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xiaohongshu-extract（小红树提取物）

Agent Skill

xiaohongshu-extract 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

57,504

周安装

2,396

GitHub Stars

1

下载量

19,168
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：xiaohongshu-extract（小红树提取物）
来源仓库：https://github.com/jovijovi/xiaohongshu-extract
安装命令：
openclaw skills install xiaohongshu-extract
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-extract

简介

通过解析 window.__INITIAL_STATE__ 并返回注释详细信息，从小红书 (XHS) 共享或发现 URL 中提取元数据。当要求从公共 XHS 链接获取 XHS 页面内容、注释元数据、视频信息或参与统计信息时使用。

SKILL.md

name
xiaohongshu-extract
description
Extract metadata from Xiaohongshu (XHS) share or discovery URLs by parsing window.__INITIAL_STATE__ and returning note details. Use when asked to fetch XHS page content, note metadata, video info, or engagement stats from a public XHS link.

Xiaohongshu Extract

Overview

Extract note metadata (title, desc, type, time, user, engagement, tags, video stream info) from an XHS share or discovery URL using the bundled script.

Quick Start

Run the extractor and print JSON to stdout:

python scripts/xiaohongshu_extract.py "<xhs_url>" --pretty

Write JSON to a file:

python scripts/xiaohongshu_extract.py "<xhs_url>" --output /tmp/xhs_note.json

Output only the flattened record:

python scripts/xiaohongshu_extract.py "<xhs_url>" --flat-only --pretty

Write only the flattened record to a file:

python scripts/xiaohongshu_extract.py "<xhs_url>" --flat-only --output /tmp/xhs_flat.json

Emit errors as JSON:

python scripts/xiaohongshu_extract.py "<xhs_url>" --error-json

Emit errors as JSON to a file:

python scripts/xiaohongshu_extract.py "<xhs_url>" --error-json --output /tmp/xhs_error.json

Workflow

  1. Run scripts/xiaohongshu_extract.py with the user-provided URL.
  2. If the script fails to find window.__INITIAL_STATE__, ask the user for a direct discovery URL.
  3. Use the JSON output to summarize note metadata or to feed downstream analysis.

Output Notes

The script returns a JSON object with:

  • note_id, title, desc, type, time, ip_location
  • user (nickname, user_id, avatar)
  • interact (liked/collected/comment/share counts, plus normalized *_num values)
  • tags
  • video (video_id, duration, width, height, fps, size, stream_url)
  • field_mapping (nested-to-flat field name map)
  • flat (flattened record with normalized counts and ISO timestamp)

If the stream list is empty, video fields may be null or empty.

If --flat-only is set, only flat is printed. If --error-json is set, errors are emitted as JSON and may include final_url and status_code when available.

Resources

scripts/

  • scripts/xiaohongshu_extract.py extracts note metadata from XHS share/discovery URLs.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.91%
按下载量换算14,359

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/jovijovi/xiaohongshu-extract

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/jovijovi/xiaohongshu-extract

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