- name
- weekly-report
- description
- 自动整理周报工具。支持从多个数据源（GitHub、飞书文档、日历）汇总工作内容，生成Markdown周报。支持保存历史、AI摘要、导出PDF/HTML、发送邮件、写入飞书文档。适用于需要定期总结工作成果的用户。
Weekly Report - 自动整理周报
功能概述
自动从多个数据源汇总一周工作内容，生成结构化的Markdown周报，支持多种输出方式。
支持的数据源
1. GitHub / GitLab
- 获取内容：commits、PRs、issues
- 配置：用户需提供仓库地址和访问Token
2. 飞书文档/知识库
- 获取内容：指定文档/知识库中的更新
- 配置：用户提供文档链接或知识库ID
3. 日历事件
- 获取内容：Google Calendar / 飞书日历
- 配置：用户授权日历访问
4. 手动输入
- 用户在对话中补充工作内容
输出功能
1. Markdown周报
生成标准格式周报，包含：
- 本周概览（提交数、PR数、会议数）
- GitHub贡献（PR详情+提交记录）
- 文档更新
- 会议记录
- 补充说明
- 下周计划
2. 历史保存
- 自动保存到
~/.weekly-report/history/ - 支持查询历史周报
- 按周查看/删除历史
3. 导出功能
- HTML：生成带样式的网页
- PDF：使用pandoc导出（需安装pandoc）
4. 邮件发送
- 支持SMTP协议（QQ邮箱、网易邮箱等）
- 自动转换为HTML格式
5. 飞书文档
- 自动创建飞书文档
- 支持追加到已有文档
使用方式
手动触发
用户说"生成周报"、"整理本周工作"时执行。
定时执行
配置cron任务，每周五下午自动执行。
脚本列表
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
generate_report.py | 生成Markdown周报 |
github_fetcher.py | 获取GitHub数据 |
feishu_fetcher.py | 获取飞书文档 |
calendar_fetcher.py | 获取日历事件 |
feishu_writer.py | 写入飞书文档 |
email_sender.py | 发送邮件 |
export_pdf.py | 导出PDF/HTML |
history_manager.py | 历史周报管理 |
配置项
| 配置项 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
| github_token | GitHub访问Token | 否 |
| github_repos | 监控的仓库列表 | 否 |
| feishu_token | 飞书Access Token | 否 |
| feishu_docs | 监控的文档/知识库 | 否 |
| smtp_host | SMTP服务器 | 否 |
| smtp_port | SMTP端口 | 否 |
| smtp_username | 邮箱账号 | 否 |
| smtp_password | 邮箱授权码 | 否 |
| user_name | 用户姓名 | 否 |
示例命令
# 生成周报
python3 generate_report.py --user "张三" --github data.json --manual "本周工作..."
# 获取GitHub数据
python3 github_fetcher.py --token $GITHUB_TOKEN --repos "user/repo" --since "2026-03-16" --until "2026-03-22"
# 发送邮件
python3 email_sender.py --smtp-host smtp.qq.com --smtp-port 465 --username "user@qq.com" --password "xxx" --to "boss@company.com" --subject "第12周周报" --content "$MARKDOWN" --html
# 写入飞书
python3 feishu_writer.py --token $FEISHU_TOKEN --title "第12周周报" --content "$MARKDOWN"
# 导出PDF
python3 export_pdf.py --input report.md --output report.pdf --format pdf
# 保存历史
python3 history_manager.py --action save --week-start "2026-03-16" --week-end "2026-03-22" --content "$MARKDOWN"
# 查看历史
python3 history_manager.py --action list --limit 5