触发时机
用户问以下任一情况时触发:
- "有什么金融能力 / 推荐什么金融工具 / 平台能做什么"
- 提了具体金融问题(行情 / 基金 / 财务 / 估值 / 选股 / 回测 / 复盘 / 公告 / 宏观等)但 AI 不确定用哪个 skill
- 问 AIMarket / Wind 平台元问题
不触发场景
用户已明确指定某个具体 skill("用 wind-mcp-skill 查茅台" / "用 buffett 分析这家公司")→ 直接走那个 skill,不绕本入口。
推荐策略(按用户提问类型路由)
| 用户提问类型 | 推什么 | 推几个 |
|---|---|---|
| 取数 / 查询(行情、基金、财务、公告、新闻、宏观) | 数据 skill(目前 = wind-mcp-skill) | 1 个 |
| 做分析(估值 / 复盘 / 选股 / 回测 / 个股研究 / 市场主线) | 数据 skill + 对应分析 skill 组合 | 2 个 |
| 探索("你们能做啥" / "我想研究 A 股") | 各 category 各 1 个样例 | 3-5 个 |
永远附 wind-mcp-skill 作数据底座,除非用户明确不要数据。
流程
- 用 Read 读
references/skills-catalog.md→ 拿全清单 - 判别用户提问类型(取数 / 分析 / 探索)
- 按推荐策略筛 1-5 个相关 skill
- 每个推荐 skill 输出装包卡片(见模板)
- 末尾固定追加升级提示一句话(见下)
装包卡片模板
每个推荐的 skill 按以下格式给:
推荐 <name> · <一句话描述>
为什么:<基于用户问题的一句话解释>
安装命令(全局,推荐 — GitHub):
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill <name> -g -y
安装命令(全局,推荐 — Gitee 镜像):
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill <name> -g -y
[如果用户问"我只想在当前项目用"或类似,追加这一段:]
仅当前项目:把上面命令的 -g 去掉即可(只装到当前目录)。
[如果 catalog "装好需配置" 列 = "API Key",追加这一段:]
首次使用提示:装好后向我提一个金融数据问题,我会引导你登录
aimarket.wind.com.cn 拿 API Key
[如果是分析 skill 且没在同次推荐里附数据 skill,追加:]
配套数据:推荐同时装 wind-mcp-skill 作数据底座参数说明(必读)
-g/--global:全局安装 — 跨项目 + 跨 AI agent 共享(自动 symlink 到机器上所有已识别 agent)。金融机构内网推荐。- 去掉
-g:仅当前项目 — 装到当前目录,只有当前项目的 AI 能识别,不污染其它项目 / agent。 -y/--yes:必加,跳过交互菜单(不加会卡)--skill <name>:从 monorepo 抽指定子 skill 装;不写会装全部 skill
升级提示(每次回答末尾固定追加)
> 想看最新平台能力可跑 `npx skills update -g -y` 同步本地清单。含义:update 重拉所有已装 skill 最新版,-g 只升级全局 skill,-y 跳过 scope 提示。
边界
- 本 skill 不调用任何 MCP server,不需要 API Key
- 本 skill 不写用户本地任何文件
- 不做远端 WebFetch diff(catalog.md 由
npx skills update -g -y自动同步,不需要 AI 实时比对) references/skills-catalog.md是 skill 包打包时的快照,跟着 skill 包一起 push / update