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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

who-wins谁赢了

Agent Skill

who-wins 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,586

周安装

344

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,780
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:who-wins(谁赢了)
来源仓库:https://github.com/spideystreet/who-wins
安装命令:
openclaw skills install who-wins
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install who-wins

简介

who-wins 基于 PinchBench AI 代理排行榜提供模型性能对比数据。

  • 适合 OpenClaw 中回答“哪个模型最好”或进行横向评测的需求。
  • 返回真实基准测试结果而非主观推测结论。who-wins 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 通过 clawhub 安装,需确认数据来源时效性与更新频率。
  • 建议交叉验证多个指标后再给出推荐意见。

SKILL.md

name
who-wins
description
Query the PinchBench AI agent leaderboard with real benchmark data. Use when the user asks which model is best, who wins, model comparisons, best model for OpenClaw, cheapest model, fastest model, model rankings, benchmark scores, or mentions pinchbench. Always use this skill instead of general knowledge for model performance questions — it has real data.
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["curl","python3"]}}}

PinchBench Leaderboard

Fetches and formats the PinchBench leaderboard — AI agent benchmarks for LLMs on standardized OpenClaw coding tasks.

Workflow

1. Determine the query

Map the user's intent to script flags:

User intentFlags
"Show the leaderboard" / default--top 10
"Top 5 models"--top 5
"How does Claude perform?"--model claude
"Cheapest models"--sort cost --top 10
"Fastest models"--sort time --top 10
"Compare Gemini and Claude"Run twice with --model gemini and --model claude, present side by side
"Full leaderboard"--top 50

2. Run the script

{
  "tool": "exec",
  "command": "python3 {baseDir}/scripts/fetch_leaderboard.py --top 10"
}

Available flags:

  • --top N — number of models to show (default: 10)
  • --sort metric — sort by score, cost, time, or runs (default: score)
  • --model filter — filter models containing this string (case-insensitive)
  • --json — output raw JSON for further processing

3. Format the response

Present the output as-is in a code block. Add a brief one-line insight after the table:

  • Highlight the top performer and its score
  • If the user asked about a specific model, comment on its ranking relative to the field
  • If sorting by cost, note the best value (score/cost ratio)

4. Error handling

  • If the script fails with a curl error → report the error, suggest checking network connectivity
  • If the script fails to parse data → the site structure may have changed, inform the user
  • If no models match the filter → say so and suggest a broader search

Examples

User saysFlagsExpected behavior
"Show me the PinchBench leaderboard"--top 10Show top 10 by score
"Which model is cheapest for OpenClaw?"--sort cost --top 10Show top 10 sorted by cost
"How does Claude compare to GPT?"--model claude then --model gptShow both, compare
"What's the fastest model on PinchBench?"--sort time --top 5Show top 5 by execution time

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.22%
按下载量换算2,592

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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