪个工作流:

生成新图片text-to-image

用户说:"画一个女孩"、"生成风景图"、"创建头像"

编辑现有图片image-edit

用户说:"把她的头发改成红色"、"去掉背景"、"添加帽子"

放大图片upscale

用户说:"放大到2倍"、"提高分辨率"、"变清晰点"

扩展图片image-expend

用户说:"向右扩展"、"扩充背景"、"外绘"

步骤 2:获取工作流参数

通过 API 获取工作流的输入参数:

curl "$COMFYUI_API_SERVER/workflows/{workflow_id}" \
  -H "Authorization: Bearer $COMFYUI_API_TOKEN"

重要:每次执行前都应该获取最新的工作流参数定义,因为 API 可能会更新。

步骤 3:构造提示词

基本原则

  • 使用英文描述(模型对英文支持最好)
  • 具体描述细节,避免模糊词汇
  • 按照逻辑顺序编写
  • 结尾添加质量增强词(masterpiece, best quality

人物类提示词结构

  1. 人物特征:年龄、性别、身材、相貌
  2. 人物服饰:服装、鞋袜、饰品
  3. 表情/动作:表情、姿态、动作
  4. 环境/背景:场景、时间、天气
  5. 画面构图:拍摄角度、光线、色调
  6. 艺术风格:风格类型、质量增强

示例

用户说:"一位年轻的亚洲女孩,黑色长发,身穿浅蓝色连帽卫衣,站在学校操场上"

转换为:
Character Features: Young Asian girl, 16-18 years old, slender figure, fair skin, delicate features, round bright eyes; long, smooth black hair reaching the waist with slightly curled ends.
Character Clothing: Light blue loose hoodie with white lettering, hood down; dark gray joggers; white sneakers with light gray socks. Accessories include a black wristband and small silver hoop earrings. Simple, youthful style.
Expression/Actions: Sweet natural smile, looking at the camera. Standing relaxed with weight on the right leg, hands in hoodie pockets, shoulders down. Head slightly tilted left, hair brushing cheeks. Youthful standing pose.
Environment/Background: School playground with a red running track and green turf. Background includes beige school buildings, basketball hoops, and trees. Clear blue sky with clouds, bright sunlight.
Composition: Medium shot, subject at left golden ratio. Slightly low eye-level angle. Shallow depth of field blurring the background. Bright palette of light blue and white with red/green accents. Soft natural side lighting. Sunny, fresh, youthful campus atmosphere.
Art Style: Realistic photography, commercial quality. Sharp, clear, natural colors. Fresh and dreamy aesthetics with soft lighting. Cinematic youthful portrait effect.

步骤 4:执行工作流

调用执行 API:

curl -X POST "$COMFYUI_API_SERVER/execute/{workflow_id}/run?stream=true" \
  -H "Authorization: Bearer $COMFYUI_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"参数名": "参数值", ...}'

注意

  • 图片参数需要 Base64 编码
  • 使用 stream=true 获取实时进度
  • 保存返回的 task_id 用于后续下载

步骤 5:下载生成的图片

使用 task_id 下载结果:

curl "$COMFYUI_API_SERVER/download/{task_id}/0" \
  -H "Authorization: Bearer $COMFYUI_API_TOKEN" \
  -o output.png

如果批量生成(batch_size > 1),需要下载多个索引(0, 1, 2,...)

常用参数说明

text-to-image 参数

参数类型必需说明
promptstring正向提示词(英文)
negative_promptstring负向提示词
widthinteger宽度,默认 1200
heightinteger高度,默认 1600
batch_sizeinteger生成数量,默认 1,最大 6
seedinteger随机种子,用于复现
stepsinteger采样步数,默认 9

upscale 参数

参数类型必需说明
image_base64string图片的 Base64 编码
side_lengthinteger目标边长,默认 2880
promptstring增强细节的提示词
stepsinteger采样步数,默认 4
denoisefloat去噪强度,默认 0.3

image-edit 参数

参数类型必需说明
image_base64string图片的 Base64 编码
promptstring编辑指令
widthinteger输出宽度,默认 1200
heightinteger输出高度,默认 1600
cfgfloatCFG 系数,默认 1

错误处理

API 请求失败

  • 检查环境变量是否正确设置
  • 验证 API token 是否有效
  • 确认网络连接正常

task_id 未返回

  • 检查请求参数是否符合工作流定义
  • 查看错误消息了解具体原因

下载失败

  • 确认任务已完成(可能需要等待)
  • 检查 task_id 是否正确
  • 验证 asset_index 是否在有效范围内

输出格式

生成的图片应该:

  1. 保存到用户指定的路径或默认位置
  2. 使用有意义的文件名(如 portrait_asian_girl.png
  3. 告知用户保存位置
  4. 如果是批量生成,列出所有文件路径

示例对话

用户:"帮我生成一张图片,一位年轻的亚洲女孩,长发,穿着蓝色卫衣"

你应该

  1. 确定使用 text-to-image 工作流
  2. 将中文描述转换为英文提示词: young Asian woman, long black hair, wearing light blue hoodie, standing, outdoor, natural lighting, medium shot, masterpiece, best quality
  3. 构造 API 请求并执行
  4. 下载生成的图片
  5. 告诉用户图片保存位置

用户:"把这张照片放大,要高清的"

你应该

  1. 确定使用 upscale 工作流
  2. 将用户提供的图片编码为 Base64
  3. 调用 API 执行放大
  4. 下载并保存高清图片
  5. 告诉用户新图片的尺寸和保存位置

参考文档

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.24%
按下载量换算25

Claude

27.69%
按下载量换算20

Cursor

20.32%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.7%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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