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研究检索执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

whisnapwhisnap 命令行

Agent Skill

whisnap 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

18,295

周安装

770

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,406
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:whisnap(whisnap 命令行)
来源仓库:https://github.com/neolio42/whisnap
安装命令:
openclaw skills install whisnap
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install whisnap

简介

macOS CLI,用于使用本地 Whisper 模型或 Whisnap Cloud 转录音频和视频文件。

SKILL.md

name
whisnap
description
macOS CLI for transcribing audio and video files using local Whisper models or Whisnap Cloud.
homepage
https://whisnap.com
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🎙️","requires":{"bins":["whisnap"]},"install":[{"id":"app","kind":"manual","label":"Install via Whisnap app Settings → Advanced → Enable CLI"}]}}

whisnap

Use whisnap for transcribing audio/video files from the terminal. Requires the Whisnap macOS app with at least one model downloaded.

Setup (once)

  • Open Whisnap app → Settings → Advanced → Enable CLI (creates /usr/local/bin/whisnap symlink)
  • Download at least one Whisper model in the app

Common commands

  • Transcribe audio: whisnap recording.wav
  • Transcribe video: whisnap meeting.mp4
  • Cloud transcription: whisnap recording.wav --cloud
  • JSON output with timestamps: whisnap lecture.m4a --json
  • Specific model: whisnap interview.wav -m small-q5_1
  • Cloud + JSON: whisnap recording.wav --cloud --json
  • List downloaded models: whisnap --list-models
  • Verbose diagnostics: whisnap recording.wav -v

Supported formats

  • Audio: WAV, MP3, FLAC, M4A, OGG
  • Video: MP4, MOV, MKV, WebM

Flags

  • -c, --cloud — Use Whisnap Cloud instead of local model (requires sign-in)
  • -m, --model <ID> — Override model (e.g., small-q5_1). Defaults to app's selected model.
  • -j, --json — Structured JSON output with text, segments, timestamps, model info
  • -v, --verbose — Print progress and diagnostics to stderr
  • --list-models — List available models and exit

JSON output format

{
  "text": "transcribed text",
  "segments": [{ "start_ms": 0, "end_ms": 1000, "text": "segment" }],
  "model": "small-q5_1",
  "backend": "whisper",
  "processing_time_ms": 5000
}

Notes

  • The CLI reuses models and settings from the Whisnap app (~/Library/Application Support/com.whisnap.desktop/).
  • Cloud mode requires authentication — sign in via the app first.
  • For scripting, use --json and pipe stdout. Diagnostics go to stderr.
  • Exit code 0 = success, 1 = error.
  • Only Whisper models are supported in CLI mode (not Parakeet).
  • Confirm the file path exists before transcribing — the CLI validates but does not search.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.08%
按下载量换算4,938

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install whisnap 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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