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wiki2docwiki2doc 文档

Agent Skill

wiki2doc 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,444

周安装

138

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,115
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wiki2doc(wiki2doc 文档)
来源仓库:https://github.com/yontlly/wiki2doc
安装命令:
openclaw skills install wiki2doc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wiki2doc

简介

自动登录内网Confluence,提取页面文本和图片,生成Word文档,分析需求缺陷,自动生成结构化测试用例并导出Excel表格。

SKILL.md

wiki2doc

将 Confluence Wiki 页面内容转换为 Word 文档 (.docx) 的工具。

功能特性

  • ✅ 自动登录 Confluence(支持账号密码)
  • ✅ 提取页面标题(#title-text)
  • ✅ 提取 #splitter-content 中的全部文本和图片
  • ✅ 过滤 CSS 隐藏的图片(display:none / visibility:hidden)
  • ✅ 图片自动转为 JPG 格式
  • ✅ 排除 GIF/SVG/视频等非图片文件
  • ✅ 保持文本与图片原始顺序
  • ✅ 生成可编辑的 .docx Word 文档
  • ✅ 支持单个 URL 或批量 URL 处理
  • ✅ 自动创建 demand/ 输出目录
  • ✅ 需求分析(检测遗漏点、矛盾点、不明确点)
  • ✅ 自动生成结构化测试用例(支持多种测试设计方法)
  • ✅ 输出测试用例到Markdown和Excel格式
  • ✅ 完整自动化工作流:从Wiki到Excel的一键生成

使用方式

工具概览

本技能提供两种使用模式:

模式一:完整自动化流程(推荐)

一键完成从Wiki页面到测试用例Excel的完整转换:

/skill wiki2doc --auto http://10.225.1.76:8090/pages/viewpage.action?pageId=34556052

执行步骤:

  1. ✓ 从Wiki提取内容生成Word文档
  2. ✓ 分析需求检测遗漏点、矛盾点
  3. ✓ 自动生成测试用例(Markdown格式)
  4. ✓ 转换为Excel格式

模式二:独立工具使用

可以单独使用各个工具模块:

1. 基本用法:Wiki转Word(单个页面)

/skill wiki2doc http://10.225.1.76:8090/pages/viewpage.action?pageId=34556052

2. 批量处理(多个页面)

/skill wiki2doc --batch "http://10.225.1.76:8090/page1,http://10.225.1.76:8090/page2"

3. 需求分析

python bin/analyze/analyze_requirements.py demand/需求文档.docx

输出:

  • JSON格式分析报告
  • TXT格式人类可读报告

4. 测试用例生成

python bin/generate/generate_testcases.py demand/需求文档.docx

输出:

  • Markdown格式测试用例
  • JSON格式测试用例

5. Markdown转Excel

python bin/convert/md2excel.py demand/测试用例.md

输出:

  • Excel格式测试用例表格

输出位置

所有生成的文件保存在:

~/.claude/skills/wiki2doc/demand/

文件命名规范:

  • Word文档:{页面标题}.docx
  • 分析报告:{页面标题}_analysis_report.txt / .json
  • 测试用例MD:{页面标题}_testcases.md / .json
  • 测试用例Excel:{页面标题}_testcases.xlsx

安装依赖

首次使用前请确保已安装依赖:

pip install playwright beautifulsoup4 python-docx requests Pillow lxml

注意事项

  • 仅支持内网 Confluence(默认地址:http://10.225.1.76:8090/login.action)
  • 默认账号:yanghua,密码:Aa123123
  • 图片将自动转换为 JPG,保留原始顺序
  • 如果页面无 #splitter-content 元素,将返回空文档
  • 部分图片下载失败不影响其他内容
  • 会话 Cookie 在运行期间保持,批量处理时无需重复登录

示例

# 单个页面
/skill wiki2doc http://10.225.1.76:8090/pages/viewpage.action?pageId=34556052

# 批量处理三个页面
/skill wiki2doc --batch "http://10.225.1.76:8090/page1,http://10.225.1.76:8090/page2,http://10.225.1.76:8090/page3"

故障排查

问题解决方案
登录失败检查账号密码是否正确,或手动登录后重试
页面加载超时检查网络连接,或尝试访问 URL 是否正常
提示 No such element: #splitter-content该页面结构不同,无法提取内容
图片未显示图片可能被 CSS 隐藏,或链接失效
生成空文档页面无有效内容,或标题提取失败
本技能由 Claude Code 自动生成,适用于内部知识管理场景。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.81%
按下载量换算812

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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