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xiaohongshu-content-automation8小红书内容自动化 8

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

3,312

周安装

138

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,104
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-content-automation8(小红书内容自动化 8)
来源仓库:https://github.com/maomao52088/xiaohongshu-content-automation8
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-content-automation8
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-content-automation8

简介

小红书内容自动化套件挖掘爆款选题、生成文案与优化封面设计。

  • 适用于自媒体运营、电商推广与品牌传播等效率任务。
  • 提供选题建议、文案草稿与 A/B 测试方案。xiaohongshu-content-automation8 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需确保生成内容不侵犯他人知识产权,标注 AI 辅助标识。
  • 建议定期更新训练语料,保持内容新鲜度与平台适应性。

SKILL.md

name
xiaohongshu-content-automation
description
小红书内容自动化套件 - 爆款选题挖掘、文案生成、封面提示词、数据分析
version
1.0.0
tags

小红书内容自动化套件

一套AI指令包,帮你自动化小红书内容创作全流程。

核心功能

模块功能使用时机
选题挖掘分析爆款规律,生成10个选题周一规划
文案生成3种模板(干货/故事/清单)内容创作
封面提示词生成Midjourney/DALL-E提示词配图制作
数据分析复盘笔记数据,找出优化方向周末复盘

使用方法

直接对AI说触发词:

"帮我挖小红书选题"
"写一篇小红书文案,选题是xxx"
"生成小红书封面提示词"
"分析最近10条笔记数据"

数据基准

基于路标笔记实测数据:

  • CTR:22.6%
  • 完播率:36%

🎁 完整4个指令包免费获取

本skill是精简入口版。完整版包含

  • ✅ xiaohongshu-trend-mining(爆款选题挖掘完整流程)
  • ✅ xiaohongshu-copywriting(3种文案模板+检查清单)
  • ✅ xiaohongshu-cover-prompt(4种封面类型提示词库)
  • ✅ xiaohongshu-data-analysis(数据分析模板+优化建议)

👉 GitHub开源免费下载: https://github.com/maomao52088/xiaohongshu-automation-skills

Star一下支持作者 ⭐


快速开始

选题挖掘流程

  1. 确定领域关键词(如"AI工具"、"个人成长")
  2. 分析该领域爆款笔记共性
  3. 提取标题公式、封面特征、内容结构
  4. 生成10个选题 + 优先级排序
  5. 验证可行性

爆款标题公式

  • 数字开头:"坚持30天,我发生了什么变化"
  • 对比反差:"月薪3千vs月薪3万的人,区别在哪"
  • 痛点直击:"如果你也...一定要看这篇"
  • 身份认同:"写给所有...的人"

文案模板示例

干货型(高收藏)

【标题】数字+结果承诺

开头:痛点直击 OR 结果预告

正文:
1. 第一点(核心方法)
2. 第二点
3. 第三点

结尾:总结 + 互动提问

适用人群

  • 小红书博主(个人成长/效率工具/AI测评方向)
  • 内容运营(需要批量产出)
  • 想做副业但没时间写内容的人

注意事项

  1. 数据比直觉准 — 分析10条爆款胜过100条猜测
  2. 差异化是关键 — 同一话题,找一个新角度
  3. 时效性 — 热点24小时内发,干货长期有效

🦞 大龙猫制作 · 2026.04.15

觉得有用?GitHub上点个Star支持一下 ⭐

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.59%
按下载量换算1,077

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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