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xai-auth赛认证

Agent Skill

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

总安装

466

周安装

20

GitHub Stars

9

下载量

163
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xai-auth(赛认证)
来源仓库:https://github.com/adaptationio/skrillz
仓库路径:skills/xai-auth
安装命令:
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-auth
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-auth

简介

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。

  • 它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。
  • 使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。
  • 它主要面向安全工程师和运维人员保障系统安全性。
  • 适用于需要进行安全评估和风险控制的应用场景。

SKILL.md

xAI Grok API Authentication

Complete guide for setting up and managing xAI API authentication for Grok models with Twitter/X integration.

Quick Start

1. Get API Key

  1. Go to console.x.ai
  2. Sign in with your X (Twitter) account
  3. Navigate to "API Keys" section
  4. Click "Create API Key"
  5. Copy and save the key (starts with xai-)

2. Set Environment Variable

# Add to .bashrc, .zshrc, or .env
export XAI_API_KEY="xai-your-key-here"

3. Test Connection

curl https://api.x.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY"

Authentication Methods

Method 1: Environment Variable (Recommended)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
    base_url="https://api.x.ai/v1"
)

Method 2: Direct Key

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="xai-your-key-here",
    base_url="https://api.x.ai/v1"
)

Method 3: Using xai-sdk

from xai_sdk import Client

client = Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))

API Compatibility

xAI API is fully compatible with OpenAI SDK:

# Just change base_url - everything else works the same
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
    base_url="https://api.x.ai/v1"  # Only difference
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-3-fast",  # Use Grok models
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

Free Credits

$150/Month Free Credits

  1. Go to console.x.ai
  2. Navigate to Settings → Data Sharing
  3. Enable data sharing opt-in
  4. Receive $150/month in API credits

Credit Usage

ActionCost
Grok 4.1 Fast (input)$0.20/1M tokens
Grok 4.1 Fast (output)$0.50/1M tokens
X Search / Web Search$5/1,000 calls
Code Execution$5/1,000 calls

Configuration File

Create .env.xai:

# xAI API Configuration
XAI_API_KEY=xai-your-key-here
XAI_BASE_URL=https://api.x.ai/v1
XAI_DEFAULT_MODEL=grok-3-fast

Error Handling

Common Errors

ErrorCauseSolution
no creditsNo credits on accountAdd credits or enable free tier
invalid_api_keyWrong or expired keyGenerate new key at console.x.ai
rate_limit_exceededToo many requestsImplement backoff, reduce frequency
model_not_foundInvalid model nameCheck available models

Python Error Handling

from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
    base_url="https://api.x.ai/v1"
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="grok-3-fast",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
    )
except RateLimitError:
    print("Rate limit hit, waiting...")
    time.sleep(60)
except APIError as e:
    print(f"API error: {e}")

Security Best Practices

  1. Never commit API keys to git
  2. Use environment variables instead of hardcoding
  3. Rotate keys regularly via console.x.ai
  4. Use separate keys for dev/prod environments
  5. Add to.gitignore: .env.env.* **/secrets.*

Rate Limits

ModelRequests/MinTokens/Min
Grok 4.1 Fast60100,000
Grok 43050,000
Grok 3 Mini100200,000

Endpoints

EndpointDescription
https://api.x.ai/v1/chat/completionsChat completions
https://api.x.ai/v1/modelsList available models
https://api.x.ai/v1/responsesAgent Tools API

Related Skills

  • xai-models - Model selection guide
  • xai-x-search - Twitter/X search
  • xai-sentiment - Sentiment analysis

References

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

28.44%
按下载量换算46

github-copilot

22.71%
按下载量换算37

OpenCode

15.09%
按下载量换算25

neovate

13.42%
按下载量换算22

Antigravity

8.37%
按下载量换算14

kilo

3.38%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

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来源信息

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