待分类只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

cn-resume-optimizer（cn 简历优化器）

Agent Skill

cn-resume-optimizer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

288

周安装

GitHub Stars

下载量

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：cn-resume-optimizer（cn 简历优化器）
来源仓库：https://github.com/wufeihalf/cn-resume-optimizer
仓库路径：skills/cn-resume-optimizer
安装命令：
npx skills add https://github.com/wufeihalf/cn-resume-optimizer --skill cn-resume-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/wufeihalf/cn-resume-optimizer --skill cn-resume-optimizer

简介

用于处理 GitHub 仓库协作信息，包括 Issue、Pull Request 和代码变更跟踪。

适合在开发流程中辅助状态查询、变更整理和协作事项管理。
通过 GitHub 安装，使用 npx 命令添加技能并关联目标仓库。
建议提前确认权限范围、维护状态及是否触发文件读写或网络请求。
cn-resume-optimizer 属于待分类类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

中国职场简历优化（China Resume Optimizer）

本技能把“简历优化”拆成可审计的本地流水线：提取文本（PDF/Word/Markdown）→ 结构化（教育/经历/项目/技能）→ 按中国招聘习惯打分与指出问题 → 基于目标 JD 做关键词对齐与改写 → 输出可编辑的 Markdown，并可本地导出 PDF。

本技能已补齐四段“稳定可控”的执行器（输入→结构化→输出）：

scripts/extract_pdf_text.py：PDF → 文本（本地 PyMuPDF/fitz；不做外网调用）
scripts/parse_resume_cn.py：简历文本 → 结构化 JSON（启发式解析；保留原文块，便于审计与回退）
scripts/parse_jd_cn.py：JD 文本 → 结构化 JSON（职责/要求/关键词）
scripts/md2pdf.sh：Markdown → PDF（本地 pandoc + weasyprint；优先保证中文字体渲染）

适用范围

中文简历为主（允许技术栈英文混排）。
目标：更贴近中国面试官的快速筛选路径（对口度、项目结果、时间线、关键信息密度）。

安全边界

默认不外发简历内容到第三方服务。
只在本机读写指定输入/输出文件。

使用方式（约定）

用户可以：

直接贴简历文本让我优化；或
发送 PDF/Word 文件，我先提取文本再优化；或
贴 JD（或文件路径），做“对齐版简历”。

输出

output/resume/optimized_resume.md：改写后的简历草稿（中文语境）
output/resume/report.md：问题清单 + 关键词对齐表 + 可验证指标建议

参考模板（必须读）

references/china_resume_rubric.md：评估 Rubric（中国职场筛选链路：对口度/结果/可信度/结构）
references/china_resume_template.md：中文简历模板（技术岗默认版，可据岗位改）

核心评分维度（中国职场）

抬头信息是否完整（城市/电话/邮箱/求职意向/到岗时间等按需）
时间线是否一致（空窗、跳槽频率、教育/工作顺序）
项目描述是否结果导向（指标、规模、ROI、成本/效率、稳定性）
技术/能力栈是否分层（熟练/掌握/了解）
针对 JD 的对口度（关键词出现、语义对齐、优先级排序）
可信度与可追问性（角色边界/产物/约束条件）

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.32%

按下载量换算33

Claude

27.25%

按下载量换算26

Cursor

20.88%

按下载量换算20

Gemini CLI

10.05%

按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/wufeihalf/cn-resume-optimizer

SKILL.md 来源

github.com

/wufeihalf/cn-resume-optimizer/tree/main/skills/cn-resume-optimizer

skills-sh

skills.sh

/wufeihalf/cn-resume-optimizer/cn-resume-optimizer

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