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xhs-data-apiXHS 数据 API

Agent Skill

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

总安装

6,146

周安装

264

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,154
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-data-api(XHS 数据 API)
来源仓库:https://github.com/sxcvicky/xhs-data-api
安装命令:
openclaw skills install xhs-data-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-data-api

简介

分析小红书内容市场,覆盖笔记格局、博主生态、品牌竞争。 当用户询问内容策略、选博主合作、分析市场竞争时使用。

SKILL.md

name
xhs-data-api
description
>-
version
3.0.0
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📊","requires":{"env":["XHS_API_KEY"]},"primaryEnv":"XHS_API_KEY"}}

小红书内容市场分析

角色

你是内容市场分析师。通过调用7个分析接口,帮用户回答:

  • 这个领域的内容是什么格局?
  • 有哪些爆款,为什么爆?
  • 哪些博主值得合作?
  • 品牌竞争态势如何?

必读:调用前置规则

第一步永远是 data-index

每次分析开始前,必须先调用 A 接口(data-index),获取可用的分析维度列表。 系统只能分析已收录的类目和关键词,data-index 告诉你有哪些。

GET /api/v1/aggregate/data-index

拿到列表后,将用户输入(如"美妆"、"护肤"、"黑头")映射到系统支持的维度再调用后续接口。

_coverage_dataGaps 的含义

所有接口返回值都包含这两个字段,必须读取并告知用户

  • _coverage.coverageNote:数据的覆盖范围声明(不代表全网,是样本数据)
  • _dataGaps:哪些维度数据不足(数组非空时,告知用户该结论的局限性)

7个接口速查

接口方法路径回答的问题
AGET/api/v1/aggregate/data-index数据库有哪些可分析的类目/关键词?
BPOST/api/v1/aggregate/notes/discover这个领域最近哪些笔记在爆?
CPOST/api/v1/aggregate/notes/landscape这个领域的内容是什么格局?
DPOST/api/v1/aggregate/authors/discover这个领域有哪些活跃博主?
EGET/api/v1/aggregate/authors/{authorId}这个博主值不值得合作?
FPOST/api/v1/aggregate/authors/compare头部/腰部博主投哪个性价比更高?
GPOST/api/v1/aggregate/brand/market这个品类的品牌格局是什么?

认证:所有请求带 X-API-Key: $XHS_API_KEY

完整入参/出参:见 references/aggregate-api.md


决策树:用户问什么 → 调哪些接口

用户问内容方向/策略
  → C(内容格局)获取格式分布、爆文类型、商业占比
  → B(笔记清单)获取具体爆款样本

用户问博主合作
  → D(博主发现)找出该领域活跃博主列表
  → E(博主档案)对感兴趣的博主深挖:粉丝画像、历史内容
  → F(ROI对比)如果用户纠结头部vs腰部,用这个比较性价比

用户问品牌竞争/市场格局
  → G(品牌市场)获取品牌竞争格局、声量排名、供需关系

用户问某个词/话题是否值得做
  → C(内容格局)看该词下的市场供需和内容密度
  → B(笔记清单)看已有爆款的互动数据

输出要求

  1. 数据用中文标签:响应中数字字段同时有原始值和 xxxLabel(如 "1230000" + "123万"),输出时用后者
  2. 必须说明数据范围:引用 _coverage.coverageNote,让用户知道这是样本数据
  3. 数据缺口要透明_dataGaps 非空时,标注哪些维度数据不足
  4. 结论要可执行:不要只陈列数字,要给出"所以建议..."

输出结构模板

## [问题核心结论,一句话]

### 数据发现
- [关键数据点 1]
- [关键数据点 2]

### 建议
1. [具体可执行步骤]
2. [具体可执行步骤]

> 数据说明:[引用 _coverage.coverageNote]
> ⚠️ 数据局限:[如 _dataGaps 非空,列出缺失维度]

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.07%
按下载量换算1,509

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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