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效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

xiaolongxia-bailian-tts小龙峡白莲 tts

Agent Skill

xiaolongxia-bailian-tts 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,461

周安装

140

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,086
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaolongxia-bailian-tts(小龙峡白莲 tts)
来源仓库:https://github.com/dadaniya99/xiaolongxia-bailian-tts
安装命令:
openclaw skills install xiaolongxia-bailian-tts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaolongxia-bailian-tts

简介

百炼 TTS 语音合成,支持多种音色切换,生成高质量中文语音,需配置百炼 API Key。

SKILL.md

Bailian TTS Skill

百炼 TTS 语音合成技能,基于阿里通义千问 qwen3-tts 大模型,支持 50+ 种系统音色、多语言、方言及指令控制。

支持的模型

  • qwen3-tts-flash - 默认模型,稳定版,通用语音合成
  • qwen3-tts-instruct-flash - 支持指令控制,适合情感化配音、有声书、广播剧
  • qwen3-tts-vd-2026-01-26 - 声音设计,基于文本描述创建定制音色
  • qwen3-tts-vc-2026-01-22 - 声音复刻,基于音频样本复刻音色

系统音色(50+种)

中文普通话(热门推荐)

  • Cherry (芊悦, 女) - 阳光积极、亲切自然(默认女声)
  • Ethan (晨煦, 男) - 阳光温暖、活力朝气(默认男声)
  • Momo (茉兔, 女) - 撒娇搞怪、逗你开心
  • Dylan (晓东, 男) - 北京胡同里长大的少年
  • Bella (萌宝, 女) - 喝酒不打醉拳的小萝莉
  • Serena (苏瑶, 女) - 温柔小姐姐
  • Vivian (十三, 女) - 拽拽的、可爱的小暴躁
  • Moon (月白, 男) - 率性帅气
  • Neil (阿闻, 男) - 专业新闻主持人

中文方言

  • Jada (上海-阿珍) - 上海话,风风火火的沪上阿姐
  • Dylan (北京-晓东) - 北京话,北京胡同里长大的少年
  • Sunny (四川-晴儿) - 四川话,甜到你心里的川妹子
  • Eric (四川-程川) - 四川话,跳脱市井的成都男子
  • Rocky (粤语-阿强) - 粤语,幽默风趣的阿强
  • Kiki (粤语-阿清) - 粤语,甜美的港妹闺蜜
  • Li (南京-老李) - 南京话,耐心的瑜伽老师
  • Marcus (陕西-秦川) - 陕西话,面宽话短、心实声沉
  • Roy (闽南-阿杰) - 闽南语,诙谐直爽的台湾哥仔
  • Peter (天津-李彼得) - 天津话,天津相声,专业捧哏

外语音色

  • Jennifer (詹妮弗) - 英语,品牌级、电影质感美语女声
  • Ryan (甜茶) - 英语,节奏拉满、戏感炸裂
  • Bodega (博德加) - 西班牙语,热情的西班牙大叔
  • Sonrisa (索尼莎) - 西班牙语,热情开朗的拉美大姐
  • Alek (阿列克) - 俄语,战斗民族的冷与暖
  • Dolce (多尔切) - 意大利语,慵懒的意大利大叔
  • Sohee (素熙) - 韩语,温柔开朗的韩国欧尼
  • Ono Anna (小野杏) - 日语,鬼灵精怪的青梅竹马
  • Lenn (莱恩) - 德语,穿西装也听后朋克的德国青年
  • Emilien (埃米尔安) - 法语,浪漫的法国大哥哥

特色角色音

  • Eldric Sage (沧明子, 男) - 沉稳睿智的老者,沧桑如松
  • Mia (乖小妹, 女) - 温顺如春水,乖巧如初雪
  • Mochi (沙小弥, 男) - 聪明伶俐的小大人
  • Bellona (燕铮莺, 女) - 金戈铁马入梦来,字正腔圆
  • Vincent (田叔, 男) - 沙哑烟嗓,道尽千军万马
  • Arthur (徐大爷, 男) - 被岁月和旱烟浸泡过的质朴嗓音
  • Nini (邻家妹妹, 女) - 糯米糍一样又软又黏
  • Stella (少女阿月, 女) - 代表月亮消灭你
  • Radio Gol (拉迪奥·戈尔, 男) - 足球诗人,用名字解说足球

使用方法

命令行

# 基础使用(默认音色 Cherry)
python3 scripts/tts.py "你好,这是测试"

# 指定音色
python3 scripts/tts.py "你好,这是测试" --voice Ethan

# 指定输出文件
python3 scripts/tts.py "你好,这是测试" --output /tmp/test.opus

# 指定模型(instruct 版支持指令控制)
python3 scripts/tts.py "你好" --voice Cherry --model qwen3-tts-instruct-flash --instructions "语速较快,充满活力"

# 方言合成
python3 scripts/tts.py "你好呀" --voice Sunny --language_type Chinese

# 外语合成
python3 scripts/tts.py "Hello world" --voice Jennifer --language_type English

# 查看所有音色
python3 scripts/tts.py --list-voices

Python API

from scripts.tts import generate_tts

# 基础合成
result = generate_tts(
    text="你好,这是测试",
    voice="Cherry",
    output_file="/tmp/output.opus"
)

# 指令控制(仅 instruct 模型支持)
result = generate_tts(
    text="今天是个好日子",
    voice="Cherry",
    model="qwen3-tts-instruct-flash",
    instructions="语速较快,带有明显的上扬语调,充满活力",
    output_file="/tmp/output.opus"
)

# 方言合成
result = generate_tts(
    text="你好呀",
    voice="Sunny",  # 四川话
    language_type="Chinese",
    output_file="/tmp/output.opus"
)

配置

需要设置百炼 API Key:

export DASHSCOPE_API_KEY="sk-your-api-key"

或在代码中传入:

generate_tts("你好", voice="Cherry", api_key="sk-your-api-key")

依赖

pip3 install dashscope requests

参数说明

  • text (str, 必填) - 要合成的文本
  • voice (str, default: Cherry) - 音色名称
  • model (str, default: qwen3-tts-flash) - 模型名称
  • language_type (str, default: Chinese) - 语言类型(Chinese/English等)
  • instructions (str, optional) - 指令控制(仅instruct模型)
  • stream (bool, default: False) - 是否流式输出
  • output_file (str, optional) - 输出文件路径

价格

  • 中国内地:0.8元/万字符
  • 国际:0.8元/万字符(部分模型略有差异)

官方文档

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.89%
按下载量换算944

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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