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xiaohongshu-reply-assistant小红书回复助手

Agent Skill

xiaohongshu-reply-assistant 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

23,210

周安装

997

GitHub Stars

2

下载量

8,136
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-reply-assistant(小红书回复助手)
来源仓库:https://github.com/xiaoliuzhuan/xiaohongshu-reply-assistant
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-reply-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-reply-assistant

简介

小红书智能回复助手可自动分析评论情绪与意图,生成个性化回复建议。

  • 适用于分析用户反馈、提升互动质量及维护社区氛围的场景。
  • 通过调用技能接口,输入评论内容即可获得结构化回复方案。
  • 需配置 API 密钥并确认数据权限,注意隐私保护与内容合规性要求。
  • 建议结合具体业务场景测试输出效果后再投入实际使用。

SKILL.md

name
xiaohongshu-reply-assistant
description
>
triggers
xiaohongshu reply, rednote comments, 小红书回复, 评论监控, social media management

小红书智能回复助手 / Xiaohongshu Reply Assistant

Intelligent comment analysis and reply suggestion generator for Xiaohongshu (Little Red Book).

Features

  • 🧠 Smart Analysis: Automatically identify sentiment (positive/negative/neutral) and intent
  • 💡 Reply Suggestions: Generate 3 personalized reply suggestions for each comment
  • 📊 Batch Processing: Process multiple comments at once
  • 🔄 History Management: Avoid duplicate processing
  • 🔌 API Integration: Optional connection to real Xiaohongshu API
  • 📝 Customizable Templates: Configure your own reply templates

Quick Start

Option 1: Quick Analysis (No Setup Required)

from reply_assistant import quick_analyze

result = quick_analyze(
    comment_text="这个地方真好看!想去打卡!",
    username="小美", 
    likes=15
)

print(f"Sentiment: {result['sentiment']}")  # 正面
print(f"Intent: {result['intent']}")        # 热门评论
print("Suggestions:")
for reply in result['reply_suggestions']:
    print(f"  - {reply}")

Output:

Sentiment: 正面
Intent: 热门评论
Suggestions:
  - @小美 谢谢您的喜欢!😊 欢迎常来互动~
  - @小美 感谢您的支持!会继续分享好内容的💪
  - @小美 太开心收到您的认可!有什么想看的可以告诉我~

Option 2: Command Line Tool

# Analyze single comment
python3 scripts/xhs_reply_cli.py analyze \
  -t "门票多少钱?周末去人多吗?" \
  -u 旅行者

# Batch process from file
python3 scripts/xhs_reply_cli.py batch \
  -i comments.txt \
  -o report.txt

# View/edit configuration
python3 scripts/xhs_reply_cli.py config --show

Option 3: Full Integration with Xiaohongshu API

Requires xiaohongshu skill or similar API access.

import asyncio
from xhs_api_integration import XHSApiIntegration

async def monitor():
    integration = XHSApiIntegration(
        proxy=None,  # or "http://127.0.0.1:7890"
        web_session=None  # add your session cookie if needed
    )
    
    await integration.init_session()
    
    result = await integration.monitor_note(
        note_id="your_note_id",
        xsec_token="your_xsec_token",
        note_title="My Note"
    )
    
    report = integration.assistant.generate_report(result, "My Note")
    print(report)
    
    await integration.close()

asyncio.run(monitor())

Installation

# Install dependencies
pip3 install aiohttp loguru pycryptodome getuseragent

# Or use the install script
chmod +x install.sh
./install.sh

Comment Analysis Categories

Sentiment Detection

  • Positive (正面): Contains words like 喜欢, 好看, 棒, 赞, 美, 不错
  • Negative (负面): Contains words like 不好, 差, 失望, 坑, 避雷
  • Neutral (中性): Other comments

Intent Recognition

IntentKeywordsExample
价格咨询多少钱, 价格, 贵不贵, 费用"门票多少钱?"
位置咨询哪里, 地址, 位置, 怎么去"具体地址在哪里?"
提问咨询吗, 怎么, 多少, 请问"周末去人多吗?"
求资源求, 想要, 链接, 怎么买"求购买链接!"
热门评论Likes >= 10High engagement comments
其他DefaultCannot categorize

Configuration

Config file location: ~/.xhs_reply_assistant/config.json

{
  "settings": {
    "max_suggestions": 3,
    "check_interval_minutes": 30
  },
  "reply_templates": {
    "正面反馈": [
      "@{user} 谢谢您的喜欢!😊 欢迎常来互动~",
      "@{user} 感谢您的支持!会继续分享好内容的💪"
    ],
    "负面反馈": [
      "@{user} 感谢您的反馈,我们会认真改进的!",
      "@{user} 抱歉给您带来不好的体验,能否私信详细说说?"
    ],
    "价格咨询": [
      "@{user} 关于价格问题,建议您查看置顶评论或私信了解详情哦~",
      "@{user} 价格会根据不同情况有所调整,欢迎私信咨询最新优惠!"
    ]
  }
}

Template Variables:

  • {user}: Commenter's username
  • {answer}: Custom answer text
  • {location}: Location information
  • {transportation}: Transportation instructions

File Structure

Xiaohongshu Reply Assistant/
├── scripts/
│   ├── reply_assistant.py       # Core module (standalone)
│   ├── xhs_reply_cli.py         # CLI tool
│   └── xhs_api_integration.py   # API integration (optional)
├── examples/
│   ├── example_config.json      # Config example
│   └── example_usage.py         # Usage examples
├── install.sh                   # Installation script
└── README.md                    # Full documentation

Data Storage

All data stored in ~/.xhs_reply_assistant/:

  • config.json - User configuration
  • history.json - Processed comment IDs

Use Cases

  1. Content Creators: Efficiently manage fan comments and improve engagement quality
  2. Brand Operations: Monitor brand-related content and respond to user feedback promptly
  3. MCN Agencies: Batch manage comment replies across multiple accounts
  4. Data Analysis: Collect user feedback to optimize content strategy

Notes

  • ⚠️ Privacy: Do not leak users' personal information
  • ⚠️ Rate Limiting: Check every 30 minutes to avoid triggering anti-bot measures
  • ⚠️ Manual Review: Auto-generated suggestions are for reference only; review before sending
  • ⚠️ Compliance: Follow Xiaohongshu platform rules and relevant laws

Requirements

  • Python 3.8+
  • Dependencies: aiohttp, loguru, pycryptodome, getuseragent
  • Optional: xiaohongshu-mcp server for real API access

License

MIT License

Author

小流转 (Xiaoliuzhuan)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.05%
按下载量换算7,326

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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