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weight-tracker体重追踪器

Agent Skill

weight-tracker 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,436

周安装

139

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,079
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weight-tracker(体重追踪器)
来源仓库:https://github.com/mixinan/weight-tracker
安装命令:
openclaw skills install weight-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weight-tracker

简介

减肥进度追踪助手。用户告诉 AI 今天的体重,AI 自动帮您记录并生成漂亮的图表,清晰展示减肥进度。支持中英文界面,macOS/Windows/Linux 多平台使用。当用户说"记录体重"、"今天体重"、"减肥打卡"、"体重多少"时自动触发。

SKILL.md

name
weight-tracker
description
减肥进度追踪助手。用户告诉 AI 今天的体重,AI 自动帮您记录并生成漂亮的图表,清晰展示减肥进度。支持中英文界面,macOS/Windows/Linux 多平台使用。当用户说"记录体重"、"今天体重"、"减肥打卡"、"体重多少"时自动触发。

Weight Tracker - 体重追踪器

可视化追踪减肥进度,支持图表展示、进度对比、数据导出、中英文双语、macOS/Windows/Linux 跨平台。

文件结构

weight-tracker/
├── SKILL.md
└── assets/
    ├── jianfei.html          # 主页面
    ├── config.json            # 用户配置
    ├── weight_history.json    # 体重数据
    └── setup.sh              # 跨平台初始化向导

快速开始

1. 初始化(仅首次需要)

cd <skill-directory>/assets
chmod +x setup.sh
./setup.sh

向导会自动检测平台(macOS/Windows/Linux),并引导配置:

  • 语言选择(en/zh)
  • 端口选择(自动检测可用端口)
  • 减肥目标(起始/目标体重、日期周期)
  • 初始体重记录

2. 启动服务

macOS:

cd <jianfei.html目录>
python3 -m http.server <PORT>

Windows (PowerShell):

cd <jianfei.html目录>
python -m http.server <PORT>

Linux:

cd <jianfei.html目录>
python3 -m http.server <PORT>

3. 打开页面

浏览器访问: http://localhost:<PORT>/jianfei.html

配置文件说明

config.json

{
  "title": "Weight Tracker",
  "language": "en",
  "port": 8080,
  "startWeight": 70,
  "targetWeight": 60,
  "startDate": "2026-01-01",
  "endDate": "2026-03-31",
  "startDateLabel": "01/01",
  "endDateLabel": "03/31"
}

关键字段:

  • language: zh = 中文界面,en = 英文界面
  • port: 本地服务器端口号
  • startDate / endDate: 减肥周期(YYYY-MM-DD 格式)

weight_history.json

{
  "records": [
    {"date": "2026-03-29", "weight": 68.5}
  ]
}

切换语言

修改 config.json 中的 language 字段为 zhen,然后刷新页面即可切换界面语言。

AI 工作流程

记录体重数据

  1. 读取 weight_history.json
  2. 解析 records 数组
  3. 检查当天是否已有记录
  4. 如果有,更新体重值;如果没有,添加新记录
  5. 写回文件

打开浏览器并截图(跨平台)

  1. 启动本地服务器
   cd <jianfei.html目录>
   
   # macOS
   python3 -m http.server <PORT>
   
   # Windows (PowerShell)
   python -m http.server <PORT>
   
   # Linux
   python3 -m http.server <PORT>
  1. 打开浏览器

- 启动 HTTP 服务器后等待 1-2 秒 - 用 browser 工具打开 http://localhost:<PORT>/jianfei.html

  1. 调整视口

- 内容区尺寸:450 × 749 CSS像素 - 视口调整为内容区的 110%:495 × 824

  1. 截图

- 使用 browser 工具的 screenshot 功能

  1. 关闭浏览器并停止服务器 ⭐重要

- 关闭浏览器标签页 - 停止 HTTP 服务器

   # macOS
   lsof -ti :<PORT> | xargs kill
   
   # Linux
   fuser -k <PORT>/tcp 2>/dev/null || kill $(lsof -ti:<PORT>) 2>/dev/null
   
   # Windows (PowerShell)
   netstat -ano | findstr :<PORT>
   taskkill /PID <PID> /F

快捷键

  • W 键:导出当前数据为 JSON 文件

关键实现细节

  1. HTML 通过 fetch API 加载外部 JSON 文件
  2. 必须通过 HTTP 服务器访问(file:// 不支持 fetch)
  3. setup.sh 自动检测平台并适配命令
  4. 端口默认为 8080,可在 config.json 中修改
  5. 日期格式化兼容 macOS (date -j) 和 Linux (date -d)

目录规划建议

用户应将文件放在自己的目录下,例如:

~/Desktop/weight-tracker/
├── jianfei.html
├── config.json
├── weight_history.json
└── setup.sh

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.98%
按下载量换算1,068

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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