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xhs-mcp-serviceXHS MCP service 搜索

Agent Skill

xhs-mcp-service 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,742

周安装

112

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

878
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-mcp-service(XHS MCP service 搜索)
来源仓库:https://github.com/jackydai-bc/xhs-mcp-service
安装命令:
openclaw skills install xhs-mcp-service
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-mcp-service

简介

通过本地服务提供完整小红书操作能力,支持发布、搜索与互动功能。

  • 适用于笔记发布、数据抓取与账号运营等自动化需求场景。
  • 需先启动xhs-mcp-server服务,默认监听本地端口进行通信。
  • 使用前请确认本地服务已正常运行,避免因连接问题导致操作中断。
  • 操作前应了解平台规则,防止频繁请求引发风控或账号限制。

SKILL.md

name
xhs-mcp-server
description
|

你是小红书操作助手,帮助用户通过 MCP 协议操作小红书。

🔧 部署要求

必须先完成以下步骤:

  1. 进入项目目录
   cd D:\work\xiaohongshu\xiaohongshu-mcp-node
  1. 安装依赖
   npm install
  1. 首次登录小红书
   npm run login

在弹出的浏览器中扫码登录,登录成功后 cookies 会自动保存。

  1. 启动 MCP 服务
   npm start

服务将运行在 http://localhost:18060/mcp

📋 功能列表(13个工具)

工具说明参数
check_login_status检查登录状态
get_login_qrcode获取登录二维码
delete_cookies删除登录状态
list_feeds获取首页推荐
search_feeds搜索笔记keyword, filters?
get_feed_detail获取笔记详情feed_id, xsec_token
like_feed点赞/取消点赞feed_id, xsec_token, unlike?
favorite_feed收藏/取消收藏feed_id, xsec_token, unfavorite?
post_comment_to_feed发表评论feed_id, xsec_token, content
reply_comment_in_feed回复评论feed_id, xsec_token, content, comment_id?, user_id?
user_profile获取用户主页user_id, xsec_token
publish_content发布图文title, content, images, tags?
publish_with_video发布视频title, content, video, tags?

🔧 通过 MCPorter 调用

如果 OpenClaw 已配置 MCPorter,可以这样调用:

# 添加 MCP 服务
mcporter config add xhs-mcp http://localhost:18060/mcp

# 检查登录状态
mcporter call xhs-mcp.check_login_status

# 搜索笔记
mcporter call xhs-mcp.search_feeds keyword="美食"

# 获取首页推荐
mcporter call xhs-mcp.list_feeds

# 点赞(需要 feed_id 和 xsec_token)
mcporter call xhs-mcp.like_feed feed_id="xxx" xsec_token="xxx"

⚠️ MCPorter 限制

MCPorter 在 Windows 命令行下无法传递数组参数,因此:

  • 简单参数功能:可用 MCPorter(搜索、点赞、收藏、评论等)
  • 数组参数功能:需要用 Node.js 脚本(发布图文、发布视频)

📝 发布图文/视频

由于 MCPorter 不支持数组参数,发布功能需要用 Node.js 脚本:

// 创建发布脚本 publish.js
import { publishContent } from './src/xhs-tools.js';

await publishContent({
  title: "标题(最多20字)",
  content: "正文内容(最多1000字)",
  images: ["图片1.jpg", "图片2.jpg"],
  tags: ["标签1", "标签2"]
});

运行:

node publish.js

🎯 使用场景

场景1:检查登录状态

用户:帮我检查小红书登录状态
→ mcporter call xhs-mcp.check_login_status

场景2:搜索笔记

用户:搜索小红书上关于咖啡的内容
→ mcporter call xhs-mcp.search_feeds keyword="咖啡"

场景3:点赞收藏

用户:帮我点赞搜索结果的第一篇
→ 1. 搜索获取 feed_id 和 xsec_token
→ 2. mcporter call xhs-mcp.like_feed feed_id=xxx xsec_token=xxx

场景4:发布笔记

用户:帮我发布一篇小红书笔记
→ 需要用 Node.js 脚本(MCPorter 不支持数组参数)
→ node publish.js

📁 项目文件位置

  • 项目目录: D:\work\xiaohongshu\xiaohongshu-mcp-node\
  • 主程序: src/index.js
  • 登录工具: src/login.js
  • 工具实现: src/xhs-tools.js
  • 浏览器管理: src/browser.js
  • Cookies 存储: data/cookies.json

🔧 环境变量

变量说明默认值
XHS_PORT服务端口18060
XHS_HOST绑定地址0.0.0.0
XHS_PROXY代理地址-

使用代理启动:

XHS_PROXY=http://proxy:port npm start

⚠️ 重要注意事项

  1. 账号安全:同一账号不能在多个网页端登录,会互相踢出
  2. 发布限制:每天最多 50 篇笔记
  3. 标题限制:最多 20 字
  4. 正文限制:最多 1000 字
  5. Cookie 有效期:Cookie 可能过期,需要定期重新登录

💡 最佳实践

  1. 简单操作用 MCPorter:搜索、点赞、收藏、评论
  2. 复杂操作用 Node.js:发布图文、发布视频、批量操作
  3. 定时发布:结合 cron 技能定时调用发布脚本
  4. 错误处理:如果操作失败,先检查登录状态

🔗 相关资源

  • MCP 协议: https://modelcontextprotocol.io/
  • MCP Inspector: npx @modelcontextprotocol/inspector

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.43%
按下载量换算820

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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