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xiaodi-a-share-guard小迪 A 股卫士

Agent Skill

xiaodi-a-share-guard 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,521

周安装

103

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

816
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaodi-a-share-guard(小迪 A 股卫士)
来源仓库:https://github.com/mx6315909/xiaodi-a-share-guard
安装命令:
openclaw skills install xiaodi-a-share-guard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaodi-a-share-guard

简介

A-Share Guard - 拒绝噪音,穿透迷雾。基于 OpenClaw 3.28 的金融专家级个股风险诊断系统。

SKILL.md

name
xiaodi-a-share-guard
description
A-Share Guard - 拒绝噪音,穿透迷雾。基于 OpenClaw 3.28 的金融专家级个股风险诊断系统。
version
1.1.0
author
xiaodi
homepage
https://clawhub.ai/skills/xiaodi-a-share-guard
metadata
openclaw
emoji
🛡️
requires
tools
["web_search", "web_fetch", "exec"]

🛡️ A股避雷针 (xiaodi A-Share Guard) v1.1.0

拒绝噪音,穿透迷雾。基于 OpenClaw 3.28 的金融专家级个股风险诊断系统。

🚀 核心价值:为什么你需要它?

普通的 AI 只会复读研报的"唱多"辞令,而 A-Share Guard 采用"冷热数据对冲"逻辑:

数据类型来源作用
冷数据 (Hard Data)ashare_audit.py 穿透财报商誉占比、质押率等红线监测
热数据 (Hot Info)实时联网抓取股东减持、监管函、舆情负面
共识裁决 (Consensus)三方 Agent 闭门会审硬指标踩红线 → 一票否决

🛠️ 三层架构 (Three-Layer Defense)

┌─────────────────────────────────────────┐
│         🛡️ 避雷针共识裁决系统            │
│      冷热对冲,一票否决机制              │
└──────────────┬──────────────────────────┘
               │
   ┌───────────┼───────────┬───────────┐
   ▼           ▼           ▼           
┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐
│ 📊 第一层│ │ 📰 第二层│ │ ⚖️ 第三层│
│量化审计 │ │舆情穿透 │ │决策判官 │
│Quant   │ │Sentiment│ │Consensus│
└────────┘ └────────┘ └────────┘
     │           │           │
     ▼           ▼           ▼
  冷数据扫描    热数据监控    共识裁决
  (Python)     (Web搜索)    (逻辑判官)
角色任务核心工具输出
📊 量化审计员60天K线/RSI/MA/财务红线扫描exec ashare_audit.py风险评分 + 红旗清单
📰 舆情分析师近7天减持/监管函/负面舆情web_search利空词频 + 情绪偏差
⚖️ 首席风控官判定"估值与基本面"背离Consensus Logic最终信号 + 避雷建议

📦 一键安装 (Install)

npx clawhub install xiaodi-a-share-guard

⌨️ 快速开始

Slash Command(精确触发)

/guard 002460   # 赣锋锂业
/guard sz002460 # 深市代码
/guard 600519   # 贵州茅台

口语化触发(自然对话)

"扫描赣锋锂业的风险"
"002460 有雷吗?"
"帮我避雷比亚迪"
"茅台财务有什么问题?"

两种方式效果相同:

  • /guard → Gateway 直接触发技能
  • 口语化 → Agent 理解意图 → 执行三层会审

📊 专业级输出报告

信号表情化标准

信号表情含义
SAFE🟢评级稳健:按需布局
WARNING🟡谨慎持有:观察背离
RISK红线触发:建议减仓
CRITICAL🔴高度预警:立即规避

输出模板示例

# 🛡️ A股避雷针 · 个股深度诊断报告

**标的:** 赣锋锂业 (002460) | **诊断时间:** 2026-03-31 22:49

---

### 🚨 风控官核心裁决:【🟢 SAFE】

> **核心理由:** PE估值偏高但无财务红线,舆情平稳,可按需布局。

---

### 📉 第一层:量化审计 (Quantitative Audit)

* **财务红线:** ✅ SAFE (商誉: N/A | 质押: N/A)
* **估值水平:** PE-TTM 101.89 (偏高) | PB 3.64 (正常)
* **技术形态:** RSI 64.98 (偏强) | MA20 支撑: 75.50
* **评分:**

基本面: [#########.] 85/100 技术面: [#######...] 70/100


---

### 📰 第二层:舆情穿透 (Sentiment Analysis)

* **关键动态:** 副总裁减持≤4万股(还股权激励贷款)
* **风险隐患:** 无重大利空
* **研报对齐:** ✅ 情绪与数值一致

---

### ⚖️ 第三层:决策判官 (Consensus Logic)

🟢 研报情绪:平稳 (无重大负面) VS 🟢 量化指标:SAFE (无红线触发)

判官结论:无背离 → 稳健信号


---

### 💡 风控官建议 (Advisory)

* **操作指引:** 🟢 按需布局,关注估值回归风险
* **技术防线:** 若有效跌破 **75.50 (MA20)** 位点,考虑减仓
* **关键雷点:** PE-TTM 偏高(估值回归风险)

---

*声明:本报告由 OpenClaw 专家组自动生成,不构成投资建议。*

🎯 背离检测逻辑 (The Disconnect)

核心卖点:当研报情绪与量化指标冲突时,触发"背离预警":

⚖️ 决策判官:逻辑背离确认

🟢 研报:乐观 (80% 买入评级)
   VS  
🔴 量化:恶化 (现金流连续负值 -2.3亿)

判官结论:机构在掩护出货 → 🔴 强烈避雷

背离触发条件

  • 研报评分 < 30 (利好) + 量化评分 ≥ 50 (高危) → CRITICAL_RISK
  • 研报评分 < 50 + 量化评分 ≥ 70 → WARNING

📋 Slash Commands

命令功能说明
/guard [代码]一键扫描三层会审输出报告
/guard-watch [代码]添加监控每日自动扫描
/guard-list查看列表显示监控股票清单

📊 数据源配置

数据类型数据源状态
行情数据东方财富 API✅ 可用
K线数据东方财富 API✅ 可用
研报/新闻web_search✅ 可用
商誉/质押东方财富 F10⚠️ 待 browserless
现金流东方财富 F10⚠️ 待 browserless

🛠️ 技术架构

核心脚本

scripts/
├── ashare_audit.py    # 量化审计脚本(返回 JSON)
├── f10_scraper.py     # F10 数据抓取(browserless CDP)
└── consensus.py       # 共聚判官逻辑

输出数据结构

{
  "signal": "SAFE|WARNING|RISK|CRITICAL",
  "score": {"base": 85, "tech": 70},
  "risk": {"goodwill": null, "pledge": null, "cashflow": []},
  "red_flags": ["PE-TTM偏高"],
  "sentiment": {"score": 20, "bias": "neutral"},
  "consensus": {"disconnect": false}
}

⚠️ 免责声明

本技能提供的风险分析仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,入市需谨慎。


三层专家共识流:量化审计员 📊 | 舆情分析师 📰 | 首席风控官 ⚖️

*版本: 1.1.0 | 作者: xiaodi | 主页: https://clawhub.ai/skills/xiaodi-a-share-guard*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.4%
按下载量换算721

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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