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workday-calculator工作日计算器

Agent Skill

workday-calculator 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,080

周安装

298

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,479
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workday-calculator(工作日计算器)
来源仓库:https://github.com/hunterxysy/workday-calculator
安装命令:
openclaw skills install workday-calculator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install workday-calculator

简介

计算时间区间内有多少个工作日的技能。支持排除中国的节假日和调休安排。当用户询问工作日计算、节假日排除、工作时间计算时使用此技能。

SKILL.md

name
workday-calculator
description
计算时间区间内有多少个工作日的技能。支持排除中国的节假日和调休安排。当用户询问工作日计算、节假日排除、工作时间计算时使用此技能。
license
MIT

Workday Calculator Skill

用于计算任意两个日期之间工作日数量的Python技能。支持排除中国的法定节假日和调休安排。

功能特性

  • ✅ 计算任意日期区间内的工作日数量
  • ✅ 自动排除周末(周六、周日)
  • ✅ 自动排除中国法定节假日(2025-2026年)
  • ✅ 支持调休工作日(周末需要上班的情况)
  • ✅ 提供详细信息查看功能
  • ✅ 支持结果导出为JSON格式
  • ✅ 节假日数据可更新

快速开始

安装依赖

无需额外依赖,只需要Python 3.6+。

基本使用

# 计算2025-01-01到2025-01-31之间的工作日
python3 scripts/workday_calculator.py 2025-01-01 2025-01-31

# 查看详细信息
python3 scripts/workday_calculator.py 2025-01-01 2025-01-31 --details

# 导出结果到JSON文件
python3 scripts/workday_calculator.py 2025-01-01 2025-01-31 --details --export result.json

参数说明

参数:
  start_date  开始日期 (格式: YYYY-MM-DD)
  end_date    结束日期 (格式: YYYY-MM-DD)

选项:
  --details   显示详细信息(工作日、节假日、周末列表)
  --export    导出结果到JSON文件

文件结构

workday-calculator/
├── SKILL.md                  # 本文件
├── scripts/
│   ├── workday_calculator.py # 主程序
│   ├── update_holidays.py    # 节假日更新工具
│   └── example_usage.py      # 使用示例
└── references/
    └── holidays_2025_2026.md # 节假日数据文档

节假日数据

当前包含的节假日

技能内置了2025-2026年的中国节假日数据,包括:

  • 元旦
  • 春节
  • 清明节
  • 劳动节
  • 端午节
  • 中秋节
  • 国庆节

更新节假日数据

节假日数据需要每年更新,可以通过以下方式:

  1. 手动更新:编辑 scripts/workday_calculator.py 文件中的 _load_holidays() 方法
  2. 使用更新工具:运行 python3 scripts/update_holidays.py
  3. 从政府网站获取:访问中国政府网 (www.gov.cn) 获取最新的节假日安排

数据来源

节假日数据基于以下来源:

  • 中国政府网(www.gov.cn)发布的节假日安排通知
  • 国务院办公厅正式通知
  • 百度百科相关词条

使用示例

示例1:基本计算

$ python3 scripts/workday_calculator.py 2025-01-01 2025-01-31
从 2025-01-01 到 2025-01-31:
总天数: 31
工作日数量: 18

示例2:详细信息查看

$ python3 scripts/workday_calculator.py 2026-02-01 2026-02-28 --details

=== 工作日计算详情 ===
时间区间: 2026-02-01 到 2026-02-28
总天数: 28
工作日数量: 17
节假日数量: 7
周末数量: 8
调休工作日数量: 2

工作日列表 (17天):
  1. 2026-02-04 Tuesday
  2. 2026-02-05 Wednesday
  ...

示例3:批量计算

$ python3 scripts/example_usage.py

导出格式

导出的JSON文件格式:

{
  "start_date": "2025-01-01",
  "end_date": "2025-01-31",
  "workdays": ["2025-01-02", "2025-01-03", ...],
  "holidays": ["2025-01-01"],
  "weekends": ["2025-01-04", "2025-01-05", ...],
  "extra_workdays": ["2025-02-08"],
  "total_days": 31,
  "workday_count": 22
}

集成到其他系统

作为Python模块使用

from scripts.workday_calculator import WorkdayCalculator

calculator = WorkdayCalculator()
workdays = calculator.calculate_workdays(date(2025, 1, 1), date(2025, 1, 31))
print(f"工作日数量: {workdays}")

作为命令行工具

可以将脚本添加到系统PATH中:

# Linux/macOS
sudo ln -s $(pwd)/scripts/workday_calculator.py /usr/local/bin/workday-calc

# 使用
workday-calc 2025-01-01 2025-01-31

节假日数据更新指南

方法1:使用更新工具

python3 scripts/update_holidays.py

方法2:手动更新

  1. 获取最新的节假日安排通知(中国政府网)
  2. 编辑 scripts/workday_calculator.py 中的节假日数据
  3. 测试更新后的数据是否正确

方法3:从外部API获取

可以扩展 update_holidays.py 来从政府网站API获取数据。

扩展开发

支持其他国家

要支持其他国家的节假日,修改 WorkdayCalculator 类:

  1. 更新 weekends 属性以匹配目标国家的周末定义
  2. 更新 holidaysextra_workdays 数据
  3. 可以添加从配置文件或数据库加载节假日数据的功能

添加Web界面

可以创建Flask或FastAPI应用,提供Web界面和REST API。

故障排除

常见问题

  1. 日期格式错误:确保使用 YYYY-MM-DD 格式
  2. 节假日数据过期:每年更新节假日数据
  3. 权限问题:确保有执行Python脚本的权限

错误信息

  • 日期格式错误:检查日期格式是否为 YYYY-MM-DD
  • 文件写入失败:检查导出目录的写入权限
  • 节假日数据缺失:更新节假日数据

性能说明

  • 对于非常大的日期范围(如多年),计算速度可能会变慢
  • 内存使用与日期范围大小成正比
  • 节假日数据存储在内存中,启动时加载

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

贡献指南

  1. Fork 仓库
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 推送到分支
  5. 创建Pull Request

联系方式

如有问题或建议,请通过GitHub Issues提交。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.15%
按下载量换算2,160

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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