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xiaohongshu-comment小红书评论

Agent Skill

xiaohongshu-comment 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

21,404

周安装

883

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,993
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-comment(小红书评论)
来源仓库:https://github.com/l1599661003-dotcom/xiaohongshu-comment
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-comment
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-comment

简介

小红书视频评论助手。打开浏览器访问小红书视频链接,提取标题和正文,生成贴近作品的评论并自动发送。触发关键词:(1)“分析评论小红书”,(2)“帮我去评论小红书”,(3)“小评论红书视频”后跟视频链接。

SKILL.md

name
xiaohongshu-commenter
description
小红书视频评论助手。打开浏览器访问小红书视频链接,提取标题和正文,生成贴近作品的评论并自动发送。触发词:(1) "分析评论小红书",(2) "帮我去评论小红书",(3) "评论小红书视频" 后跟视频链接。

小红书评论助手

自动分析小红书视频内容并生成评论。

工作流程

1. 提取视频链接

从用户消息中提取小红书视频链接,格式如:

  • https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxx
  • https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/xxxxx
  • https://xhslink.com/xxxxx(短链接)

2. 打开浏览器访问视频

使用 browser 工具控制用户电脑上的 Chrome 浏览器:

  • profile: "chrome" — 使用用户现有的 Chrome 浏览器
  • 打开视频链接
browser action=open targetUrl="<视频链接>" profile="chrome"

重要: 用户需要先在 Chrome 浏览器标签页上点击 OpenClaw Browser Relay 扩展图标激活连接(badge 显示 ON)。

3. 提取作品信息

获取页面快照,提取标题和正文:

标题选择器: #detail-title

<div id="detail-title" class="title">跟亲戚胡说八道简直太爽了吧!</div>

正文选择器: #detail-desc.note-text

<div id="detail-desc" class="desc">
  <span class="note-text">
    #搞笑 #过年 #内容过于真实 ...
  </span>
</div>

提取方法:

  1. 获取页面 snapshot
  2. 从 HTML 中解析 #detail-title 的文本内容作为标题
  3. #detail-desc .note-text 提取正文和标签

4. 生成评论内容

根据提取的标题和正文,生成 3-5 条贴近作品风格的评论建议:

评论风格参考:

  • 幽默风:配合搞笑内容
  • 共鸣型:表达认同感
  • 互动型:引发讨论
  • 标签呼应:结合话题标签

示例:

  • 标题:"跟亲戚胡说八道简直太爽了吧!"
  • 标签:#搞笑 #过年
  • 生成评论:"哈哈哈哈太真实了,过年回家我也要试试这招!😂"

5. 发布评论

步骤:

  1. 点击输入框 — 找到"说点什么"区域:
<div class="inner">
  <span>说点什么...</span>
</div>
  1. 输入评论 — 在评论输入框粘贴文本:
<p id="content-textarea" contenteditable="true" class="content-input"></p>
  1. 点击发送按钮
<button class="btn submit"> 发送 </button>

browser 操作序列:

1. snapshot 获取页面状态
2. 点击"说点什么"区域
3. 在 #content-textarea 输入评论内容
4. 点击"发送"按钮

使用示例

用户输入:

帮我去评论小红书,视频链接为:https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxx

执行流程:

  1. 提取链接
  2. 打开 Chrome 访问该链接
  3. 提取标题和正文
  4. 生成评论:"这内容太真实了,笑死我了 🤣"
  5. 自动输入并发送

注意事项

  1. 浏览器连接:确保 Chrome 扩展已激活(badge ON)
  2. 登录状态:用户需已在浏览器登录小红书账号
  3. 评论频率:避免短时间内发送过多评论
  4. 内容合规:生成的评论需符合平台规范

HTML 选择器参考

元素选择器
标题#detail-title
正文#detail-desc.note-text
评论入口.inner 包含 "说点什么"
评论输入框#content-textarea
发送按钮button.btn.submit
标签#hash-tag.tag

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.55%
按下载量换算5,773

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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