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xiaohongshu-apixiaohongshu API 搜索

Agent Skill

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

总安装

67,634

周安装

2,736

GitHub Stars

2

下载量

21,231
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-api(xiaohongshu API 搜索)
来源仓库:https://github.com/bombfuock/xiaohongshu-api
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-api

简介

小红书数据API - 通过TikHub获取小红书帖子、评论、用户信息 / 通过TikHub获取小红书数据API

SKILL.md

name
xiaohongshu-api
description
小红书数据API - 通过TikHub获取小红书帖子、评论、用户信息 / Xiaohongshu Data API via TikHub
metadata
version
1.0.0

小红书数据API / Xiaohongshu API

基于TikHub获取小红书公开数据。

功能 / Features

  • 📝 获取帖子详情 / Get post details
  • 💬 获取评论 / Get comments
  • 👤 获取用户信息 / Get user info
  • 🔍 搜索帖子 / Search posts
  • 🔥 获取热门 / Get trending

使用方法 / Usage

# 获取帖子
python xiaohongshu.py --post-id <帖子ID>

# 搜索
python xiaohongshu.py --search <关键词>

# 热门
python xiaohongshu.py --trending

配置 / Configuration

需要TikHub API Key(免费注册): https://api.tikhub.io

TIKHUB_API_KEY = "your_api_key"

API示例 / Examples

from xiaohongshu import XiaohongshuAPI

api = XiaohongshuAPI(api_key="your_key")

# 获取帖子
post = api.get_post("67c8a0ed0000000001f00e2b")

# 搜索
results = api.search("AI教程")

# 热门
trending = api.get_trending()

注意事项

  • 仅获取公开数据
  • 遵守TikHub使用条款
  • 尊重用户隐私

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.2%
按下载量换算17,027

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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