Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

xiaohongshutoolsxiaohongshutools 搜索

Agent Skill

xiaohongshutools 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

177,860

周安装

7,195

GitHub Stars

11

下载量

55,833
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshutools(xiaohongshutools 搜索)
来源仓库:https://github.com/chocomintx/xiaohongshutools
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshutools
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshutools

简介

小红书(小红书)数据整理和交互工具包。与小红书平台合作时使用:(1) 搜索和抓取笔记/帖子,(2) 获取用户个人资料和详细信息,(3) 提取评论和点赞,(4) 关注用户并点赞帖子,(5) 获取主页提要和趋势内容。自动处理所有加密参数(cookie、标头),包括 a1、webId、x-s、x-s-common、x-t、sec_poison_id、websectiga、gid、x-b3-traceid、x-xray-traceid。支持访客模式和通过 web_session cookie 进行身份验证的会话。

SKILL.md

name
xiaohongshu
description
XiaoHongShu (Little Red Book) data collection and interaction toolkit. Use when working with XiaoHongShu (小红书) platform for: (1) Searching and scraping notes/posts, (2) Getting user profiles and details, (3) Extracting comments and likes, (4) Following users and liking posts, (5) Fetching home feed and trending content. Automatically handles all encryption parameters (cookies, headers) including a1, webId, x-s, x-s-common, x-t, sec_poison_id, websectiga, gid, x-b3-traceid, x-xray-traceid. Supports guest mode and authenticated sessions via web_session cookie.

Xiaohongshu Skill

小红书(XiaoHongShu / Little Red Book)数据整理和交互工具包。基于RedCrack纯Python逆向工程实现。

Quick Start

Installation

Dependencies are already installed:

pip install aiohttp loguru pycryptodome getuseragent

Basic Usage

import asyncio
import sys
sys.path.insert(0, r'C:\\Users\\Chocomint\\.openclaw\\workspace\\xiaohongshu\\scripts')

from request.web.xhs_session import create_xhs_session

async def main():
    # ✅ 推荐:不强制代理(有代理再填 proxy)
    # 说明:当前小红书接口经常对“未登录/游客”限制搜索能力。
    # 如果 search 报 code=-104(未登录无权限),请提供 web_session。
    xhs = await create_xhs_session(proxy=None, web_session="YOUR_WEB_SESSION_OR_NONE")

    # Search notes
    res = await xhs.apis.note.search_notes("美妆")
    data = await res.json()
    print(data)

    await xhs.close_session()

asyncio.run(main())

Core Capabilities

1. Search & Discovery

Search notes by keyword:

res = await xhs_session.apis.note.search_notes("口红")

Get home feed (trending):

# 注意:get_homefeed 需要 category 参数
res = await xhs_session.apis.note.get_homefeed(
    xhs_session.apis.note.homefeed_category_enum.FOOD
)

Get note detail:

# note_detail 需要 note_id + xsec_token(有时在搜索结果 item 里叫 xsec_token)
res = await xhs_session.apis.note.note_detail(note_id, xsec_token)

2. User Interactions

Get user info:

res = await xhs_session.apis.auth.get_self_simple_info()

Follow a user:

res = await xhs_session.apis.user.follow_user(user_id)

Like a note:

res = await xhs_session.apis.note.like_note(note_id)

3. Comments

Get comments for a note:

# comments 也需要 note_id + xsec_token
res = await xhs_session.apis.comments.get_comments(note_id, xsec_token)

Configuration

Proxy

代理不是硬性要求(本技能可以 proxy=None 运行)。但在以下情况建议使用代理:

  • 网络环境不稳定/请求超时
  • 频繁触发风控(例如 461)想换出口 IP 试试

不使用代理:

xhs = await create_xhs_session(proxy=None, web_session=None)

使用代理:

xhs = await create_xhs_session(
    proxy="http://127.0.0.1:7890",
    web_session="your_web_session_cookie"  # 需要登录能力时再提供
)

Encryption Parameters

All encryption parameters are automatically generated:

  • Cookies: a1, webId, acw_tc, web_session, sec_poison_id, websectiga, gid
  • Headers: x-s, x-s-common, x-t, x-b3-traceid, x-xray-traceid

Configuration file: scripts/request/web/encrypt/web_encrypt_config.ini

Session Management

Guest Mode (No Login)

xhs_session = await create_xhs_session(proxy="http://127.0.0.1:7890")

Authenticated Mode (With Login)

xhs_session = await create_xhs_session(
    proxy="http://127.0.0.1:7890",
    web_session="030037afxxxxxxxxxxxxxxxxxxxaeb59d5b4"  # Your cookie
)

Close Session

await xhs_session.close_session()

Links & IDs (重要)

  • 小红书笔记的公开标识通常是 note_id(十六进制风格字符串),例如:697cc945000000000a02cdad
  • 这个 note_id 可以做数学意义的 16 进制→10 进制转换,但那只是“另一种表示法”,不会变成小红书的短数字 ID(类似 App Store 的 id741292507),也不会更适合拼接小红书链接。
  • 我们通过接口得到的可直接打开的网页链接通常形如:

- https://www.xiaohongshu.com/explore/<note_id>?xsec_token=...&xsec_source=pc_search

  • xhslink.com 短链一般需要在 App/登录态里通过“分享→复制链接”获得;仅靠当前接口通常拿不到。

输出到聊天时的链接美化(推荐)

为了避免长链接难看,优先用文本标签超链接

  • Markdown:[标题](https://www.xiaohongshu.com/explore/...)

Available APIs

All APIs are accessible via xhs_session.apis.*:

Authentication (apis.auth):

  • get_self_simple_info() - Get current user info

Notes (apis.note):

  • search_notes(keyword) - Search notes by keyword
  • get_homefeed(category) - Get home feed
  • note_detail(note_id, share_token) - Get note details
  • like_note(note_id) - Like a note

Comments (apis.comments):

  • get_comments(note_id, share_token) - Get note comments

User (apis.user):

  • follow_user(user_id) - Follow a user
  • get_user_info(user_id) - Get user details

Example Workflows

Workflow 1: Search and Extract Notes

async def search_example():
    xhs_session = await create_xhs_session(proxy="http://127.0.0.1:7890")

    # Search for makeup tutorials
    res = await xhs_session.apis.note.search_notes("美妆教程")
    data = await res.json()

    for note in data['data']['items']:
        print(f"Title: {note['display_title']}")
        print(f"Author: {note['user']['nickname']}")
        print(f"Likes: {note['liked_count']}")
        print("---")

    await xhs_session.close_session()

Workflow 2: Get Comments for Analysis

async def comments_example():
    xhs_session = await create_xhs_session(proxy="http://127.0.0.1:7890")

    note_id = "64f1a2d30000000013003689"
    res = await xhs_session.apis.comments.get_comments(note_id, "")
    data = await res.json()

    for comment in data['data']['comments']:
        print(f"User: {comment['user']['nickname']}")
        print(f"Content: {comment['content']}")
        print(f"Likes: {comment['like_count']}")
        print("---")

    await xhs_session.close_session()

Workflow 3: User Profile Analysis

async def profile_example():
    xhs_session = await create_xhs_session(
        proxy="http://127.0.0.1:7890",
        web_session="your_cookie_here"
    )

    # Get self info
    res = await xhs_session.apis.auth.get_self_simple_info()
    data = await res.json()

    print(f"Username: {data['data']['user']['nickname']}")
    print(f"Followers: {data['data']['user']['follows']}")
    print(f"Fans: {data['data']['user']['fans']}")

    await xhs_session.close_session()

Important Notes

  1. Proxy is required for most operations due to XiaoHongShu's anti-scraping measures
  2. Rate limiting: Be respectful with request frequency to avoid IP bans
  3. Authentication: Some operations require login (web_session cookie)
  4. Legal compliance: Use only for legitimate research and data analysis purposes

Technical Details

Based on RedCrack - Pure Python reverse engineering of XiaoHongShu's encryption algorithms.

What's automatically handled:

  • Base64/Base58 custom encoding
  • RC4/XOR encryption
  • MD5/SHA256 hashing
  • Custom signature generation (x-s, x-s-common)
  • Dynamic cookie generation (a1, webId, sec_poison_id, etc.)

No JavaScript runtime required - All encryption is pure Python.

Troubleshooting

Connection errors

  • Verify your proxy is running on the configured port
  • Try different proxy servers if needed
  • Check network connectivity

461 errors(风控/安全校验)

  • 这通常不是代码语法问题,而是触发了小红书的风控/安全校验。
  • 典型现象:OtherStatusError: 461异常,或者接口返回看似 success=true 但 HTTP=461。

应对建议:

  • 降低频率/加随机 sleep、避免并发
  • 换关键词/换 endpoint(例如先用搜索拿到 note_id + xsec_token,再查 detail)
  • 使用稳定的登录态(web_session)
  • 必要时更换代理出口

401/403 errors

  • web_session 可能过期
  • 小红书可能更新了风控参数/签名逻辑(需要更新逆向实现)

Import errors

  • Ensure all dependencies are installed: pip install aiohttp loguru pycryptodome getuseragent
  • Check that the skill path is correct in sys.path.insert()

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.32%
按下载量换算39,262

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills