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- xiapi-market-review
- description
- A股市场全面复盘，整合指数表现、板块热力图、涨跌停、风格轮动、市场温度分析。触发词：市场复盘、今天市场怎么样、市场分析、每日复盘、市场概览。适用场景：对当日A股市场进行全面复盘、生成综合市场分析报告。不适用场景：个股深度分析、单一指标分析、债券/基金分析。
市场复盘 Skill
对当日A股市场进行全面复盘，整合多个分析维度生成综合报告，帮助用户快速把握市场全貌。
Overview（功能概述）
整合指数表现、板块热力图、涨跌停、风格轮动、市场温度等多个维度，生成结构化的市场复盘报告，全面反映市场状态和资金流向。
When to Use（何时使用）
当用户需要以下功能时触发：
- 对当日A股市场进行全面复盘分析
- 了解市场整体表现和结构特征
- 生成综合市场分析报告
- 把握市场温度、板块轮动、资金流向
具体触发词：市场复盘、今天市场怎么样、市场分析、每日复盘、市场概览、市场总结
When Not to Use（何时不使用）
以下场景不应使用本 Skill：
- 仅需分析单一指标（如仅需市场温度，应使用 xiapi-market-temperature）
- 仅需分析板块热力图（应使用 xiapi-heatmap-analysis）
- 个股深度分析或财报解读
- 债券、基金、期货、外汇等非A股市场分析
Process（流程主体）
Step 0: 前期准备
触发条件：首次使用或 Token 未配置
跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了Token则跳过该步骤
完成标准：API 调用正常，无认证错误
执行步骤：
步骤 0.1：检查 Token 配置状态
npx daxiapi-cli@latest config get token步骤 0.2：如未配置，获取 Token
- 提示用户访问 daxiapi.com 个人主页
- 开通 API Token 功能
- 获取生成的 Token
步骤 0.3：配置 Token
# 方式一：通过 CLI 配置（推荐）
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
# 方式二：设置环境变量
export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI步骤 0.4：验证配置
npx daxiapi-cli@latest market如返回正常市场数据，则配置成功。
Step 1: Agent 循环（获取+分析）
目标：从多个维度获取市场数据并进行深入分析
推荐维度（根据用户需求选择 4-6 个）：
| 维度 | CLI 命令/子 Skill | 分析重点 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 指数表现 | npx daxiapi-cli@latest market index | 主流指数涨跌、成交量 | 高 |
| 市场温度 | npx daxiapi-cli@latest market temp | 估值、情绪、趋势、动量 | 高 |
| 板块热力图 | npx daxiapi-cli@latest sector heatmap | 领涨板块、板块轮动 | 高 |
| 涨跌停分析 | npx daxiapi-cli@latest stock limit | 涨停数、跌停数、连板股 | 中 |
| 风格轮动 | npx daxiapi-cli@latest market style | 大小盘风格、价值成长 | 中 |
| 热门股票 | npx daxiapi-cli@latest stock top | 领涨股、热门股 | 中 |
循环流程：
每次循环包含：
- 获取数据
- 执行 CLI 命令获取数据 - 检查数据完整性和时效性 - 处理异常情况（非交易日、数据延迟等）
- 分析数据
- 识别关键指标和信号 - 发现异常模式和趋势 - 记录重要发现 - 建立维度间的关联
各维度分析要点：
维度1：指数表现
- 主要指数涨跌幅（上证、深证、创业板、科创50）
- 成交量变化
- 与前日对比
维度2：市场温度
- 四大温度指标状态（估值、恐贪、趋势、动量）
- 买入信号识别
- 情绪极端判断
维度3：板块热力图
- 领涨板块识别（CS > 5）
- 热度扩散/收敛判断
- 反转板块关注
维度4：涨跌停分析
- 涨停/跌停数量对比
- 连板股分析
- 市场活跃度判断
维度5：风格轮动
- 大小盘风格强弱
- 价值/成长风格判断
- 风格切换信号
维度6：热门股票
- 领涨股特征
- 资金流向
- 热点题材
灵活性：
- ✅ 可根据数据质量调整分析深度
- ✅ 可根据用户需求调整重点维度
- ✅ 可根据初步结果调整后续分析方向
- ✅ 维度间可交叉验证，发现矛盾点
完成标准：
- 至少完成 4 个维度的分析
- 关键发现已记录
- 维度间关联已建立
- 数据异常已处理
Step 2: 汇总报告
目标：整合分析结果，生成结构化报告
执行步骤：
- 整理发现：汇总所有维度的关键发现
- 提炼结论：从发现中提炼核心结论
- 建立关联：分析维度间的相互印证或矛盾
- 生成报告：按照模版格式化输出
报告要求：
- ✅ 结论先行（核心判断）
- ✅ 数据支撑（引用具体数据）
- ✅ 逻辑清晰（因果关系明确）
- ✅ 格式规范（符合模版要求）
- ✅ 多维综合（各维度相互印证）
完成标准：
- 报告包含所有必填部分
- 数据引用准确
- 结论有理有据
- 维度间关联清晰
Report Template（报告模版）
市场复盘报告
报告日期：[YYYY-MM-DD] 数据更新时间：[收盘后更新]
一、核心结论（必填）
[一句话总结当日市场整体状态，不超过 50 字]
二、关键数据（必填）
| 指标 | 数值 | 变化 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 上证指数 | [点] | [±X%] | 主板表现 |
| 创业板指 | [点] | [±X%] | 创业板表现 |
| 涨停数/跌停数 | [X]/[X] | - | 市场情绪 |
| 市场温度 | [X] | - | 综合判断 |
| ... | ... | .. | ... |
三、分析维度（必填）
维度1：指数表现分析
- 数据来源：
npx daxiapi-cli@latest market index - 主要指数表现：[具体数据]
- 成交量变化：[放量/缩量]
- 关键发现：[具体发现]
维度2：市场温度分析
- 数据来源：
npx daxiapi-cli@latest market temp - 估值温度：[数值] - [低估/中性/高估]
- 恐贪指数：[数值] - [恐惧/中性/贪婪]
- 趋势温度：[数值] - [低迷/震荡/强势]
- 买入信号：[有/无]
- 关键发现：[具体发现]
维度3：板块热力图分析
- 数据来源：
npx daxiapi-cli@latest sector heatmap - 领涨板块：[板块名称]（CS值：[X]）
- 上升板块：[板块名称]
- 反转板块：[板块名称]
- 反转板块：[板块名称]
- 热门概念：[概念名称]
- 热度扩散：[扩散/收敛]
- 关键发现：[具体发现]
维度4：涨跌停分析
- 数据来源：
npx daxiapi-cli@latest stock limit - 涨停数：[X]家，跌停数：[Y]家
- 连板股：[具体股票]
- 市场情绪：[活跃/低迷]
- 关键发现：[具体发现]
维度5：风格轮动分析（可选）
- 数据来源：
npx daxiapi-cli@latest market style - 大小盘风格：[大盘占优/小盘占优]
- 价值成长：[价值占优/成长占优]
- 关键发现：[具体发现]
维度6：热门股票分析（可选）
- 数据来源：
npx daxiapi-cli@latest stock top - 领涨股：[股票名称]（涨幅：[X]%）
- 热门题材：[题材名称]
- 关键发现：[具体发现]
四、综合分析（必填）
维度间关联：
- [各维度相互印证的点]
- [各维度存在矛盾的点]
市场特征总结：
- [市场整体特征描述]
五、投资建议（必填）
[根据分析结果给出的综合建议]
操作建议：
- [具体操作建议]
关注方向：
- [需要关注的板块或方向]
六、风险提示（必填）
- 市场复盘基于历史数据，存在滞后性
- 不构成投资建议，投资需谨慎
- 建议结合其他指标和市场环境综合判断
- 分批操作，控制风险
免责声明：本报告使用大虾皮(daxiapi.com)数据 + AI 生成，仅供参考，不构成投资建议。
Quality Checks（质量检查）
Red Flags（危险信号）
数据层面：
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 🔴 数据缺失 | 关键维度数据无法获取 | 明确说明数据缺失，使用替代方案 |
| 🔴 数据异常 | 数据明显不合理 | 交叉验证，确认数据准确性，注意恐贪指数、估值数据等数据需要再交易日晚8点之后更新 |
| 🔴 数据过期 | 数据非当日更新 | 提醒用户数据时效性 |
分析层面：
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 🔴 维度间矛盾 | 不同维度结论相互矛盾 | 重新分析，说明矛盾情况 |
| 🔴 缺少数据支撑 | 结论没有具体数据 | 补充数据或修改结论 |
| 🔴 过度预测 | 对未来走势做确定性预测 | 改为情景分析或概率判断 |
风险层面：
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 🔴 风险提示缺失 | 未包含风险提示 | 强制添加风险提示 |
| 🔴 绝对化表述 | 使用"一定"、"必然" | 改为"可能"、"大概率" |
| 🔴 贬低性表述 | 使用"韭菜"等词汇 | 使用中性表述 |
Verification（验证要求）
必须验证：
- [ ] 包含核心结论
- [ ] 包含关键数据（至少 4 个维度）
- [ ] 包含分析过程（至少 4 个维度）
- [ ] 包含综合分析（维度间关联）
- [ ] 包含投资建议
- [ ] 包含风险提示
- [ ] 包含免责声明
- [ ] 数据来源已标注
- [ ] 数据时间已标注
- [ ] 结论有数据支撑
建议验证：
- [ ] 维度间关联已分析
- [ ] 存在矛盾时已说明
- [ ] 风险提示具体
Common Pitfalls（常见陷阱）
数据陷阱
陷阱 1：数据时间不一致
- 问题：使用不同时间点的数据进行对比
- 后果：结论错误，误导投资决策
- 避免方法：确保所有数据时间点一致，标注数据时间
陷阱 2：忽视数据延迟
- 问题：在非交易日或盘前查询，数据可能过旧
- 后果：分析不反映最新市场状态
- 避免方法：提醒用户数据每日收盘后更新
分析陷阱
陷阱 3：维度间矛盾未识别
- 问题：忽视不同维度间的矛盾信号
- 后果：结论片面或错误
- 避免方法：建立维度间关联，识别并说明矛盾
陷阱 4：过度依赖单一维度
- 问题：仅根据一个维度的信号做判断
- 后果：判断片面，可能失误
- 避免方法：综合多个维度判断
陷阱 5：确认偏误
- 问题：只寻找支持预设结论的证据
- 后果：忽视风险，决策失误
- 避免方法：主动寻找反例，平衡观点
表达陷阱
陷阱 6：绝对化表述
- 问题：使用"一定"、"必然"、"肯定"等词
- 后果：误导用户，违反合规要求
- 避免方法：使用"可能"、"大概率"、"或许"等词
陷阱 7：贬低性表述
- 问题：使用"韭菜"、"散户"等贬义词汇
- 后果：不尊重用户，违反职业道德
- 避免方法：使用中性表述，尊重所有投资者
陷阱 8：预测性表述
- 问题：对股价走势做出确定性预测
- 后果：误导用户，违反合规要求
- 避免方法：改为情景分析或概率判断
Gotchas（避坑案例）
- 401 认证失败（Token 缺失或失效）
- 错误表现：401 Unauthorized 或 Authentication failed - 修复动作：执行 npx daxiapi-cli@latest config get token 检查配置；若为空或失效，执行 npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI 重新配置
- 空数据返回（非交易日/更新延迟）
- 错误表现：返回空数据或数据日期过旧 - 修复动作：向用户说明数据时效限制，建议在收盘后再查询
- 429 请求频率超限
- 错误表现：429 Too Many Requests - 修复动作：等待 30-60 秒后重试
- 维度间数据矛盾
- 错误表现：市场温度显示"恐惧"但板块热力图显示"多板块领涨" - 修复动作：在综合分析中说明矛盾情况，给出平衡观点
Key Principles（重要原则）
分析原则
- 结论先行：开头即给出市场状态判断
- 数据驱动：所有结论基于具体数据
- 多维分析：综合多个维度判断，避免单一视角
- 关联分析：建立维度间关联，识别印证与矛盾
合规原则
- 风险提示优先：每份报告必须包含风险提示
- 免责声明：所有报告必须包含免责声明
- 中性表述：不使用绝对化词汇，不贬低投资者
表达原则
- 诚实透明：承认不确定性和数据局限性
- 用户友好：使用通俗易懂的语言
- 结构清晰：报告结构规范，便于阅读
Error Handling（错误处理）
常见错误
| 错误码 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 401 | 认证失败 | 检查 Token 配置 |
| 404 | API 不存在 | 检查命令拼写 |
| 429 | 请求频率超限 | 等待后重试 |
| 500 | 服务器错误 | 稍后重试 |
部分数据缺失处理
当某个维度数据缺失时：
- 在报告中明确说明数据缺失
- 使用其他维度数据替代
- 提示用户分析可能不全面
示例：
⚠️ 数据缺失说明：
- 涨跌停数据暂时无法获取
- 已使用板块热力图数据替代情绪判断
- 分析结果可能存在偏差错误报告格式
## ⚠️ 分析过程中遇到问题
**错误类型**：[错误类型]
**错误描述**：[具体描述]
**影响范围**：[哪些分析受影响]
**已尝试的解决方案**：
1. [方案1]
2. [方案2]
**建议**：
- [建议1]
- [建议2]
**可用的分析结果**：
- [已完成的分析]References
本 Skill 整合以下子 Skill 的分析能力，详细文档请参考：
- xiapi-market-temperature：市场温度分析
- xiapi-heatmap-analysis：板块热力图分析
- xiapi-price-limit-analysis：涨跌停分析
- xiapi-style-rotation：风格轮动分析
- xiapi-top-stocks：热门股票分析
通用参考：