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待分类需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

x-fetcherx 获取器

Agent Skill

x-fetcher 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,028

周安装

42

GitHub Stars

517

下载量

333
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:x-fetcher(x 获取器)
来源仓库:https://github.com/wlzh/skills
仓库路径:skills/x-fetcher
安装命令:
npx skills add https://github.com/wlzh/skills --skill x-fetcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wlzh/skills --skill x-fetcher

简介

x-fetcher 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。
  • 需确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • x-fetcher 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

X Fetcher

抓取 X (Twitter) 帖子内容的命令行工具,支持普通推文和 X Article 长文章,自动保存为 Markdown 格式。

工程化来源: 本 Skill 基于 Jane-xiaoer/x-fetcher 项目。

功能

  • 抓取普通推文(文字、图片、视频链接)
  • 抓取 X Article 长文章(完整正文,Markdown 格式)
  • 获取互动数据(点赞、转发、浏览量、书签数)
  • 自动保存为格式化的 Markdown 文件
  • 可配置默认下载目录

Script Directory

脚本位于 scripts/ 子目录。

路径解析:

  1. SKILL_DIR = 此 SKILL.md 文件所在目录
  2. 脚本路径 = ${SKILL_DIR}/scripts/main.py

Preferences (EXTEND.md)

使用 Bash 检查 EXTEND.md 是否存在(优先级顺序):

# 首先检查项目级
test -f .x-fetcher/EXTEND.md && echo "project"

# 然后检查用户级(跨平台:$HOME 适用于 macOS/Linux/WSL)
test -f "$HOME/.x-fetcher/EXTEND.md" && echo "user"

┌────────────────────────────────────┬───────────────────┐ │ 路径 │ 位置 │ ├────────────────────────────────────┼───────────────────┤ │.x-fetcher/EXTEND.md │ 项目目录 │ ├────────────────────────────────────┼───────────────────┤ │ $HOME/.x-fetcher/EXTEND.md │ 用户主目录 │ └────────────────────────────────────┴───────────────────┘

┌───────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 结果 │ 动作 │ ├───────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 已找到 │ 读取、解析、应用设置 │ ├───────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 未找到 │ 必须运行首次设置(见下文)— 不要静默创建默认值 │ └───────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

EXTEND.md 支持: 默认下载目录 | 媒体处理方式

首次设置(阻塞式)

关键: 当未找到 EXTEND.md 时,在创建 EXTEND.md 之前,你必须使用 AskUserQuestion 询问用户的偏好。绝不要在未询问的情况下创建带有默认值的 EXTEND.md。这是一个阻塞式操作 — 在设置完成之前不要继续进行任何转换。

一次调用中使用 AskUserQuestion 提出所有问题:

问题 1 — header: "下载目录", question: "推文保存的默认目录路径?"

  • "x-fetcher(推荐)" — 保存到./x-fetcher/{username}/{tweet-id}.md
  • (用户可以选择 "Other" 来输入自定义路径)

问题 2 — header: "保存位置", question: "偏好设置保存到?"

  • "用户(推荐)" — ~/.x-fetcher/(所有项目)
  • "项目" —.x-fetcher/(仅此项目)

用户回答后,在所选位置创建 EXTEND.md,确认 "偏好设置已保存到 [path]",然后继续。

支持的配置键

默认值可选值描述
default_output_dir路径或空默认输出目录(空 = ./x-fetcher/
auto_savetruetrue / false自动保存 Markdown 文件
download_mediaaskask / true / false是否下载媒体文件到本地(ask = 每次询问,true = 总是下载,false = 从不下载)

值优先级:

  1. CLI 参数
  2. EXTEND.md
  3. Skill 默认值

媒体下载说明:

  • download_media 设置为 true 时,图片会保存到 imgs/ 目录,视频保存到 videos/ 目录
  • Markdown 文件中的媒体链接会自动更新为本地相对路径
  • 支持的媒体格式:图片(jpg, png, gif, webp),视频(mp4, mov, webm)

使用

python3 ${SKILL_DIR}/scripts/main.py <url>
python3 ${SKILL_DIR}/scripts/main.py <url> --output /path/to/save
python3 ${SKILL_DIR}/scripts/main.py <url> --download-media
python3 ${SKILL_DIR}/scripts/main.py <url> --json

选项

选项描述
<url>推文或文章 URL
--output <path>输出路径(目录或文件)
--download-media下载图片/视频资源到本地 imgs/videos/,并将 Markdown 链接重写为本地相对路径
--jsonJSON 输出(不保存 Markdown)
--no-save不自动保存 Markdown 文件

支持的 URL

  • https://x.com/<user>/status/<id>
  • https://twitter.com/<user>/status/<id>

输出

普通推文

# @username 的推文

> 作者: **Author Name** (@username)
> 发布时间: 2024-01-01 12:00:00
> 原文链接: https://x.com/user/status/123

---

推文内容...

## 媒体

![媒体1](https://pbs.twimg.com/media/example.jpg)

---

## 互动数据

- ❤️ 点赞: 1,234
- 🔁 转发: 567
- 👀 浏览: 89,000
- 💬 回复: 123

X Article 长文章

# 文章标题

> 作者: **Author Name** (@username)
> 发布时间: 2024-01-01 12:00:00
> 修改时间: 2024-01-02 10:30:00
> 原文链接: https://x.com/user/status/123

---

![封面](https://pbs.twimg.com/media/example.jpg)

完整文章内容(Markdown 格式)...

---

## 互动数据

- ❤️ 点赞: 206,351
- 🔁 转发: 28,631
- 👀 浏览: 115,555,283
- 🔖 书签: 571,495

文件结构: {output_dir}/{username}/{tweet-id}.md

工作原理

  1. 从 URL 提取 tweet ID
  2. 尝试 fxtwitter API(支持 Article)
  3. 备选 syndication API
  4. 解析并格式化输出
  5. 自动保存为 Markdown 文件

限制

  • 依赖第三方 API(fxtwitter),可能因服务变更而失效
  • 私密账号的内容无法抓取
  • 部分媒体内容可能无法获取完整 URL

依赖

  • Python 3.6+
  • requests >= 2.25.0

首次使用时会自动检查依赖,如果未安装会提示安装命令。

Extension Support

通过 EXTEND.md 支持自定义配置。有关路径和支持的选项,请参阅 Preferences 部分。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.29%
按下载量换算121

Claude

33.87%
按下载量换算113

Cursor

18.47%
按下载量换算62

Gemini CLI

9.35%
按下载量换算31

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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