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xhs-feedback-analyzerxhs 反馈分析仪

Agent Skill

xhs-feedback-analyzer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

546

周安装

23

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

191
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-feedback-analyzer(xhs 反馈分析仪)
来源仓库:https://github.com/qinghuan2000/xhs-feedback-analyzer
安装命令:
openclaw skills install xhs-feedback-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-feedback-analyzer

简介

监控小红书跑腿类帖子的用户反馈,按关键词搜索并分类情感与类型。

  • 适用于产品口碑分析、舆情监控与竞品用户反馈收集场景。
  • 支持多关键词筛选、日期过滤与深度分类,输出Markdown报告至指定文档。
  • 需确认搜索关键词范围与数据源权限,避免整理非公开或敏感信息。
  • 结果仅供参考,实际业务决策应结合多渠道数据综合判断。

SKILL.md

name
xhs-feedback-analyzer
description
小红书跑腿类帖子监控与用户反馈分析工具。多关键词搜索(美团跑腿/跑腿/帮买/帮送等),按发帖日期过滤,相关性筛选,深度分类(服务类型/情感/反馈类型),输出 Markdown 报告写入 KM 学城文档。当用户需要分析跑腿产品在小红书的用户口碑、定期舆情监控、竞品用户反馈时使用。触发词:小红书反馈分析、跑腿帖子监控、抓小红书、分析用户评价、舆情。

小红书跑腿帖子监控工具

工作流

Step 1:抓取数据

node scripts/xhs_search_scraper.mjs \
  --keywords "美团跑腿,跑腿,跑腿帮忙,美团帮忙,美团帮送,跑腿帮送,帮买" \
  --days 3 \
  --limit 50 \
  --out ./output

输出:output/xhs_paotui_<昨天日期>.json

Step 2:分析并生成报告

python3 scripts/analyze_feedback.py output/xhs_paotui_<日期>.json --out ./output

输出:output/report_<日期>.md(同时打印到 stdout)

Step 3:写入 KM 文档

报告写入:https://km.sankuai.com/collabpage/2751219981 新结果放在文档最前面(用 CDP insertText 插入到文档顶部)

参数说明

参数说明默认值
--keywords逗号分隔关键词7个预设关键词
--days往前几天(不含今天)3
--limit总帖子数上限50
--out输出目录./output
--cdpChrome CDP URLhttp://127.0.0.1:9222

分析维度

  1. 服务类型:帮送/配送、帮买/代购、帮办/跑腿通用
  2. 情感:正面、中立、负面
  3. 反馈类型:价格问题、配送速度、骑手态度、客服、App体验、丢失损坏、好评、攻略、测评
  4. 内容提炼:每篇摘要
  5. 帖子链接:全量
  6. 精选帖:3篇有产品价值的代表帖

依赖

  • playwright(已在全局 node_modules)
  • Python 3(系统内置)

定期运行

用 daxiang-scheduled-message skill 设置定时任务,每天早上跑前一天数据:

"每天早上9点帮我运行一次小红书跑腿帖子分析"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.08%
按下载量换算153

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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