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xiaohongshu-creator-outreach小红书创作者推广

Agent Skill

xiaohongshu-creator-outreach 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,889

周安装

210

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,714
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-creator-outreach(小红书创作者推广)
来源仓库:https://github.com/jiubanszd/xiaohongshu-creator-outreach
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-creator-outreach
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-creator-outreach

简介

自动在小红书创作者最新作品下发布引导评论,促进关注或查看私信,支持网页版,操作风险低且可批量执行。

SKILL.md

小红书创作者评论引流 Skill

名称

xiaohongshu-creator-outreach

描述

自动在创作者最新作品下发表评论,引导对方关注或查看私信。网页版完全支持,风险低。

触发方式

命令触发

/小红书评论引流
/评论创作者
/xhs-comment

自然语言

  • "帮我给创作者评论"
  • "开始小红书评论引流"

技术说明

为什么用评论而不是私信?

功能网页版支持风险说明
私信❌ 不支持只能在APP端操作,且风控严格
评论✅ 完全支持网页版功能完整,可批量操作

评论引流策略:

  1. 在创作者最新作品下留下评论
  2. 评论内容引导对方查看私信或关注
  3. 创作者收到评论提醒,更可能查看私信
  4. 零封号风险,可安全批量操作

工作流程

读取Excel → 获取创作者最新作品 → 访问作品页 → 
查找评论框 → 输入评论 → 发送 → 记录状态

输入

自动读取 xiaohongshu-creator-finder/output/ 目录下最新的 creators_*.xlsx 文件。

输出

文件位置

output/comment_YYYYMMDD_HHMMSS.xlsx
output/comment_progress.json(进度文件)

数据字段

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作品链接评论的作品URL
评论内容发送的评论
评论状态待评论/已评论/评论失败/已跳过
评论时间评论时间
备注备注信息

配置说明

编辑 config/settings.json

{
  "comment_template": "内容很棒!对你的AI作品很感兴趣,已发私信~",
  "daily_limit": 10,
  "min_delay": 3,
  "max_delay": 8
}
参数说明默认值
comment_template评论内容默认引流语
daily_limit每日评论上限10
min_delay最小延迟(秒)3
max_delay最大延迟(秒)8

注意事项

  1. 评论频率 - 建议10-20条/天,避免频繁操作
  2. 内容合规 - 评论内容避免敏感词,保持友好
  3. Cookie复用 - 自动复用 creator-finder 的登录状态
  4. 效果追踪 - 评论后需人工查看对方是否回复或关注

评论模板建议

温和版:

内容很棒!对你的AI作品很感兴趣,已发私信~

直接版:

Hi,看到你的AI作品很有意思,想聊个合作,方便看看私信吗?

专业版:

作品质量很高!我们在做AI短番创作者扶持,有兴趣可以了解下~

依赖

  • Python 3.8+
  • Playwright
  • pandas
  • openpyxl
pip install playwright pandas openpyxl
playwright install chromium

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.04%
按下载量换算1,663

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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