Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

word-template-fillerWord 模板填充

Agent Skill

word-template-filler 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,374

周安装

59

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

481
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:word-template-filler(Word 模板填充)
来源仓库:https://github.com/smallkeyboy/word-template-filler
安装命令:
openclaw skills install word-template-filler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install word-template-filler

简介

Word模板智能填充工具。解析Word模板中的{{占位符}},AI生成主题内容并填充模板生成新文档。触发场景:(1) 用户上传Word模板需要填充内容 (2) 处理包含占位符的Word文档 (3) 批量生成基于模板的文档 (4) 关键词:模板填充、Word模板、占位符、文档生成、{{}}替换。

SKILL.md

name
word-template-filler
description
Word模板智能填充工具。解析Word模板中的{{占位符}},AI生成主题内容并填充模板生成新文档。触发场景:(1) 用户上传Word模板需要填充内容 (2) 处理包含占位符的Word文档 (3) 批量生成基于模板的文档 (4) 关键词:模板填充、Word模板、占位符、文档生成、{{}}替换。

Word 模板填充器

自动解析 Word 模板中的 {{占位符}},根据用户指定主题 AI 生成内容,填充并生成新文档。

工作流程

用户上传模板 → 解析占位符 → AI生成内容 → 填充模板 → 上传返回链接

使用方法

1. 解析模板占位符

当用户提供 Word 模板文件时,首先解析占位符:

python3 scripts/parse_template.py <模板文件.docx>

返回示例:

{
  "success": true,
  "placeholders": ["标题", "正文内容", "日期", "作者"],
  "count": 4
}

2. AI 生成内容

根据用户描述的主题,为每个占位符生成合适内容。示例提示:

用户主题:「新产品发布会邀请函」 占位符:标题、正文内容、日期、作者 生成内容: - 标题:诚邀莅临「创新未来」新品发布会 - 正文内容:尊敬的嘉宾...

3. 填充模板

使用生成的内容填充模板:

python3 scripts/fill_template.py <输入模板.docx> <输出文件.docx> '{"占位符名": "填充内容"}'

JSON 内容需要正确转义,建议写入临时文件:

python3 scripts/fill_template.py input.docx output.docx "$(cat values.json)"

4. 上传并返回链接

使用 uploader 技能上传生成的文件,返回公开下载链接。

端到端示例

用户请求:

这是一个合同模板,帮我填充一份「软件开发服务合同」,甲方是星云科技,乙方是智创数码

执行步骤:

  1. 解析模板:运行 parse_template.py 获取占位符列表
  2. 生成内容:根据合同类型、甲乙方信息生成各字段内容
  3. 填充模板:运行 fill_template.py 生成新文档
  4. 上传文件:调用 uploader 技能获取下载链接
  5. 返回结果:告知用户下载链接

依赖与环境设置

需要 python-docx 库。首次使用前设置虚拟环境:

# 创建虚拟环境(只需一次)
python3 -m venv /root/.openclaw/workspace/skills/word-template-filler/.venv

# 安装依赖
/root/.openclaw/workspace/skills/word-template-filler/.venv/bin/pip install python-docx

# 后续使用虚拟环境的 Python
/root/.openclaw/workspace/skills/word-template-filler/.venv/bin/python scripts/parse_template.py <文件>

占位符格式

支持的占位符格式:

  • {{变量名}} - 标准格式
  • {{ 变量名 }} - 支持空格
  • 占位符区分大小写

注意事项

  • 填充时会保留原始文档格式(字体、样式、表格结构)
  • 未提供值的占位符保持原样
  • 复杂格式(文本框、艺术字)可能需要特殊处理

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.06%
按下载量换算424

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills