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xianchouxianchou 命令行

Agent Skill

xianchou 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

917

周安装

39

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

321
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xianchou(xianchou 命令行)
来源仓库:https://github.com/starlying/xianchou
安装命令:
openclaw skills install xianchou
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xianchou

简介

Xianchou CLI 是面向 AI Agent 的 Markdown/MDX 自动配图与 AI 视频生成工具。

  • 适用于编辑文档时自动生成图片和视频,提升内容呈现效果。
  • 支持调用专用接口进行 AI 生图、生视频、模型查询和任务轮询。
  • 可自动为任意 Markdown/MDX 插入图片,适合整理说明材料时使用。
  • 使用前需确认 API 权限、维护状态及是否会触发联网或文件操作。

SKILL.md

name
xianchou
description
>-
version
0.1.0
license
MIT-0
author
Xianchou Team
homepage
https://xianchou.com
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["xianchou"],"env":["XIANCHOU_ACCESS_KEY","XIANCHOU_PROJECT_ID","XIANCHOU_API_URL","XIANCHOU_CONFIG_DIR"]},"primaryEnv":"XIANCHOU_ACCESS_KEY","credentials":{"storage":"~/.xianchou/config.json","configDirEnv":"XIANCHOU_CONFIG_DIR","description":"xianchou auth login 写入的访问凭据,JSON 格式,存储 accessKey、projectId 和 apiUrl。"},"install":[{"id":"npm","kind":"node","package":"@xianchou/cli","bins":["xianchou"],"label":"Install Xianchou CLI (npm)"}],"category":"AIGC","tags":["xianchou","markdown","image-generation","video-generation","cli","ai-tools"]}}

Xianchou CLI (xianchou)

面向 AI Agent 和内容作者的 Markdown/MDX 自动配图与 AI 视频生成命令行工具。所有远程能力统一走献丑 /api/cli 专用接口,不直接调用 Web 端内部接口。

安装 & 配置

npm install -g @xianchou/cli

# 配置访问凭据
# 在 Web 头像菜单 Access Key 中创建并复制
xianchou auth login --key <ACCESS_KEY> --project-id <PROJECT_ID>

# 或使用环境变量
export XIANCHOU_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>
export XIANCHOU_PROJECT_ID=<PROJECT_ID>
export XIANCHOU_API_URL=https://api.xianchou.com

命令速查

# 认证
xianchou auth login --key <key> [--project-id <id>] [--api-url <url>]

# 模型
xianchou models image --project-id <id>
xianchou models video --project-id <id>

# 单张生图
xianchou generate image --prompt "描述" --project-id <id> --poll

# AI 生视频(常见模式:文生视频 / 首帧生视频 / 首尾帧 / 参考生视频)
xianchou generate video --prompt "镜头描述" --project-id <id> --poll
xianchou generate video --mode first --prompt "让参考图动起来" --project-id <id> --first-frame-url "url" --poll
xianchou generate video --mode first-last --prompt "从首帧过渡到尾帧" --project-id <id> --first-frame-url "url" --last-frame-url "url" --poll
xianchou generate video --mode reference --prompt "保留主体与风格生成镜头" --project-id <id> --reference-url "url" --poll

# 任意 Markdown/MDX 插图(默认 dry-run 生成图片和 JSON 结果,不改原文)
xianchou markdown images ./article.md --count 3

# 写回 Markdown/MDX
xianchou markdown images ./article.md --count 3 --write

# 通用 Markdown 封面和正文图
xianchou markdown images ./article.md --cover --count 3 --write

关键工作流:Markdown 配图

  1. 读取目标 Markdown/MDX,提取 frontmatter、标题和二级标题。
  2. 调用 /api/cli/markdown/images/plan 生成封面与章节图片提示词。
  3. 调用 /api/cli/images/generate 提交生图任务。
  4. 调用 /api/cli/tasks/{task_id} 轮询任务。
  5. 成功后调用 /api/cli/tasks/{task_id}/settle
  6. 下载图片到 --assets-dir,将 Markdown 图片语法插入到正文。
  7. 只有传入 --write 才写回原文件。

关键工作流:AI 生视频

  1. 先运行 xianchou models video --project-id <id> 获取可用视频模型、驱动模式、时长、比例、分辨率和音频能力。
  2. 根据素材选择模式:无素材用文生视频;单张图用首帧/图生视频;首尾帧明确时用首尾帧;需要保留主体或风格时用参考生视频。
  3. 提交视频生成任务时传入 --project-id、动态获取的模型参数、prompt 和所需参考图 URL。
  4. 使用 --pollxianchou generate task <task_id> --poll 轮询任务。
  5. 任务成功后 settle,记录或下载返回的视频 URL。

重要规则

  1. **CLI 只调用 /api/cli/***,不要直接调用 /run/canvas/toolbar-image/toolbar-video 等内部接口。
  2. 模型 ID 必须动态获取:生图先运行 xianchou models image,生视频先运行 xianchou models video,不要猜测或硬编码。
  3. 视频模式按素材选择:文生视频不传参考图;首帧/图生视频传首帧;首尾帧必须同时传首帧和尾帧;参考生视频传角色、主体、风格或视频参考素材。
  4. 视频 URL 参数必须可被献丑服务访问:本地文件先上传或转换为平台可访问 URL,不要把本地路径当作 URL 传给生成接口。
  5. 默认 dry-runxianchou markdown images 不带 --write 时不改 Markdown。
  6. 路径要区分--assets-dir 是本地保存目录;--public-url-prefix 是写入 Markdown 的 URL 前缀。
  7. 只有 --cover 才更新封面字段:默认只插入正文图片;--cover 才会写入 frontmatter 的 covercoverAlt
  8. 避免重复插图:回写时依赖 <!-- xianchou:image ... --> 标记更新已生成图片。
  9. 任务成功后必须 settle:生成成功后调用 settle,保持积分和额度状态正确。
  10. 如果本地旧版 CLI 未列出 video 子命令,先升级 CLI,不要改用内部接口绕过。
  11. 不确定参数时先查 references 或 --help,不要臆造 CLI flag 或 API 字段。

深度指南 (references/)

文档何时阅读
references/cli-command-guide.md不确定安装、认证、命令参数或输出格式
references/api-generation-guide.md不确定模型查询、生图、轮询、settle 流程
references/markdown-image-guide.md不确定 Markdown/MDX 插图、路径、封面和回写规则
references/api-contract-guide.md不确定 /api/cli 接口契约或错误格式
references/common-pitfalls.md遇到 Access Key、projectId、路径、重复插图或内部接口误用问题

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.72%
按下载量换算272

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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