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wereadweread 搜索

Agent Skill

weread 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,339

周安装

227

GitHub Stars

1

下载量

1,870
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weread(weread 搜索)
来源仓库:https://github.com/chenyqthu/weread
安装命令:
openclaw skills install weread
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weread

简介

微信读书(WeRead)数据查询与笔记管理技能。获取书架、搜索书籍、查看阅读进度/时长、获取笔记划线、热门书评、章节信息、随机笔记抽取和批量导出。当用户提到"微信读书"、"WeRead"、"书架"、"读书进度"、"划线"、"笔记"、"书评"、"在读"、"读完"、"阅读时长"、"读书回顾"、"导出笔记"时使用。

SKILL.md

name
weread
description
微信读书(WeRead)数据查询与笔记管理技能。获取书架、搜索书籍、查看阅读进度/时长、获取笔记划线、热门书评、章节信息、随机笔记抽取和批量导出。当用户提到"微信读书"、"WeRead"、"书架"、"读书进度"、"划线"、"笔记"、"书评"、"在读"、"读完"、"阅读时长"、"读书回顾"、"导出笔记"时使用。

微信读书 Skill

通过微信读书 Web API 获取用户的阅读数据。依赖 Cookie 认证。

前置:Cookie 配置

Cookie 存储路径: ~/.weread/cookie(纯文本单行)。

所有 API 命令依赖此文件。Cookie 不存在或过期时,命令会报错并提示重新登录。

获取 Cookie(三选一)

方式 1 — 浏览器自动提取(推荐):

  1. browser 工具打开 https://weread.qq.com(profile=openclaw 或 user)
  2. 确认已登录(页面显示用户头像/书架)
  3. 执行 JavaScript 提取 cookie:document.cookie
  4. 将结果写入 ~/.weread/cookie

方式 2 — 手动粘贴:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_login.py paste

方式 3 — 直接写入: 用户提供 cookie 字符串后直接写入 ~/.weread/cookie

验证 Cookie

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py verify

Cookie 过期时 API 返回 errcode -2012,提示用户重新登录。

命令参考

脚本目录: skills/weread/scripts/(相对于 workspace) 执行示例使用绝对路径: python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py

命令说明示例
shelf获取书架(书名、作者、进度、阅读时长)python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py shelf
search <keyword>搜索书架中的书籍(模糊匹配书名/作者)python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py search 心理学
info <bookId>获取书籍详情(评分、字数、出版信息)python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py info 123456
progress <bookId>获取阅读进度python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py progress 123456
detail <bookId>获取详细阅读信息(时长明细、完成日期)python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py detail 123456
bookmarks <bookId>获取划线记录python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py bookmarks 123456
reviews <bookId>获取我的笔记/想法python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py reviews 123456
best-reviews <bookId> [count]获取热门书评python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py best-reviews 123456 5
chapters <bookId>获取章节信息python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py chapters 123456
verify验证 Cookie 是否有效python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py verify

辅助脚本

脚本说明示例
random_review.py随机抽取读书笔记(加权,更长更优先)python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/random_review.py --count 2 --min-length 50
export_notes.py全量导出笔记到 ~/.weread/python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/export_notes.py
export_notes.py --stats显示笔记统计信息python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/export_notes.py --stats
weread_login.py paste手动粘贴 Cookie 登录python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_login.py paste

典型工作流

查看书架概况

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py shelf

返回所有书籍的 bookId、书名、作者、进度百分比、阅读时长、是否读完。

获取某本书的笔记和划线

  1. 先搜索获取 bookId:python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py search 思考快与慢
  2. 用 bookId 获取划线:python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py bookmarks <bookId>
  3. 用 bookId 获取笔记:python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py reviews <bookId>
  4. 需要章节信息时:python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py chapters <bookId>

查看阅读统计

  1. python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py shelf 获取整体阅读时长
  2. python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py detail <bookId> 获取单本详细阅读数据

查看热门书评

  1. 搜索获取 bookId
  2. python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py best-reviews <bookId> 10

随机读书回顾

适用于晨报、日报或任何需要读书笔记回顾的场景:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/random_review.py --count 2 --min-length 50 --format text
  • --count N:抽取 N 条笔记(默认 3)
  • --min-length L:最小字数过滤(默认 20)
  • --format json|text:输出格式(默认 text)

需要先运行 export_notes.py 导出笔记数据。

输出格式

所有命令输出 JSON。关键字段:

  • bookId: 书籍唯一标识(后续命令的入参)
  • progress: 阅读进度(0-100)
  • readingTime: 阅读时长(已格式化为 X小时X分钟)
  • finishReading: 是否已读完
  • markText: 划线文本
  • content: 笔记内容

Cookie 过期处理

当命令报错 "Cookie 已过期" 时:

  1. 用浏览器工具打开 https://weread.qq.com,确认登录态
  2. 提取 document.cookie 写入 ~/.weread/cookie
  3. 运行 python3 ~/.openclaw/workspace/skills/weread/scripts/weread_api.py verify 确认

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.96%
按下载量换算1,645

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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