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whiteboard-animation白板动画

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

3,305

周安装

135

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,058
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:whiteboard-animation(白板动画)
来源仓库:https://github.com/yangagent/whiteboard-animation
安装命令:
openclaw skills install whiteboard-animation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install whiteboard-animation

简介

从图片生成白板手绘动画视频。将任意彩色图片转换为包含线稿绘制和上色两个阶段的动画,带手部覆盖效果,输出 H.264 MP4 视频。支持单张和批量两种模式。当用户说"把图片做成白板动画"、"白板动画"、"批量白板动画"时触发。

SKILL.md

name
whiteboard-animation
description
从图片生成白板手绘动画视频。将任意彩色图片转换为包含线稿绘制和上色两个阶段的动画,带手部覆盖效果,输出 H.264 MP4 视频。支持单张和批量两种模式。当用户说"把图片做成白板动画"、"白板动画"、"批量白板动画"时触发。

白板手绘动画生成器

从输入图片生成白板手绘动画视频,动画分为两个阶段:

  1. 线稿绘制 — 手持笔在白板上逐步画出黑白线稿
  2. 上色 — 手持笔沿内容轮廓逐步涂上彩色,还原为原图

支持两种模式:单张模式批量模式


模式判断

  • 用户提供单张图片路径 → 使用单张模式
  • 用户提供多张图片路径(数组/列表) → 使用批量模式

单张模式工作流

第一步:准备环境

先用 --check 检测环境是否就绪:

python <skill目录>/scripts/setup_env.py --check
  • 如果成功(退出码 0):最后一行输出 PYTHON_PATH=<路径>捕获该路径用于后续步骤,直接跳到第二步
  • 如果失败(退出码 1):运行完整安装:
python <skill目录>/scripts/setup_env.py

安装脚本会自动创建 .venv 虚拟环境并安装缺失依赖(opencv-pythonnumpyav),最后一行同样输出 PYTHON_PATH=<路径>

第二步:确认输入图片

从用户请求中获取图片路径,确认文件存在。支持格式:PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF。

白色或浅色背景的图片效果最佳。

第三步:确定参数

收集可选参数,所有参数都有合理的默认值:

参数标志默认值说明
图片路径位置参数(必填)--输入的彩色图片路径
输出目录--output-dir./output视频输出目录
时长--duration10000视频总时长(毫秒)
无手部--no-hand默认显示手禁用手部覆盖效果

第四步:运行生成脚本

使用第一步获取的 PYTHON_PATH 运行生成脚本:

<PYTHON_PATH> <skill目录>/scripts/generate_whiteboard.py <图片路径> [--output-dir <目录>] [--duration <毫秒>] [--no-hand]

示例:

<PYTHON_PATH> <skill目录>/scripts/generate_whiteboard.py /path/to/photo.png --output-dir ./output --duration 20000

第五步:返回结果

脚本会将最终视频路径打印到 stdout,将该路径告知用户。输出文件命名格式:vid_YYYYMMDD_HHMMSS_h264.mp4


批量模式工作流

当用户提供多张图片(图片路径数组)和对应的时长数组时,使用批量模式。

第一步:准备环境

与单张模式相同。先运行 setup_env.py 获取 PYTHON_PATH

第二步:校验输入

从用户请求中获取:

  • 图片路径数组:多张图片的路径列表(必填)
  • 时长数组:与图片一一对应的时长列表(毫秒,必填)

必须满足

  • 图片路径数组和时长数组长度相同
  • 每张图片文件都存在
  • 每个时长为正整数(毫秒)

第三步:运行批量生成脚本

使用 PYTHON_PATH 运行批量脚本,通过 --images--durations 传入一一对应的图片路径和时长:

<PYTHON_PATH> <skill目录>/scripts/batch_generate.py \
  --images /path/to/img1.png /path/to/img2.png /path/to/img3.png \
  --durations 10000 15000 8000 \
  [--output-dir ./output] [--no-hand]

脚本内部会自动校验:

  • --images--durations 数量必须一致
  • 每张图片文件必须存在

校验通过后串行逐个调用单张生成脚本,每完成一个打印进度。

第四步:返回结果

脚本输出所有任务的汇总信息(成功/失败数量)。告知用户:

  • 总共生成了多少个视频
  • 成功几个,失败几个
  • 输出目录路径
  • 如有失败,列出失败的图片

故障排除

  • ModuleNotFoundError:重新运行 setup_env.py 确保依赖完整安装。
  • 虚拟环境创建失败:确认系统已安装 Python 3.8+,且 python3 命令可用。
  • 批量模式单个任务失败:不影响后续任务继续执行,最终汇总会列出所有失败项。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.51%
按下载量换算936

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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