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xhs-cn新华盛中文网

Agent Skill

xhs-cn 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

162,465

周安装

6,509

GitHub Stars

2

下载量

52,593
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-cn(新华盛中文网)
来源仓库:https://github.com/wscats/xhs-cn
安装命令:
openclaw skills install xhs-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-cn

简介

小红书自动化运营工具-支持:搜索笔记、查看笔记详情及评论、浏览推荐流、发布图文笔记。当用户撤销小红书、小红书、RedNote,或需要在该平台进行内容调研/发布时使用。

SKILL.md

name
xiaohongshu
description
>

小红书 MCP

通过内置的 Python 客户端与本地 xpzouying/xiaohongshu-mcp 服务器通信,自动化小红书操作。

前置条件pip install requests 并确保 MCP 服务器正在运行。首次安装请参阅 SETUP.md

快速参考

python scripts/xhs_client.py status
python scripts/xhs_client.py search "美食推荐"
python scripts/xhs_client.py search "美食" --sort "最多点赞" --type "图文" --time "一周内"
python scripts/xhs_client.py detail <feed_id> <xsec_token> --comments
python scripts/xhs_client.py feeds
python scripts/xhs_client.py publish "标题" "正文内容" "图片链接1,图片链接2" --tags "标签1,标签2"

所有命令均支持 --json 参数以输出原始 JSON 数据。

工作流:市场调研

进度:
- [ ] 第 1 步:验证服务器连接
- [ ] 第 2 步:搜索目标关键词
- [ ] 第 3 步:获取笔记详情
- [ ] 第 4 步:分析调研结果

第 1 步:验证服务器连接

python scripts/xhs_client.py status

如果未连接,请参阅 SETUP.md。在状态显示已登录之前,请勿继续后续步骤。

第 2 步:搜索目标关键词

python scripts/xhs_client.py search "户外电源" --sort "最多点赞" --json

筛选参数:--sort(综合/最新/最多点赞/最多评论/最多收藏)、--type(不限/视频/图文)、--time(不限/一天内/一周内/半年内)。

第 3 步:获取笔记详情

使用搜索结果中的 feed_idxsec_token

python scripts/xhs_client.py detail "<feed_id>" "<xsec_token>" --comments --json

第 4 步:分析调研结果

查看笔记内容、互动数据(点赞、收藏、评论)以及评论区情感倾向。

工作流:发布内容

进度:
- [ ] 第 1 步:验证服务器连接
- [ ] 第 2 步:准备图片和文案
- [ ] 第 3 步:发布笔记
- [ ] 第 4 步:验证发布结果

第 1 步:验证服务器连接

python scripts/xhs_client.py status

第 2 步:准备图片和文案

确保图片链接可公开访问。准备标题(建议不超过 20 个字符)、正文内容和可选标签。

第 3 步:发布笔记

python scripts/xhs_client.py publish "标题" "正文内容" "https://img1.jpg,https://img2.jpg" --tags "标签1,标签2"

第 4 步:验证发布结果

搜索已发布的笔记以确认上线:

python scripts/xhs_client.py search "标题" --sort "最新"

注意事项

  • 会话失效:MCP 服务器运行期间,请勿在其他任何网页浏览器中登录同一小红书账号。
  • 服务器必须运行:所有命令都需要 MCP 服务器在 http://localhost:18060 上运行。
  • 频率限制:请适当控制请求间隔,避免触发反自动化机制。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.76%
按下载量换算45,630

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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