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待分类需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

wechat-article-fetcher微信文章抓取器

Agent Skill

wechat-article-fetcher 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,081

周安装

246

GitHub Stars

233

下载量

1,909
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wechat-article-fetcher(微信文章抓取器)
来源仓库:https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection
仓库路径:skills/wechat-article-fetcher
安装命令:
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-fetcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill wechat-article-fetcher

简介

用于处理 GitHub 仓库协作信息,包括 Issue、Pull Request 和代码变更跟踪。

  • 适合在开发流程中辅助状态查询、变更整理和协作事项管理。
  • 通过 GitHub 安装,使用 npx 命令添加技能并关联目标仓库。
  • 建议提前确认权限范围、维护状态及是否触发文件读写或网络请求。
  • wechat-article-fetcher 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

微信公众号文章获取器

获取、解析并保存微信公众号文章,支持单篇和批量下载、元数据提取、图片下载和 Markdown 转换。

快速开始

获取单篇文章:

python scripts/fetch_wechat_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"

批量获取多篇文章(空格分隔):

python scripts/fetch_wechat_article.py "url1" "url2" "url3" --output-dir ./output

批量获取多篇文章(逗号分隔):

python scripts/fetch_wechat_article.py "url1,url2,url3" --output-dir ./output

仅输出元数据(不保存文件):

python scripts/fetch_wechat_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" --json

依赖安装

pip install beautifulsoup4 html2text requests

功能说明

1. 获取文章并保存到本地

python scripts/fetch_wechat_article.py "<url>" --output-dir ./output

输出目录结构:

output/<公众号名称>/<日期>_<标题>/
├── index.html    # 格式化的独立HTML文件
├── article.md    # Markdown版本
├── meta.json     # 文章元数据
└── images/       # 下载的图片

2. 仅提取元数据

python scripts/fetch_wechat_article.py "<url>" --json

返回 JSON 包含:title(标题)、author(作者)、account_nickname(公众号名称)、description(摘要)、create_time(发布时间)、content_text(正文文本)、content_markdown(Markdown内容)、cover_image(封面图)、source_url(原文链接)。

3. 批量下载多篇文章

空格分隔多个链接:

python scripts/fetch_wechat_article.py "url1" "url2" "url3" --output-dir ./output

逗号分隔多个链接:

python scripts/fetch_wechat_article.py "url1,url2,url3" --output-dir ./output

自定义下载间隔(默认3秒,避免触发反爬):

python scripts/fetch_wechat_article.py "url1" "url2" --interval 5

同一公众号的文章自动归类到同一目录下。

4. 不下载图片

python scripts/fetch_wechat_article.py "<url>" --no-images

4. 不下载图片

python scripts/fetch_wechat_article.py "<url>" --no-images

5. 作为 Python 库调用

from scripts.fetch_wechat_article import fetch_article, batch_fetch

# 单篇获取并保存
result = fetch_article("https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx", output_dir="./output")
print(result['title'], result['path'])

# 单篇仅获取元数据
meta = fetch_article("https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx", json_only=True)
print(meta['title'])
print(meta['content_text'][:200])

# 批量获取
urls = ["https://mp.weixin.qq.com/s/aaa", "https://mp.weixin.qq.com/s/bbb"]
stats = batch_fetch(urls, output_dir="./output", interval=3.0)
print(f"成功{stats['success']}篇, 失败{stats['fail']}篇")

主要函数参数:

  • url:文章链接(支持短链接和长链接)
  • output_dir:保存目录(默认:./wechat_articles
  • download_img:是否下载图片(默认:True
  • to_markdown:是否转换为 Markdown(默认:True
  • json_only:仅返回元数据字典,不保存文件

batch_fetch 额外参数:

  • urls:文章链接列表
  • interval:每篇文章之间的下载间隔秒数(默认:3.0

注意事项

  • 优先使用短链接/s/xxxxx)—— 带 __biz 参数的长链接可能触发验证码。
  • 批量下载时默认间隔3秒,可通过 --interval 调整,避免触发微信反爬机制。
  • 自动使用微信移动端 User-Agent 绕过访问限制。
  • 微信图片使用 data-src 属性(非 src),因为采用了懒加载。
  • 下载图片需要设置 Referer: https://mp.weixin.qq.com/ 请求头。
  • HTML 结构详情参见 references/wechat_html_structure.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.76%
按下载量换算644

Claude

30.97%
按下载量换算591

Cursor

18.96%
按下载量换算362

Gemini CLI

10.58%
按下载量换算202

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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