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xiaohongshu-browser小红书浏览器

Agent Skill

xiaohongshu-browser 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,639

周安装

266

GitHub Stars

1

下载量

2,149
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-browser(小红书浏览器)
来源仓库:https://github.com/besty0121/xiaohongshu-browser
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-browser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-browser

简介

浏览小红书并截屏帖子。支持关键词搜索、帖子模态截图、返回帖子链接。需要事先手动登录。

SKILL.md

name
xiaohongshu-browser
description
Browse Xiaohongshu (小红书) and take screenshots of posts. Supports keyword search, post modal screenshots, and returns post links. Requires prior manual login.
tags
requires
bins
env
[]

Xiaohongshu Browser / 小红书浏览器

用 Playwright 自动化浏览小红书,搜索关键词并截图帖子弹窗预览。

Automate Xiaohongshu browsing — search keywords and screenshot post modal previews.

前置要求 / Prerequisites

Python 3.x + Playwright

pip install playwright
playwright install chromium

使用步骤

第一步:首次登录(只需要做一次)

  1. 运行登录脚本,会弹出浏览器窗口:
python <skill_dir>/scripts/xhs_open.py
  1. 在弹出的浏览器里手动登录小红书(扫码或账号密码都行)
  1. 登录成功后,创建一个控制文件来保存登录状态:
# Windows (PowerShell):
Set-Content "$env:USERPROFILE\.openclaw\.close_browser" "CLOSE"

# Windows (CMD):
echo CLOSE > %USERPROFILE%\.openclaw\.close_browser

# Linux / macOS:
echo CLOSE > ~/.openclaw/.close_browser
  1. 看到终端输出 AUTH_SAVED 就说明登录状态保存好了
💡 登录状态保存在 ~/.openclaw/xhs_data,以后搜索时会自动使用,不需要重复登录。

第二步:搜索并截图

python <skill_dir>/scripts/xhs_search.py "关键词" 数量

参数说明:

  • 第一个参数:搜索关键词(默认:御姐
  • 第二个参数:截图几个帖子(默认:5

示例:

# 搜索"美食",截图前3个帖子
python <skill_dir>/scripts/xhs_search.py "美食" 3

# 搜索"穿搭",截图前10个
python <skill_dir>/scripts/xhs_search.py "穿搭" 10

# 不传参数,用默认值
python <skill_dir>/scripts/xhs_search.py

输出结果

截图保存在 <skill_dir>/output/ 目录,文件名格式:post_序号_时间戳.png

每张截图包含帖子弹窗预览(图文详情)。

常见问题

需要重新登录?

小红书的登录会过期,如果搜索时遇到登录弹窗,需要重新登录:

# 1. 删除旧的登录数据
# Windows:
Remove-Item -Recurse -Force "$env:USERPROFILE\.openclaw\xhs_data"
# Linux / macOS:
rm -rf ~/.openclaw/xhs_data

# 2. 重新运行登录脚本
python <skill_dir>/scripts/xhs_open.py

搜索没结果?

  • 小红书可能会限制频繁访问,等几分钟再试
  • 关键词不要太长,2-6个字最佳
  • 不要带 # 号,直接搜关键词

目录结构

xiaohongshu-browser/
├── SKILL.md              # 本说明文件
├── scripts/
│   ├── xhs_open.py       # 登录脚本(首次使用)
│   └── xhs_search.py     # 搜索+截图脚本
└── output/               # 截图输出目录

注意事项

  • 使用无头浏览器(headless),不会弹出窗口
  • 操作间有随机延迟,降低被检测风险
  • 频繁使用可能触发小红书的反爬机制
  • 帖子链接需要 xsec_token 才能直接访问(搜索结果中已包含)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.92%
按下载量换算1,696

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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