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xiaobai-trend-harvester（小白潮流收割机）

Agent Skill

xiaobai-trend-harvester 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,376

周安装

145

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,183

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：xiaobai-trend-harvester（小白潮流收割机）
来源仓库：https://github.com/aptratcn/xiaobai-trend-harvester
安装命令：
openclaw skills install xiaobai-trend-harvester
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install xiaobai-trend-harvester

简介

研究 Reddit、Hacker News、X、YouTube 和 GitHub 上任何主题的趋势，在几分钟内生成多平台、可操作的趋势报告。

SKILL.md

name: trend-harvester
version: 2.0.0
description: Multi-platform trend research in one command. Search HN, Reddit, GitHub simultaneously. Extract signals, generate actionable report. Trigger on: 'trending', 'market research', 'what's hot'.
emoji: 🌊

Trend Harvester 🌊

Multi-platform trend research. One command, multiple sources, actionable output.

Quick Usage

"调研 [topic] 的趋势"

I will:
1. Search HN (developer sentiment)
2. Search Reddit (user opinions)
3. Search GitHub (code trends)
4. Synthesize findings
5. Output actionable report

Platforms I Check

Platform	What I Get	How
Hacker News	Tech discussions, votes	hn.algolia.com API
Reddit	User experiences	web_fetch search
GitHub	Star velocity, forks	GitHub API
YouTube	Tutorial demand	web_fetch search

Output Format

# [Topic] 趋势报告 (YYYY-MM-DD)

## 🔥 核心发现
[Most important finding across all platforms]

## 平台信号

### Hacker News
- [Finding 1] (points)
- [Finding 2] (points)

### Reddit
- [Finding 1] (upvotes)
- [Finding 2] (upvotes)

### GitHub
- [Repo 1] (stars, trend)
- [Repo 2] (stars, trend)

## 行动建议
1. [Specific action]
2. [Specific action]

## 来源
- [Source 1](url)
- [Source 2](url)

Real Example

Input: "调研 AI agent skill 框架的趋势"

Output:

# AI Agent Skill 框架趋势报告 (2026-04-21)

## 🔥 核心发现
Superpowers (161K⭐) 证明强制工作流是杀手功能。
认知债务预防 (事故+23.5%) 是新兴热点。

## 平台信号

### Hacker News
- Superpowers 3个月161K stars (478 pts)
- 认知债务预防工具受关注 (312 pts)
- Skill激活率仅40%是痛点 (245 pts)

### Reddit
- r/programming: 用户抱怨AI代码事故增加
- r/MachineLearning: 多agent框架讨论热门

### GitHub
- Superpowers: 161K⭐ 📈 Rising
- agent-skills: 18K⭐ 📈 Rising
- cognitive-debt-prevention-kit: 2K⭐ 📈 Rising

## 行动建议
1. 开发强制工作流类skill（参考Superpowers模式）
2. 添加认知债务预防机制（市场痛点）
3. 优化skill触发词（解决40%激活率问题）

## 来源
- https://github.com/eyaltoledano/superpowers
- https://github.com/kesslernity/cognitive-debt-prevention-kit
- https://hn.algolia.com/?q=AI+agent+skill

Trigger Phrases

"调研...趋势"
"what's trending in..."
"market research on..."
"什么最火..."
"热门..."

Integration

EVR Framework — Verify sources before citing
Prompt Guard — Treat fetched content as untrusted

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.57%

按下载量换算929

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/aptratcn/xiaobai-trend-harvester

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/aptratcn/xiaobai-trend-harvester

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