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xiaohongshu-mcp-openclaw（xiaohongshu MCP OpenClaw 搜索）

Agent Skill

xiaohongshu-mcp-openclaw 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,039

周安装

282

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,279
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：xiaohongshu-mcp-openclaw（xiaohongshu MCP OpenClaw 搜索）
来源仓库：https://github.com/glitterccc/xiaohongshu-mcp-openclaw
安装命令：
openclaw skills install xiaohongshu-mcp-openclaw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-mcp-openclaw

简介

当用户提到小红书/XHS/Rednote 并需要关键词搜笔记、看笔记详情、抓评论、统计点赞与评论数时使用。通过 xpzouying/xiaohongshu-mcp + mcporter 提供统一查询流程。

SKILL.md

name
xiaohongshu-mcp-openclaw
description
当用户提到小红书/XHS/Rednote 并需要关键词搜笔记、看笔记详情、抓评论、统计点赞与评论数时使用。通过 xpzouying/xiaohongshu-mcp + mcporter 提供统一查询流程。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📕","requires":{"bins":["bash","mcporter","python3","jq"]},"install":[{"id":"node","kind":"node","package":"mcporter","bins":["mcporter"],"label":"Install mcporter (node)"}]}}

xiaohongshu-mcp-openclaw

通过本 skill 可统一完成：

  • 关键词搜索笔记
  • 获取笔记详情和评论
  • 输出点赞数/评论数等归一化指标
  • 多笔记抓取并自动汇总

Quick Start

初始化（安装服务端 + 启动 + 注册 + 冒烟 + 登录守卫）：

bash {baseDir}/scripts/quickstart.sh

分发前环境预检：

bash {baseDir}/scripts/preflight.sh

已安装到 OpenClaw 后可用：

bash {baseDir}/scripts/install_to_openclaw.sh
openclaw skills info xiaohongshu-mcp-openclaw

默认会同步到 ~/.agents/skills/xiaohongshu-mcp-openclaw-1.0.0；如不需要可加 XHS_SYNC_AGENTS_SKILL=0。

Agent Rules (Critical)

  • 用户提到“登录/扫码/看不到二维码/fail to login/未登录”时，必须先执行：
bash {baseDir}/scripts/login_qr.sh xiaohongshu-mcp
  • 回复用户时必须带上脚本输出中的 qr_file 和 open_command（若存在）。
  • 若返回 status=qr_url_ready，必须返回 qr_url_hint（和 open_command 若存在），不要只说“请扫码”。
  • 禁止直接调用 mcporter call xiaohongshu-mcp.get_login_qrcode --output raw 后只给文字提示。

Core Commands

登录守卫（已登录则直接返回）：

python3 {baseDir}/scripts/xhs_mcp_client.py --server xiaohongshu-mcp ensure-login

二维码登录（推荐，落盘 PNG 并返回可打开路径）：

bash {baseDir}/scripts/login_qr.sh xiaohongshu-mcp

仅生成二维码文件，不自动打开：

XHS_QR_AUTO_OPEN=0 bash {baseDir}/scripts/login_qr.sh xiaohongshu-mcp

登录守卫精简模式（不返回完整二维码 base64）：

python3 {baseDir}/scripts/xhs_mcp_client.py --server xiaohongshu-mcp ensure-login --strip-qr-image

登录专用流程（临时 headful，成功后自动切回 headless）：

bash {baseDir}/scripts/login_flow.sh xiaohongshu-mcp 120

关键词搜索：

python3 {baseDir}/scripts/xhs_mcp_client.py --server xiaohongshu-mcp search --keyword 防晒 --limit 5

详情 + 评论报告：

python3 {baseDir}/scripts/xhs_mcp_client.py --server xiaohongshu-mcp report --keyword 防晒 --search-limit 5 --comment-limit 3

多笔记总结：

bash {baseDir}/scripts/multi_summary.sh 防晒 5 2

登录诊断：

bash {baseDir}/scripts/login_doctor.sh xiaohongshu-mcp

生成可分享分发包：

bash {baseDir}/scripts/build_distribution.sh

可选：安装系统级常驻服务（防止隔天 offline）：

bash {baseDir}/scripts/service_install.sh xiaohongshu-mcp
bash {baseDir}/scripts/service_status.sh xiaohongshu-mcp

Notes

  • 默认 headless=true，避免频繁弹浏览器页面。
  • 脚本主要面向 Linux/macOS shell；Windows 建议用 WSL/Git Bash。
  • 常驻服务支持：macOS launchd、Linux systemd --user。
  • 查询命令默认带登录预检（未登录会直接返回并提示 ensure-login）。
  • ensure-login 默认包含二维码图片数据，便于上层代理直接展示扫码图。
  • 登录场景优先使用 scripts/login_qr.sh，该脚本会把二维码保存到本地 PNG（默认 ~/.openclaw/workspace/xhs-login-qrcode.png），避免“有扫码提示但看不到二维码图片”。
  • xhs_mcp_client.py/login_qr.sh 已兼容 mcporter 的非标准对象输出（JS object literal），不依赖 PyYAML 也可解析二维码。
  • 禁止直接调用 mcporter call xiaohongshu-mcp.get_login_qrcode --output raw 并只回复文字；必须返回 qr_file（或 open_command）给用户。
  • 若服务未启动，xhs_mcp_client.py 会返回 error_type=server_offline 和可直接执行的 next_commands（先启动再重试），不要只回复“离线”。
  • detail/comments 建议传 xsec_token（可从 search 结果中取）。
  • 出现登录/验证码时，需用户手动完成校验后重试。
  • 返回 “Sorry, This Page Isn't Available Right Now.” 多为目标笔记当前账号不可见。
  • 新会话如果没有加载该 skill，可先执行 openclaw skills info xiaohongshu-mcp-openclaw；找不到时执行 bash {baseDir}/scripts/install_to_openclaw.sh 后再新开会话。

Full Docs

详细使用说明见：

  • README.md
  • references/field-mapping.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.81%
按下载量换算1,614

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install xiaohongshu-mcp-openclaw 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/glitterccc/xiaohongshu-mcp-openclaw

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/glitterccc/xiaohongshu-mcp-openclaw

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