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ya（呀）

Agent Skill

ya 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,260

周安装

174

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,364

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：ya（呀）
来源仓库：https://github.com/dongxingao/ya
安装命令：
openclaw skills install ya
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install ya

简介

呀技能代理浏览器登录 WHUT AI 增强站点并捕获页面快照。

适用于 whut.ai-augmented.com 域名下的网页操作与信息提取场景。
自动完成认证流程并返回 DOM 结构数据。
安装前需确认目标网站反爬机制与登录凭证安全性。
建议限制高频请求以避免触发风控拦截。ya 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name: auto-xiaoya-doing
description: Automate login and page capture for WHUT AI Augmented sites using agent-browser. Use when handling whut.ai-augmented.com or its subdomains, especially to open a target page, close blocking popups, fill login credentials from a local secret file or environment variables, verify login state, and capture current page text/questions for later processing.

Auto Xiaoya Doing

Use this skill to open WHUT AI Augmented pages in an authenticated browser session and dump the current page text for downstream analysis.

Workflow

Ensure credentials are available before running the script.
Run scripts/whut-open "URL" for a target page, or run it without arguments to open the site root.
Read references/workflow.md for the operating conventions if follow-up browser automation is needed.
Read latest_page_dump.json after execution to inspect captured page text and extracted questions.

Credential sources

The login script supports these credential sources, checked in this order:

WHUT_USERNAME and WHUT_PASSWORD environment variables
WHUT_SECRET_PATH environment variable pointing to a JSON file with username and password
./local/whut_ai_secret.json inside this skill folder

Do not package real credentials with the skill.

Bundled files

scripts/auto_login.py: main automation logic
scripts/whut-open: convenience wrapper
references/workflow.md: usage conventions and follow-up operating notes

Notes

Keep secrets in local/whut_ai_secret.json or environment variables.
Treat latest_page_dump.json as runtime output, not as reference content to distribute.
If refs become stale during browser automation, take a fresh snapshot before continuing.

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.54%

按下载量换算1,030

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/dongxingao/ya

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/dongxingao/ya

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yahoo-auction-estimator 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。