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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

weekly-ai-news每周 AI 新闻

Agent Skill

weekly-ai-news 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,304

周安装

183

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,508
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weekly-ai-news(每周 AI 新闻)
来源仓库:https://github.com/qisee/weekly-ai-news
安装命令:
openclaw skills install weekly-ai-news
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weekly-ai-news

简介

每周AI前沿动态生成工具。自动抓取 RSS 订阅源的 AI 新闻,筛选应用向内容(剔除技术性太高的内容),生成旧报纸风格的 HTML 简报,支持发送到飞书。使用场景:每周一自动/手动生成上周 AI 应用动态周报,以复古报纸形式呈现并推送到飞书。

SKILL.md

name
weekly-ai-news
description
每周AI前沿动态生成工具。自动抓取 RSS 订阅源的 AI 新闻,筛选应用向内容(剔除技术性太高的内容),生成旧报纸风格的 HTML 简报,支持发送到飞书。使用场景:每周一自动/手动生成上周 AI 应用动态周报,以复古报纸形式呈现并推送到飞书。
metadata
openclaw
requires
bins
[python3, bash]

每周AI前沿动态

自动抓取、筛选、生成 AI 应用新闻周报,以旧报纸风格呈现,支持发送到飞书。

订阅源

  • 阮一峰的网络日志: https://www.ruanyifeng.com/blog/atom.xml
  • 36氪: https://36kr.com/feed
  • 虎嗅科技: https://www.huxiu.com/rss/0.xml
  • 钛媒体: https://www.tmtpost.com/rss.xml
  • IT之家: https://www.ithome.com/rss/

功能

  1. RSS 抓取 - 自动获取订阅源最新内容
  2. 智能筛选 - 识别 AI 相关内容,过滤纯技术文章
  3. 应用导向 - 优先保留产品发布、商业动态、市场趋势等内容
  4. 复古风格 - 生成旧报纸风格的 HTML 简报
  5. 飞书推送 - 生成格式化消息,支持发送到飞书

使用方法

快速生成

weekly-ai-news

生成到默认目录 ~/weekly-ai-news/

指定输出目录

weekly-ai-news /path/to/output

指定天数范围

weekly-ai-news ~/weekly-ai-news 7

生成并发送飞书消息

# 生成后会提示如何发送
weekly-ai-news ~/weekly-ai-news 7 --send

# 或者使用 openclaw 命令直接发送
weekly-ai-news ~/weekly-ai-news 7 && openclaw message send "$(cat ~/weekly-ai-news/message.txt)"

手动分步执行

# 1. 抓取 RSS(过去7天)
python3 ~/.openclaw/skills/weekly-ai-news/scripts/fetch_rss.py --days 7 > news.json

# 2. 生成 HTML
python3 ~/.openclaw/skills/weekly-ai-news/scripts/generate_newspaper.py \
    --input news.json \
    --output weekly-ai-news.html

# 3. 格式化飞书消息
python3 ~/.openclaw/skills/weekly-ai-news/scripts/format_feishu_msg.py \
    --news-json news.json \
    --html-file weekly-ai-news.html > message.txt

筛选逻辑

保留(应用向):

  • 产品发布、上线
  • 融资、投资、并购
  • 商业合作、战略
  • 市场趋势、用户增长
  • 政策法规、监管动态

过滤(技术向):

  • 算法原理、模型训练
  • 神经网络架构
  • 技术实现细节
  • 参数调优、论文解读

输出文件

  • news.json - 原始新闻数据(JSON 格式)
  • weekly-ai-news.html - 旧报纸风格 HTML 简报
  • message.txt - 飞书消息文本(使用 --send 时生成)

旧报纸风格特点

  • 泛黄纸张纹理背景
  • 经典衬线字体(Noto Serif SC)
  • 多栏排版(双栏布局)
  • 首字下沉装饰
  • 头条新闻突出显示
  • 复古色调与边框

飞书消息格式

自动生成的飞书消息包含:

  • 周报标题和期号
  • 头条新闻突出显示
  • 其他新闻列表(最多5条)
  • 来源和日期信息
  • HTML文件路径提示

自动化建议

添加到 crontab 每周一自动执行:

# 每周一上午9点自动生成并发送
0 9 * * 1 /usr/local/bin/weekly-ai-news ~/weekly-ai-news 7 --send

或在 OpenClaw 中设置定时任务:

openclaw cron add --name "weekly-ai-news" \
  --schedule "0 9 * * 1" \
  --command "weekly-ai-news ~/weekly-ai-news 7 --send"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.07%
按下载量换算1,419

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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