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xhsmanderxhsmander 搜索

Agent Skill

xhsmander 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,494

周安装

140

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,131
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhsmander(xhsmander 搜索)
来源仓库:https://github.com/279458179/xhsmander
安装命令:
openclaw skills install xhsmander
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhsmander

简介

小红书自动化发布技能。通过 Docker 容器中的 xiaohongshu-mcp 服务,实现登录、发布图文、搜索、互动等操作。 当用户提到发小红书、发笔记、发布内容、扫码登录小红书、小红书自动化、小红书发布时使用此技能。

SKILL.md

name
xhsmander
description
|

xhsmander - 小红书定制化发布技能(完整工作流)

通过 xiaohongshu-mcp (Docker) 提供完整的小红书自动化能力。

文件结构

xhsmander/
├── SKILL.md              # 本技能说明
├── docker-compose.yml    # Docker 启动配置
├── _meta.json            # 元数据
├── scripts/
│   ├── mcp_dispatcher.py  # MCP 调度器(核心)
│   ├── check_login.py    # 检查登录状态
│   ├── get_qrcode.py     # 获取登录二维码
│   ├── publish.py         # 发布图文(原始)
│   ├── search.py         # 搜索内容
│   ├── cli.py            # CLI 工具
│   ├── __init__.py
│   ├── check_status.py   # 检查登录状态(简化版)
│   ├── get_qr.py         # 获取二维码并保存(简化版)
│   └── publish_post.py    # 发布图文(直接运行版)
└── references/
    └── mcp_api.md        # MCP API 参考

快速部署

1. 启动 Docker 容器

cd skills/xhsmander
docker compose up -d

2. 检查服务状态

python scripts/check_status.py

输出 Done 即表示服务正常运行。

3. 首次登录(获取二维码)

python scripts/get_qr.py

二维码保存在 scripts/qrcode.png,发送给用户扫码登录。

4. 发布图文笔记

编辑 scripts/publish_post.py 中的 title、content、images 路径,然后运行:

python scripts/publish_post.py

核心脚本

mcp_dispatcher.py

MCP HTTP+JSON-RPC 调度器,每次调用自动处理 initialize + session 管理。

publish_post.py(直接运行版)

封装好的发布脚本,直接修改顶部变量即可发布:

title = "笔记标题(≤20字)"
content = "笔记正文(≤1000字)"
images = ['/app/images/your_image.png']  # 容器内路径
tags = ["标签1", "标签2"]

图片路径规则:

  • 图片必须放在 scripts/images/ 目录
  • 容器内路径为 /app/images/xxx.png
  • 本机路径需映射到容器内路径

check_status.py

简化版登录状态检查,运行后结果保存在 scripts/login_status.json

get_qr.py

简化版二维码获取,运行后:

  • 二维码图片:scripts/qrcode.png
  • 完整响应:scripts/qrcode_result.json

架构说明

本机(OpenClaw)  --HTTP+JSON-RPC-->  Docker容器(xiaohongshu-mcp)  --Chrome/ROD--> 小红书网页

关键路径规则:

  • 本机路径(如图片)→ 容器无法直接访问
  • 容器内路径 /app/images/ → 本机 scripts/images/ 目录(docker-compose 挂载)
  • 发布图片时,images 参数传容器内路径 /app/images/xxx.png

MCP API 工具列表

工具名用途关键参数
check_login_status检查登录状态
get_login_qrcode获取登录二维码
publish_content发布图文title, content, images, tags
search_feeds搜索笔记keyword
list_feeds首页推荐
like_feed点赞feed_id, xsec_token
favorite_feed收藏feed_id, xsec_token
get_feed_detail笔记详情feed_id, xsec_token
user_profile用户主页user_id, xsec_token
post_comment_to_feed评论feed_id, xsec_token, content

限制与注意事项

  1. Session 不可复用:每次 MCP 请求前必须先发 initialize 获取新 session ID
  2. 图片路径:必须是 /app/images/xxx.png(容器内路径),不是本机路径
  3. Cookie 有效期:Cookie 存储在 Docker volume 中,重启容器需重新登录
  4. 二维码时效:有效期约5分钟,超时需重新获取
  5. 发布限制:每天发帖量建议≤50篇
  6. 标题限制:≤20字
  7. 正文限制:≤1000字

Docker 环境信息

  • 容器名:xiaohongshu-mcp
  • 端口:18060
  • 镜像:xpzouying/xiaohongshu-mcp
  • 数据卷:./data(cookies)、./images(发布图片)
  • 挂载配置:见 docker-compose.yml

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.78%
按下载量换算1,083

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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